クエリウィンドウで2秒で実行される複雑なクエリがありますが、ストアドプロシージャとして約5分です。ストアドプロシージャとして実行するのにそれほど時間がかかるのはなぜですか?
クエリは次のようになります。
特定のレコードセット(@id
と@createdDate
で識別される)と特定の期間(@startDate
から1年間)を受け取り、送信された手紙と支払い予定額の要約リストを返しますそれらの手紙の結果として受け取った。
CREATE PROCEDURE MyStoredProcedure
@id int,
@createdDate varchar(20),
@startDate varchar(20)
AS
SET NOCOUNT ON
-- Get the number of records * .7
-- Only want to return records containing letters that were sent on 70% or more of the records
DECLARE @limit int
SET @limit = IsNull((SELECT Count(*) FROM RecordsTable WITH (NOLOCK) WHERE ForeignKeyId = @id AND Created = @createdDate), 0) * .07
SELECT DateSent as [Date]
, LetterCode as [Letter Code]
, Count(*) as [Letters Sent]
, SUM(CASE WHEN IsNull(P.DatePaid, '1/1/1753') BETWEEN DateSent AND DateAdd(day, 30, DateSent) THEN IsNull(P.TotalPaid, 0) ELSE 0 END) as [Amount Paid]
INTO #tmpTable
FROM (
-- Letters Table. Filter for specific letters
SELECT DateAdd(day, datediff(day, 0, LR.DateProcessed), 0) as [DateSent] -- Drop time from datetime
, LR.LetterCode -- Letter Id
, M.RecordId -- Record Id
FROM LetterRequest as LR WITH (NOLOCK)
INNER JOIN RecordsTable as M WITH (NOLOCK) ON LR.RecordId = M.RecordId
WHERE ForeignKeyId = @id AND Received = @createdDate
AND LR.Deleted = 0 AND IsNull(LR.ErrorDescription, '') = ''
AND LR.DateProcessed BETWEEN @startDate AND DateAdd(year, 1, @startDate)
AND LR.LetterCode IN ('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o')
) as T
LEFT OUTER JOIN (
-- Payment Table. Payments that bounce are entered as a negative payment and are accounted for
SELECT PH.RecordId, PH.DatePaid, PH.TotalPaid
FROM PaymentHistory as PH WITH (NOLOCK)
INNER JOIN RecordsTable as M WITH (NOLOCK) ON PH.RecordId = M.RecordId
LEFT OUTER JOIN PaymentHistory as PR WITH (NOLOCK) ON PR.ReverseOfUId = PH.UID
WHERE PH.SomeString LIKE 'P_'
AND PR.UID is NULL
AND PH.DatePaid BETWEEN @startDate AND DateAdd(day, 30, DateAdd(year, 1, @startDate))
AND M.ForeignKeyId = @id AND M.Created = @createdDate
) as P ON T.RecordId = P.RecordId
GROUP BY DateSent, LetterCode
--HAVING Count(*) > @limit
ORDER BY DateSent, LetterCode
SELECT *
FROM #tmpTable
WHERE [Letters Sent] > @limit
DROP TABLE #tmpTable
最終結果は次のようになります。
日付文字コード文字送信金額支払額 1/1/2012 a 1245 12345.67 1/1/2012 b 2301 1234.56 1/1/2012 c 1312 7894.45 1/1/2012 a 1455 2345.65 1/1/2012 c 3611 3213.21
すべてがクエリエディターで非常に高速に実行されるため、スローダウンがどこにあるのかを理解するのに問題があります。クエリをストアドプロシージャに移動したときだけ、実行に時間がかかります。
クエリ実行プランが生成されることと関係があると確信していますが、SQLについて十分に理解していないため、問題の原因を特定できません。
クエリで使用されるすべてのテーブルには数百万のレコードがあることに注意してください。
クエリエディターよりもストアドプロシージャとして実行するのに時間がかかる理由を誰かに説明してもらえますか?また、ストアドプロシージャとして実行すると、クエリのどの部分がパフォーマンスの問題を引き起こしているのかを特定できますか?
Martinがコメントで指摘 のように、問題は、クエリが、指定されたパラメーターに不適切なキャッシュされたプランを使用していることです。
彼が提供したリンク アプリケーションで遅い、SSMSで速い?パフォーマンスの謎を理解する は、いくつかの解決策につながる多くの有用な情報を提供しました。
私が現在使用している解決策は、パラメーターをプロシージャのローカル変数にコピーすることです。これにより、SQLが実行されるたびにクエリの実行プランが再評価されるため、使用する代わりに、指定されたパラメーターに最適な実行プランが選択されます。クエリに不適切なキャッシュされたプラン。
機能する可能性のある他のソリューションはOPTIMIZE FOR
またはRECOMPILE
クエリヒント。
Stackoverflowに関する同様の質問から( さらに回答あり )、ストアドプロシージャを確認します。
SET ANSI_NULLS OFF
(5分、6M熱心なスプール)SET ANSI_NULLS ON
(0.5秒)