これは 配列のハッシュをRubyのハッシュの配列に変換する の反対です。
エレガントかつ/または効率的にハッシュの配列をハッシュに変換します。値はすべての値の配列です。
hs = [
{ a:1, b:2 },
{ a:3, c:4 },
{ b:5, d:6 }
]
collect_values( hs )
#=> { :a=>[1,3], :b=>[2,5], :c=>[4], :d=>[6] }
この簡潔なコードはほとんど機能しますが、重複がない場合は配列の作成に失敗します。
def collect_values( hashes )
hashes.inject({}){ |a,b| a.merge(b){ |_,x,y| [*x,*y] } }
end
collect_values( hs )
#=> { :a=>[1,3], :b=>[2,5], :c=>4, :d=>6 }
このコードは機能しますが、より良いバージョンを書くことができますか?
def collect_values( hashes )
# Requires Ruby 1.8.7+ for Object#tap
Hash.new{ |h,k| h[k]=[] }.tap do |result|
hashes.each{ |h| h.each{ |k,v| result[k]<<v } }
end
end
Ruby 1.9でのみ機能するソリューションは許容されますが、そのように注意する必要があります。
以下は、ハッシュの3つの異なる配列を使用して、以下のさまざまな回答(および私の回答のいくつか)をベンチマークした結果です。
ハッシュごとに異なるキーがあるため、マージは発生しません。[{:a=>1}, {:b=>2}, {:c=>3}, {:d=>4}, {:e=>5}, {:f=>6}, {:g=>7}, ...]
すべてのハッシュが同じキーを持つため、最大のマージが発生します。[{:a=>1}, {:a=>2}, {:a=>3}, {:a=>4}, {:a=>5}, {:a=>6}, {:a=>7}, ...]
[{:c=>1}, {:d=>1}, {:c=>2}, {:f=>1}, {:c=>1, :d=>1}, {:h=>1}, {:c=>3}, ...]
ユーザーシステムの実際の合計 Phrogz 2a 0.577000 0.000000 0.577000(0.576000) Phrogz 2b 0.624000 0.000000 0.624000(0.620000) Glenn 1 0.640000 0.000000 0.640000(0.641000) Phrogz 1 0.671000 0.000000 0.671000(0.668000) Michael 1 0.702000 0.000000 0.702000(0.700000) Michael 2 0.717000 0.000000 0.717000(0.726000) Glenn 2 0.765000 0.000000 0.765000(0.764000) fl00r 0.827000 0.000000 0.827000(0.836000) sawa 0.874000 0.000000 0.874000(0.868000) Tokland 1 0.873000 0.000000 0.873000(0.876000) Tokland 2 1.077000 0.000000 1.077000(1.073000) Phrogz 3 2.106000 0.093000 2.199000(2.209000)
最速のコードは私が追加したこのメソッドです:
def collect_values(hashes)
{}.tap{ |r| hashes.each{ |h| h.each{ |k,v| (r[k]||=[]) << v } } }
end
「 glenn mcdonald's answer 」を受け入れました。速度の点で競争力があり、合理的に簡潔ですが、(最も重要なのは)自己変更デフォルトプロシージャでハッシュを使用することの危険性を指摘したためです。これは、ユーザーが後でインデックスを作成するときに、不適切な変更が発生する可能性があるためです。
最後に、独自の比較を実行する場合のベンチマークコードを次に示します。
require 'prime' # To generate the third hash
require 'facets' # For tokland1's map_by
AZSYMBOLS = (:a..:z).to_a
TESTS = {
'26 Distinct Hashes' => AZSYMBOLS.Zip(1..26).map{|a| Hash[*a] },
'26 Same-Key Hashes' => ([:a]*26).Zip(1..26).map{|a| Hash[*a] },
'26 Mixed-Keys Hashes' => (2..27).map do |i|
factors = i.prime_division.transpose
Hash[AZSYMBOLS.values_at(*factors.first).Zip(factors.last)]
end
}
def phrogz1(hashes)
Hash.new{ |h,k| h[k]=[] }.tap do |result|
hashes.each{ |h| h.each{ |k,v| result[k]<<v } }
end
end
def phrogz2a(hashes)
{}.tap{ |r| hashes.each{ |h| h.each{ |k,v| (r[k]||=[]) << v } } }
end
def phrogz2b(hashes)
hashes.each_with_object({}){ |h,r| h.each{ |k,v| (r[k]||=[]) << v } }
end
def phrogz3(hashes)
result = hashes.inject({}){ |a,b| a.merge(b){ |_,x,y| [*x,*y] } }
result.each{ |k,v| result[k] = [v] unless v.is_a? Array }
end
def glenn1(hs)
hs.reduce({}) {|h,pairs| pairs.each {|k,v| (h[k] ||= []) << v}; h}
end
def glenn2(hs)
hs.map(&:to_a).flatten(1).reduce({}) {|h,(k,v)| (h[k] ||= []) << v; h}
end
def fl00r(hs)
h = Hash.new{|h,k| h[k]=[]}
hs.map(&:to_a).flatten(1).each{|v| h[v[0]] << v[1]}
h
end
def sawa(a)
a.map(&:to_a).flatten(1).group_by{|k,v| k}.each_value{|v| v.map!{|k,v| v}}
end
def michael1(hashes)
h = Hash.new{|h,k| h[k]=[]}
hashes.each_with_object(h) do |h, result|
h.each{ |k, v| result[k] << v }
end
end
def michael2(hashes)
h = Hash.new{|h,k| h[k]=[]}
hashes.inject(h) do |result, h|
h.each{ |k, v| result[k] << v }
result
end
end
def tokland1(hs)
hs.map(&:to_a).flatten(1).map_by{ |k, v| [k, v] }
