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1年間の四半期データを取得する

SQLテーブルにクエリを実行し、四半期ごとにデータを取得する方法が必要です。 SQL Serverには_q = Quarter_のパラメーターを持つDatePart()関数があることを知っており、この構文を思いつきましたが、約50,000行を保持するテーブルの場合、この構文は非常に低速です。これはこの結果を達成するための最良の方法ですか、それとも発生する可能性のある最適化は他にもありますか？

_Declare @startdate date = '20170101', @enddate date = '20171231'
Select
Employeename
,[Total Amount Paid] = SUM(ISNULL(Totalcheckamt,0))
FROM dbo.PaymentHistory
WHERE DatePart(q,[DatePaid]) = 1
AND [DatePaid] BETWEEN CAST(DateAdd(yy, -1, @startdate) As Date) 
                   AND CAST(DateAdd(yy, -1, @enddate) As Date)
GROUP BY Employeename
Order By Employeename ASC
_

[〜＃〜]編集[〜＃〜]
私の望ましい返却結果はそのようなものです

_Employee Name -- Q1 ---   Q2 ---   Q3 ---    Q4
James           XXXXX.XX  XXXX.XX  XXXX.XX   XXXX.XX
Roger           XXXXX.XX  XXXX.XX  XXXX.XX   XXXX.XX
_

編集2
_case statement_を使用してこの構文を試しましたが、以下のエラーが発生します。このステートメントを正常に実行できるようにするには、何を変更する必要がありますか？

メッセージ130、レベル15、状態1、行18
集計またはサブクエリを含む式で集計関数を実行できません。

_SELECT
Employeename
,SUM(
    case 
        when Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016' AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 1
        Then SUM(ISNULL(TotalCheckamt,0))
    end
) As Q12016 
,SUM(
    case 
        when Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017' AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 1
        Then SUM(ISNULL(TotalCheckamt,0))
    end
) As Q12017 
,SUM(
    case 
        when Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016' AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 2
        Then SUM(ISNULL(TotalCheckamt,0))       
        end
) As Q22016 
,SUM(
    case 
        when Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017' AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 2
        Then SUM(ISNULL(TotalCheckamt,0))       
        end
) As Q22017 
,SUM(
    case 
        when Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016' AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 3
        Then SUM(ISNULL(TotalCheckamt,0))       
        end
) As Q32016 
,SUM(
    case 
        when Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017' AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 3
        Then SUM(ISNULL(TotalCheckamt,0))       
        end
) As Q32017 
,SUM(
    case 
        when Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016' AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 4
        Then SUM(ISNULL(TotalCheckamt,0))       
        end
) As Q42016 
,SUM(
    case 
        when Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017' AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 4
        Then SUM(ISNULL(TotalCheckamt,0))       
        end
) As Q42017 
FROM dbo.PaymentHistory
    GROUP BY Employeename
    Order By Employeename ASC
_
sql-server-2008sql-server-2008-r2t-sql
3
Yohan Greenburg

CASE式の例を使用すると、次のように記述できます。

DECLARE @PaymentHistory TABLE (
    EmployeeName VARCHAR(100)
    ,DatePaid DATE
    ,TotalCheckAmt DECIMAL(11, 2)
    )
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-01-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-02-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-03-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-04-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-05-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-06-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-07-01',100.00)

insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-01-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-02-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-03-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-04-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-05-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-06-01',100.00)
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-07-01',100.00)
SELECT Employeename
    ,ISNULL(SUM(CASE 
                WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016'
                    AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 1
                    THEN TotalCheckamt
                END), 0) AS Q12016
    ,ISNULL(SUM(CASE 
                WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017'
                    AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 1
                    THEN TotalCheckamt
                END), 0) AS Q12017
    ,ISNULL(SUM(CASE 
                WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016'
                    AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 2
                    THEN TotalCheckamt
                END), 0) AS Q22016
    ,ISNULL(SUM(CASE 
                WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017'
                    AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 2
                    THEN TotalCheckamt
                END), 0) AS Q22017
    ,ISNULL(SUM(CASE 
                WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016'
                    AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 3
                    THEN TotalCheckamt
                END), 0) AS Q32016
    ,ISNULL(SUM(CASE 
                WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017'
                    AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 3
                    THEN TotalCheckamt
                END), 0) AS Q32017
    ,ISNULL(SUM(CASE 
                WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016'
                    AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 4
                    THEN TotalCheckamt
                END), 0) AS Q42016
    ,ISNULL(SUM(CASE 
                WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017'
                    AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 4
                    THEN TotalCheckamt
                END), 0) AS Q42017
FROM @PaymentHistory
GROUP BY Employeename
ORDER BY Employeename ASC

