スパムメッセージをテストして、SpamAssassinが提供するスパムスコアを確認する方法が欲しいのですが。 SA dbファイル(bayes_toks
など)は/var/lib/amavis/.spamassassin
にあります。これを実行して電子メールをテストしています。
Sudo su amavis -c 'spamassassin -t msgfile'
これにより、次のような奇妙な結果が得られますが、
Content analysis details: (3.7 points, 5.0 required)
pts rule name description
---- ---------------------- --------------------------------------------------
3.5 BAYES_99 BODY: Bayes spam probability is 99 to 100%
[score: 1.0000]
-0.0 NO_RELAYS Informational: message was not relayed via SMTP
0.0 LONG_TERM_PRICE BODY: LONG_TERM_PRICE
0.2 BAYES_999 BODY: Bayes spam probability is 99.9 to 100%
[score: 1.0000]
-0.0 NO_RECEIVED Informational: message has no Received headers
0.2はBAYES_999
のスコアが非常に低いです!しかし、これは私がamavisを使用するのは初めてであり、以前は常にpostfixのコンテンツフィルターとしてspamassassinを直接使用していましたが、明らかにamavis/spamassassinを実行する方が効率的です。
では、写真にamavisが含まれている場合、メッセージに対してテストを実行して、スパムスコアの内訳を確認するにはどうすればよいですか?
私がテストを実行した別の電子メールは、この結果を得ました:
2.0 BAYES_80 BODY: Bayes spam probability is 80 to 95%
[score: 0.8487]
BAYES_80がBAYES_999よりも高いスコアを生成できることは意味がありません。助けて!
ルールは累積的です。このような場合、重複するルールがトリガーされます。
ベイズ99から99.9スコア3.5
3.5 BAYES_99 BODY: Bayes spam probability is 99 to 100%
[score: 1.0000]
ベイズ99.9から100%は、2つのルールをトリガーし、スコアは3.7です。
3.5 BAYES_99 BODY: Bayes spam probability is 99 to 100%
[score: 1.0000]
0.2 BAYES_999 BODY: Bayes spam probability is 99.9 to 100%
[score: 1.0000]
編集:Amavisはテストを直接サポートしているようです。
メーリングリスト でのテストに関するヒントがいくつかあります。これは、次のようなことを示しています。
mini_sendmail -ftest at example.com -s127.0.0.1 \
-p8888 postmaster at example.com <test.msg
メッセージをファイルに配信するテスト構成を生成できる場合があります。上記のメーリングリストのスレッドを参照してください。
amavis-新しいドキュメント は、これらがディストリビューション内のいくつかのドキュメントであることを示しています。特に、「test-messages/README」。
Amavisは、MTAにメールを再挿入することで機能します。これにより、後方散乱スパムが発生する可能性があります。