end
def tokland2(hs)
Hash[hs.map(&:to_a).flatten(1).group_by(&:first).map{ |k, vs|
[k, vs.map{|o|o[1]}]
}]
end
require 'benchmark'
N = 10_000
Benchmark.bm do |x|
x.report('Phrogz 2a'){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ phrogz2a(h) } } }
x.report('Phrogz 2b'){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ phrogz2b(h) } } }
x.report('Glenn 1 '){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ glenn1(h) } } }
x.report('Phrogz 1 '){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ phrogz1(h) } } }
x.report('Michael 1'){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ michael1(h) } } }
x.report('Michael 2'){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ michael2(h) } } }
x.report('Glenn 2 '){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ glenn2(h) } } }
x.report('fl00r '){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ fl00r(h) } } }
x.report('sawa '){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ sawa(h) } } }
x.report('Tokland 1'){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ tokland1(h) } } }
x.report('Tokland 2'){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ tokland2(h) } } }
x.report('Phrogz 3 '){ TESTS.each{ |n,h| N.times{ phrogz3(h) } } }
end
好きなのを選びな:
hs.reduce({}) {|h,pairs| pairs.each {|k,v| (h[k] ||= []) << v}; h}
hs.map(&:to_a).flatten(1).reduce({}) {|h,(k,v)| (h[k] ||= []) << v; h}
他の提案がそうであるように、私はハッシュのデフォルトをいじることに強く反対します。それは、値のcheckingがハッシュを変更するためです。
h = Hash.new{|h,k| h[k]=[]}
hs.map(&:to_a).flatten(1).each{|v| h[v[0]] << v[1]}
勝者を比較するのは興味深いかもしれないと思いました:
def phrogz2a(hashes)
{}.tap{ |r| hashes.each{ |h| h.each{ |k,v| (r[k]||=[]) << v } } }
end
わずかな変形あり:
def phrogz2ai(hashes)
Hash.new {|h,k| h[k]=[]}.tap {|r| hashes.each {|h| h.each {|k,v| r[k] << v}}}
end
多くの場合、どちらかのアプローチを使用できるためです(通常、空の配列またはハッシュを作成するため)。
Phrogzのベンチマークコードを使用して、これらを比較する方法を次に示します。
user system total real
Phrogz 2a 0.440000 0.010000 0.450000 ( 0.444435)
Phrogz 2ai 0.580000 0.010000 0.590000 ( 0.580248)
ファセットの Enumerable#map_by は、これらの場合に便利です。この実装は他の実装よりも遅くなることは間違いありませんが、モジュール式でコンパクトなコードの方が常に保守が容易です。
require 'facets'
hs.flat_map(&:to_a).map_by { |k, v| [k, v] }
#=> {:b=>[2, 5], :d=>[6], :c=>[4], :a=>[1, 3]
これどう?
def collect_values(hashes)
h = Hash.new{|h,k| h[k]=[]}
hashes.each_with_object(h) do |h, result|
h.each{ |k, v| result[k] << v }
end
end
編集-インジェクトでも可能ですが、私見ではそれほど良くありません:
def collect_values( hashes )
h = Hash.new{|h,k| h[k]=[]}
hashes.inject(h) do |result, h|
h.each{ |k, v| result[k] << v }
result
end
end
map(&:to_a).flatten(1)
を使用した他のいくつかの回答と同じです。問題は、ハッシュの値を変更する方法です。配列は変更可能であるという事実を使用しました。
def collect_values a
a.map(&:to_a).flatten(1).group_by{|k, v| k}.
each_value{|v| v.map!{|k, v| v}}
end
これはどうですか?
hs.reduce({}, :merge)
最短!しかし、パフォーマンスはかなり悪いです:
user system total real
Phrogz 2a 0.240000 0.010000 0.250000 ( 0.247337)
Phrogz 2b 0.280000 0.000000 0.280000 ( 0.274985)
Glenn 1 0.290000 0.000000 0.290000 ( 0.290370)
Phrogz 1 0.310000 0.000000 0.310000 ( 0.315548)
Michael 1 0.360000 0.000000 0.360000 ( 0.356760)
Michael 2 0.360000 0.000000 0.360000 ( 0.360119)
Glenn 2 0.370000 0.000000 0.370000 ( 0.369354)
fl00r 0.390000 0.000000 0.390000 ( 0.385883)
sawa 0.410000 0.000000 0.410000 ( 0.408190)
Tokland 1 0.410000 0.000000 0.410000 ( 0.410097)
Tokland 2 0.490000 0.000000 0.490000 ( 0.497325)
Ich 1.410000 0.000000 1.410000 ( 1.413176) # <<-- new
Phrogz 3 1.760000 0.010000 1.770000 ( 1.762979)