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risk-classification

scikit learnのOneVsRestClassifierとMultiOutputClassifierの違いは何ですか?

宇宙線:プログラムに影響を与える可能性はどのくらいですか?

google-services.jsonはハッカーから安全ですか?

マルチクラスマルチラベル分類の精度/再現率

分類される単一の新しいドキュメントのTF * IDFを計算する方法は?

sklearnのTfidfVectorizerのstop_wordsリストに単語を追加する

sklearn classifier get ValueError:不正な入力形状

TensorFlowを使用したマルチラベルテキスト分類

現在の単語の分類に別の機能(テキストの長さ)を追加するにはどうすればよいですか? Scikit-learn

Sklearn:マルチクラス分類のROC

確率的勾配降下法は分類器ですか、それともオプティマイザーですか?

マルチラベル二項分類のKerasclass_weight

機械学習の機能を設計する方法

weka分類の解釈方法は?

c#でデシジョンツリーを実装する方法(Visual Studio 2008)-ヘルプ

データマイニングにおける分類とクラスタ化の違い

RでSVMの予測結果を解釈する方法は?

Rで精度、再現率、F1スコアをカウントする簡単な方法

libsvmでのマルチクラス分類

libsvmとの相互検証後の再トレーニング

Weka分類ツリーの視覚化

サポートベクターの数とトレーニングデータおよび分類子のパフォーマンスの関係は何ですか?

決定木からエラー率を計算する方法は?

複雑さまたはパフォーマンスの比較を含むさまざまな決定木アルゴリズム

NLTKで単純ベイズ学習済み分類器を保存

単純ベイズ分類の簡単な説明

PCAが最初ですか、それとも正規化が最初ですか?

Lucene:例外-クエリパーサーが「someWord」の後に<EOF>を検出しました

scikit-learnを使用して複数のカテゴリに分類する

scikit-learnで分類子をディスクに保存する

単純ベイズ分類器の「単純」とは何ですか?

scikit-learn分類子の最も有益な機能を取得する方法は?

サポートベクターマシンを超える人工ニューラルネットワークの利点は何ですか?

結果を予測するためにwekaを使用する方法

カテゴリカルデータによるKNN分類

1対すべてのSVMでの10倍の相互検証(LibSVMを使用)

scikit-learnを使用した単純ベイズ分類器でのカテゴリデータと連続データの混合

scikit-learnでSVMに標準化を適用する方法は?

相関機能と分類精度

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WEKAで分類子混同行列を読み取る方法

コマンドラインでWekaを学ぶ

Apple(Inc.)に関するツイートとApple(fruit)に関するツイートを区別するモデルを構築するにはどうすればよいですか?

ランダムフォレストのアウトオブバッグエラーとは何ですか?

弱く監視された学習(ブートストラップ)とは何ですか?

Rのキャレットパッケージ内でadaboostを使用する

scikit .predict()デフォルトのしきい値

sklearnでRandomForestClassifierを使用した不均衡な分類

線形カーネルでsvmを使用するのが最適な場所はどこですか?

scikit-learnで確率的分類子を組み合わせる最良の方法

Rでe1071パッケージの「svm」を使用してマルチクラス分類を実行する方法

実稼働環境でRモデルを展開するためのオプション

scikit-learn分類の実行にかかる時間の予測

MATLABを使用した単純なバイナリロジスティック回帰

Pythonテキスト処理:AttributeError: 'list' object has no attribute 'lower'

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ConfusionMatrixのエラー。データと参照因子は同じレベル数でなければなりません

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F-MeasureがPrecisionおよびRecallメジャーの算術平均ではなく調和平均であるのはなぜですか?

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RでのSVMによる1クラス分類

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バックプロパゲーションとフィードフォワードニューラルネットワークの違いは何ですか?

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Scikit Learnのロジスティック回帰のしきい値の制御

Rのglmnet()とcv.glmnet()の違いは?

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分類と予測の違いは何ですか?

混同マトリックスのエラー:データと参照因子は同じレベル数でなければなりません

線形パーセプトロンの重みベクトルを使用してどのように線を引きますか?

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sklearn LogisticRegressionおよび分類のデフォルトしきい値の変更

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scikit-learnでのマルチラベル予測の精度の取得

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scikitlearnのサンプルウェイトとクラスウェイトオプションの違いは何ですか?

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Spark MLlibで不均衡なデータセットを扱う

TensorFlow-ニューラルネットワークを使用したテキスト分類

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ほぼ完全な精度とAUC-ROCを解釈する方法、ただしf1スコア、適合率、再現率はゼロ

Tensorフローのクラス不均衡バイナリ分類器の損失関数

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サンプルキューからTensorFlowバッチにデータを読み込む方法は?

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Kerasで予測にバッチサイズが必要なのはなぜですか?