イントラネットまたは企業のWebサイトの検索アルゴリズムの非効率性は、設計や実装が不十分なために発生します
最近、企業のWebサイトやイントラネットの検索機能の一部に、 Facebookグラフ検索 またはGoogleのSEOランクの検索結果に一般的に関連付けられている検索アルゴリズムの一部が実装されているようです。
これは、ユーザーが非常に具体的なキーワードを入力したときによく見られますが、完全に一致する結果が返されないか、検索結果で上位にランク付けされませんが、部分的に一致する結果は上位にランク付けされます。
私の疑いは、多くの組織がソーシャルネットワークを作成し、内部トラフィックに対して広範な分析を行っているため、検索結果を返す際に、最新性や既存のページビューの数などの基準により重点を置くタイプの検索アルゴリズムを実装する傾向があるためです。残念ながら、これにより、完全に一致するキーワード（ドキュメント名や他の正確な検索フレーズなど）が検索結果の上部に表示されないという副作用が生じました。
これは、これらの検索機能の多くがユーザーがドキュメントタイプやその他のメタデータなどで結果をフィルターできるため、より具体的または対象を絞った結果を返すことができるという事実にもかかわらずです。
誰かが彼らの研究中にこれを経験しました、そしてあなたはこれの原因を見つけましたか？エンドユーザーからの他の調査または例も参考になります。
これを数回経験した。特に、あまり一般的でない用語やWordを研究したい場合。その理由は、ほとんどの場合、アルゴリズムは、一致するキーワードや正確な単語を含む結果を提供するのではなく、（既存のページ、最近の検索結果などに基づいて）ユーザーに関連すると判断したものを予測するように設計されているためです。