簡単な例として、次のコードでSpark DataFrameをフィルタリングしようとしました:
val xdf = sqlContext.createDataFrame(Seq(
("A", 1), ("B", 2), ("C", 3)
)).toDF("name", "cnt")
xdf.filter($"cnt" >1 || $"name" isin ("A","B")).show()
それからエラー:
org.Apache.spark.sql.AnalysisException: cannot resolve '((cnt > 1) || name)' due to data type mismatch: differing types in '((cnt > 1) || name)' (boolean and string).;
それを行う正しい方法は何ですか? name
列の後に読み取りを停止するようです。パーサーのバグですか?私はSpark 1.5.1を使用しています
個々の式を括弧で囲む必要があります。
xdf.filter(($"cnt" > 1) || ($"name" isin ("A","B"))).show()
これがあなたを助けることを願っています:
val list = List("x","y","t")
xdf.filter($"column".isin(list:_*))