チェスエンジンを作成するための優れたリソースは何ですか？
私はチェスエンジンを書くことに興味があり（主に学習演習として）、人々が知っているか興味があるか使用できるリソースに本当に興味があります：論文、書籍、理論、チュートリアル、有用。
私のアーカイブから：
- これは便利です チェスプログラミングwiki 。
- これは 簡単な紹介 チェスプログラミングです。
- これには、初心者から上級者に至るまで、いくつかの簡単な手順が含まれています YouTubeチュートリアルシリーズ ' 。
- これは より高度な紹介 です。
- これは Adam Berentの興味深いコンピューターチェスブログ です。
- これは、興味深い検索アルゴリズムである MTD（f）の良好な分析 です。
- これは 移動生成の検証 の良いガイドです。
- これはたくさんの 反乱軍に関する良い情報 チェスエンジンです。
- これはたくさんの 暗黒思想に関する良い情報 チェスエンジンです。
- モンスーンチェスエンジン の良い情報とソースコード。
- これらは チェスプログラミングに関するその他の注記 です。
- 合理的な 回転ビットボードの紹介 。
- 合理的な マジックビットボードの紹介 。
- 合理的な 後期移動の削減の概要 。
- null-move pruning を見てください。
- 位置セットのコレクション テスト目的。
- チェスプログラムを書いた2人の学生 からの古いレポートです。
- 多数の その他のチェスプログラミングリンク 。
- 最後に、これは Wikipediaのコンピューターチェスに関する見解 です。
チェスエンジンを作成するとき、チェスゲームの作成のより難しい側面を説明する優れたリソースを収集するために数か月を費やしました。これが私が最も役立つと思ったもののリストです。
FrançoisDominicLaraméeによるチェスプログラミング
これは、私をコンピューターチェスに導いた記事です。コンピューターがチェスをプレイする方法の概要です。非常に読みやすく、すべての用語とキーワードを紹介します。
コンピューターチェスwiki、これはここ数か月で本当に拡大しました。これは、参考資料の優れたリソースです。
https://www.chessprogramming.org/Main_Page
ルイ・ケスラーのコンピューターチェスリンク
上記のリソースを確認したら、次のリンクページで残りを見つけることができます。
http://www.lkessler.com/cclinks.shtml
最後になりますが、私はComputer Chess Blogを書きます。これは、C＃でチェスエンジンをゼロから書くすべての手順を説明します。リンクセクションとチェスゲームスターターキット。
アダム・ベレント
チェスで役立つ多くのアルゴリズムの概要- http://www.frayn.net/beowulf/theory.html -問題の尺度を理解するための良い出発点であり、単純化するいくつかの方法計算作業。
-アダム
GNU Chess のコードを常に見ることができます。
クロードシャノンの 1949年の論文 （警告：PDF）の主題は良い出発点です
初心者向けの最高のチェスプログラミングチュートリアルは GameDev です。細部に至るまで非常に理解しやすいです。
私は同じポール・ウィックス（上記）のリーグに参加しましたが、私も自分の学習のためにチェスエンジンを書きたいと思っています。私の仕事は退屈なWebサービスやものに取り組むことです）痛み。
レイヤーごとのアプローチを使用して構築することにしました。私はほとんどマルチプレイヤーの部分、つまり（ヒューマンvsヒューマン）で終わりました。
これが完了したら、AIレイヤーを組み込んで（コンピューターと人間）のプレイスキームをサポートしたいと思います。これは、私が最も心配している部分です。このスレッドで非常に素晴らしいヘルプヒントを見つけました。皆様に大いに感謝します。
現在、私がよく知っている言語はJavaです。パフォーマンスが低下した場合に備えて、C++に移植する可能性があります。
これは基本的に 人工知能（AI）の分野です。
チェスのゲームでコンピューターを「考える」ための最も一般的な方法は、 mini-maxメソッドを使用することです 現在の状態。
異なる動きの結果の「良さ」は、例えば、スコア、残っている敵の数、勝利状態などの多くの基準から決定できます。たとえば、プレーヤーを右に動かしてゲームに勝った場合、それは非常に良い状態です。ただし、左に移動しても何も得られません。右に移動するのが妥当です。 「良さ」を定義するこの関数は、通常、ヒューリスティック関数と呼ばれます。
このプロセスは、多くのターンにわたって再帰的に行われます。ターン数が多いほど、より多くの時間が必要になります。また、ターン数が多いほど、ソフトウェアはよりインテリジェントになります。 1ターンだけ先を考えると、貪欲な選択しか得られません。インテリジェントなチェスソフトウェアは、優れたヒューリスティック機能を備えており、多くのターンで先を見据えています。
追伸ここで説明しなかったミニマックスアルゴリズムの詳細はいくつかありますが、これは基本的な考え方をカバーするはずです。