ScalaでDataFrameをRDDに変換する方法は？

Question

誰かがdataframeをRDDに変換する方法を教えてください。

Jean Logeart · Accepted Answer

単に：

val rows: RDD[Row] = df.rdd

Random Certainty · Answer

行を別のRDD要素にマッピングする場合は、df.map(row => ...)を使用してデータフレームをRDDに変換します。例えば

df.map(row => (row(1), row(2)))

dfの最初の列がキーで、dfの2番目の列が値であるペアのRDDを提供します。

Ishan Kumar · Answer

私は自分の答えを探していたところ、この投稿を見つけました。

その「df.rdd」を追加すると、完全に正しいというジャンの答えがRDD [Rows]を返します。 RDDを取得したらsplit（）を適用する必要があります。そのためには、RDD [Row}をRDD [String]に変換する必要があります

val opt=spark.sql("select tags from cvs").map(x=>x.toString()).rdd