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Scalaの外積

Scalaでtraversableを操作する二項演算子cross（製品間/デカルト積）が必要です。

val x = Seq(1, 2)
val y = List('hello', 'world', 'bye')
val z = x cross y    # i can chain as many traversables e.g. x cross y cross w etc

assert z == ((1, 'hello'), (1, 'world'), (1, 'bye'), (2, 'hello'), (2, 'world'), (2, 'bye'))

Scalaのみ（つまり、scalazのようなものを使用しない）でこれを行う最良の方法は何ですか？

scalafunctional-programmingcartesian-productcross-product
44
pathikrit

暗黙のクラスとScala 2.10のfor- comprehensionを使用して、これを非常に簡単に行うことができます。

implicit class Crossable[X](xs: Traversable[X]) {
  def cross[Y](ys: Traversable[Y]) = for { x <- xs; y <- ys } yield (x, y)
}

val xs = Seq(1, 2)
val ys = List("hello", "world", "bye")

そしていま：

scala> xs cross ys
res0: Traversable[(Int, String)] = List((1,hello), (1,world), ...

これは2.10より前に可能です。クラスと暗黙的な変換メソッドの両方を定義する必要があるため、それほど簡潔ではありません。

これを書くこともできます：

scala> xs cross ys cross List('a, 'b)
res2: Traversable[((Int, String), Symbol)] = List(((1,hello),'a), ...

ただし、xs cross ys cross zsがTuple3を返すようにするには、大量の定型文または Shapeless のようなライブラリが必要です。

77
Travis Brown

クロスx_listおよびy_list with：

val cross = x_list.flatMap(x => y_list.map(y => (x, y)))
17
王昕元

任意の数のリストの再帰的外積の実装は次のとおりです。

def crossJoin[T](list: Traversable[Traversable[T]]): Traversable[Traversable[T]] =
  list match {
    case xs :: Nil => xs map (Traversable(_))
    case x :: xs => for {
      i <- x
      j <- crossJoin(xs)
    } yield Traversable(i) ++ j
  }

crossJoin(
  List(
    List(3, "b"),
    List(1, 8),
    List(0, "f", 4.3)
  )
)

res0: Traversable[Traversable[Any]] = List(List(3, 1, 0), List(3, 1, f), List(3, 1, 4.3), List(3, 8, 0), List(3, 8, f), List(3, 8, 4.3), List(b, 1, 0), List(b, 1, f), List(b, 1, 4.3), List(b, 8, 0), List(b, 8, f), List(b, 8, 4.3))
10
Milad Khajavi
class CartesianProduct(product: Traversable[Traversable[_ <: Any]]) {
  override def toString(): String = {
    product.toString
  }

  def *(rhs: Traversable[_ <: Any]): CartesianProduct = {
      val p = product.flatMap { lhs =>
        rhs.map { r =>
          lhs.toList :+ r
        }
      }

      new CartesianProduct(p)
  }
}

object CartesianProduct {
  def apply(traversable: Traversable[_ <: Any]): CartesianProduct = {
    new CartesianProduct(
      traversable.map { t =>
        Traversable(t)
      }
    )
  }
}

// TODO: How can this conversion be made implicit?
val x = CartesianProduct(Set(0, 1))
val y = List("Alice", "Bob")
val z = Array(Math.E, Math.PI)

println(x * y * z) // Set(List(0, Alice, 3.141592653589793), List(0, Alice, 2.718281828459045), List(0, Bob, 3.141592653589793), List(1, Alice, 2.718281828459045), List(0, Bob, 2.718281828459045), List(1, Bob, 3.141592653589793), List(1, Alice, 3.141592653589793), List(1, Bob, 2.718281828459045))

// TODO: How can this conversion be made implicit?
val s0 = CartesianProduct(Seq(0, 0))
val s1 = Seq(0, 0)

println(s0 * s1) // List(List(0, 0), List(0, 0), List(0, 0), List(0, 0))
2
Noel Yap

Miladの応答 に似ていますが、再帰的ではありません。

def cartesianProduct[T](seqs: Seq[Seq[T]]): Seq[Seq[T]] = {
  seqs.foldLeft(Seq(Seq.empty[T]))((b, a) => b.flatMap(i => a.map(j => i ++ Seq(j))))
}

このブログ投稿 に基づいています。

1
turtlemonvh

他の回答と同様、私のアプローチです。

def loop(lst: List[List[Int]],acc:List[Int]): List[List[Int]] = {
  lst match {
    case head :: Nil => head.map(_ :: acc)
    case head :: tail => head.flatMap(x => loop(tail,x :: acc))
    case Nil => ???
  }
}
val l1 = List(10,20,30,40)
val l2 = List(2,4,6)
val l3 = List(3,5,7,9,11)

val lst = List(l1,l2,l3)

loop(lst,List.empty[Int])
0
Apoorv Shrivastava