ボリュームを評価するために週とグラフを集計
次のうちどれがボリュームを理解しやすいですか？
私は、その集約という私の仮定をサポートする合法的な研究を探しています。更新-時間数について話していると仮定します。各バーは1日のシフトを表します。赤は1日あたり必要な時間が100％を超えることを意味し、灰色は1日あたり約80％の時間を意味するなどです。白はその日にシフトがないことを意味します。
分散するよりも簡単です
実際には、各週の曜日をシフト％で並べ替えた積み上げ横棒グラフ（1番目）が、かなり粗い散布図/行列（2番目）から合計（ボリューム）を読み取る方が簡単かどうかを尋ねています。 ）？
棒グラフ（積み上げまたは積み上げなし）は、1つのプロパティ（長さ）を使用して数量を表示するように設計されているため、ユーザーが個々の要素を合計して中間結果を比較のために頭に格納するのではなく、直接的な答えは「はい」です。
2つを直接比較した実験は知りませんが、ネットワークの行列表現では、特定のデータのサブセットを作成するために、個々の行/列のプロパティによってそれらを並べ替えることができることがよくあります（そして、他の行/列-すべての行が並べ替えられているため、これはあなたのケースには当てはまりません）見やすくなっています。