元の回答を受け入れた後、他のポスターが [〜＃〜] pivot [〜＃〜] を使用して複数のCASE式と同じ結果を達成することを主張しているところに気づきました。私の答えを完全にするために、PIVOTを使ってあなたに追加のオプションを提供することを試してみることにしました（そしてその過程で私自身で何かを学びます）。 SQL Serverでのデータのピボットに関する質問：質問が少なすぎる の情報は、PIVOTの使用方法を理解しようとするときに非常に役立ちます。リンクの例（静的および動的PIVOT）を使用して、PIVOTについて多くを学ぶことができます。

PIVOTの重要なポイントのいくつかを要約するには（リンクから）：

クエリのFROM句内でPIVOT演算子を使用して、データセットの値をローテーションおよび集計します。データは、データセットの列の1つに基づいてピボットされます。その列の各一意の値は、集計されたピボットデータを含む独自の列になります。

これがどのように機能するかを理解するために、PIVOT演算子を使用するクエリの基本的な構文から始めましょう。

SELECT column_list
FROM table_expression
  PIVOT
  (
    aggregate_function(aggregate_column)
    FOR pivot_column
    IN( pivot_column_values )
  ) [AS] pivot_table_alias
[ORDER BY column_list];

SELECT句には、アスタリスク（*）または個々の列を指定でき、FROM句には、テーブルまたはテーブル式を指定できます。テーブル式を使用する場合は、テーブルエイリアスも定義する必要があります。 ORDER BY句を含めることもできますが、これはオプションです。質問を進めていくと、これらの条項が実際に機能しているのがわかります。とりあえず、PIVOT句に注目しましょう。ピボットが希望どおりに機能することを確認するには、この句がどのように機能するかを理解する必要があります。

PIVOTキーワードを指定した後、括弧で囲まれた基本的に3つの引数を渡します。 1つ目は、集計関数と集計する列の名前です。 COUNT（*）のようにアスタリスクを使用すると、COUNT関数以外の任意の集約関数を使用できます。

次に、ピボットの基になる列を指定するFOR副次句を定義します。個別の値が独自の列に変換されるのはこの列です。 FOR副次句には、列に変換されるピボット列の値を指定するIN演算子も含まれます。ここで指定する値はピボット列に存在する必要があります。存在しない場合は無視されます。

私は決してPIVOTエキスパートではなく、他のポスターがより良い解決策を持っているかもしれません（ちょっと、もっと良い方法を学びたいと思っています）が、これは私の見解です。

PIVOTの2つの例を含めています-1つstaticと1つdynamic。
（できれば、私の例と提供されたリンクの情報を使用することで、私が何をしているか理解できるでしょう）

最初の例は静的PIVOTであり、最初に提供したCASE式ソリューションに似ています（ただし、PIVOTを使用します）。

サンプルデータにCASE式の「外側」の年が含まれていることに注意してください。その情報は静的バージョンでは表示されませんが、動的バージョンで後でそれを解決する方法を確認します。

