Scikit-learnの便利なexport_graphviz
関数を使用して.dotファイルをエクスポートした後。
私は、Jupyter NotebookのセルにGraphvizを使用してドットファイルをレンダリングしようとしています。
import graphviz
from IPython.display import display
with open("tree_1.dot") as f:
dot_graph = f.read()
display(graphviz.Source(dot_graph))
ただし、out []は空のセルです。
私はgraphviz 0.5
(pipの後にcondaをインストール)、iPython 5.1
、およびPython 3.5
を使用しています。ドットファイルは最初の文字が正しいように見えます。
digraph Tree {\nnode [shape=box, style="filled", color=
iPythonの表示は、MatplotlibプロットやPandasデータフレームなど、他のオブジェクトでも機能するようです。
Graphvizの例 site の例も機能しないことに注意してください。
これを投稿してから変更が加えられた可能性があるため、可能であればライブラリを更新してください。
ここで使用した関連性のバージョンは次のとおりです。
Python 2.7.10
IPython 5.1.0
graphviz 0.7.1
整形式の.dotファイルがある場合、次のようにしてそれをjupyter out [。]セルに表示できます。
import graphviz
with open("tree_1.dot") as f:
dot_graph = f.read()
# remove the display(...)
graphviz.Source(dot_graph)
graphviz.Source(dot_graph).view()
Pydotplusを使用してみてください。
import pydotplus
(1.1)外部からの.dotのインポート
pydot_graph = pydotplus.graph_from_dot_file("clf.dot")
または(1.2).export_graphviz出力を直接使用する
dt = tree.DecisionTreeClassifier()
dt = clf.fit(x,y)
dt_graphviz = tree.export_graphviz(dt, out_file = None)
pydot_graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dt_graphviz)
(2.)そして、以下を使用してpyplotグラフを表示します
from IPython.display import Image
Image(pydot_graph.create_png())
graphvizを再インストールしてみてください
conda remove graphviz
conda install python-graphviz
graphviz.Source(dot_graph).view()