静的PIVOT

DECLARE @PaymentHistory TABLE (
    EmployeeName VARCHAR(100)
    ,DatePaid DATE
    ,TotalCheckAmt DECIMAL(11, 2)
    );
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-01-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-02-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-03-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-04-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-05-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-06-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('James','2016-07-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('James','2017-01-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('James','2018-10-01',900.00);

insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-01-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-02-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-03-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-04-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-05-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-06-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2016-07-01',100.00);
insert into @Paymenthistory values ('Roger','2020-10-01',900.00);
;
WITH cte_Paymenthistory
AS (
    SELECT CASE 
            WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016'
                AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 1
                THEN 'Q12016'
            WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016'
                AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 2
                THEN 'Q22016'
            WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016'
                AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 3
                THEN 'Q32016'
            WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2016'
                AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 4
                THEN 'Q42016'
            WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017'
                AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 2
                THEN 'Q12017'
            WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017'
                AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 3
                THEN 'Q32017'
            WHEN Datepart(Year, [DatePaid]) = '2017'
                AND DATEPART(Quarter, [DatePaid]) = 4
                THEN 'Q42017'
            END AS ColumnLabel
        ,EmployeeName
        ,TotalCheckAmt
    FROM @PaymentHistory
    )
SELECT EmployeeName
    ,coalesce([Q12016], 0) AS [Q12016]
    ,coalesce([Q12017], 0) AS [Q12076]
    ,coalesce([Q22016], 0) AS [Q22016]
    ,coalesce([Q22017], 0) AS [Q12017]
    ,coalesce([Q32016], 0) AS [Q32016]
    ,coalesce([Q32017], 0) AS [Q32017]
    ,coalesce([Q42016], 0) AS [Q42016]
    ,coalesce([Q42017], 0) AS [Q42017]
FROM cte_Paymenthistory
PIVOT(SUM(TotalCheckAmt) FOR ColumnLabel IN (
            [Q12016]
            ,[Q12017]
            ,[Q22016]
            ,[Q22017]
            ,[Q32016]
            ,[Q32017]
            ,[Q42016]
            ,[Q42017]
            )) AS pvt
ORDER BY employeename;

CASE式の外のデータが表示されないことに気づきましたか？

動的PIVOTを使用してそれを解決してみましょう。

ダイナミックPIVOT

ピボット列の値がわからない場合、どうすればデータをピボットできますか？

（動的SQLを使用するため、テーブル変数の代わりに一時テーブルを使用するように切り替える必要があります）

set nocount on
DECLARE @sql AS NVARCHAR(2000);
DECLARE @col AS NVARCHAR(2000);
DECLARE @colCoalesceNull AS NVARCHAR(2000);

IF OBJECT_ID('tempdb..#PaymentHistory') IS NOT NULL drop Table #PaymentHistory
CREATE TABLE #PaymentHistory (
    EmployeeName VARCHAR(100)
    ,DatePaid DATE
    ,TotalCheckAmt DECIMAL(11, 2)
    );
insert into #Paymenthistory values ('James','2016-01-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('James','2016-02-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('James','2016-03-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('James','2016-04-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('James','2016-05-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('James','2016-06-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('James','2016-07-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('James','2017-01-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('James','2018-10-01',900.00);

insert into #Paymenthistory values ('Roger','2016-01-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('Roger','2016-02-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('Roger','2016-03-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('Roger','2016-04-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('Roger','2016-05-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('Roger','2016-06-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('Roger','2016-07-01',100.00);
insert into #Paymenthistory values ('Roger','2020-10-01',900.00);
;
;
SELECT @col = 
        Coalesce(@col + ', ', '') + QUOTENAME(PvtColumnName)
    ,@colCoalesceNull = 
        Coalesce(@colCoalesceNull + ', ', '') + 'coalesce(' + QUOTENAME(PvtColumnName) + ',0) as ' + QUOTENAME(PvtColumnName)
FROM (
    SELECT DISTINCT 
    'Q' + 
    CONVERT(VARCHAR(1), DATEPART(Quarter, [DatePaid])) + 
    CONVERT(VARCHAR(4), year([DatePaid])) 
        AS PvtColumnName
    FROM #PaymentHistory
    ) AS PaymentHistory;

PRINT @col
PRINT @colcoalescenull

SET @sql = N'
with cte_PaymentHistory as
(
select 
''Q'' + CONVERT(varchar(1),DATEPART(Quarter, [DatePaid])) + CONVERT(varchar(4),year([DatePaid])) as PvtColumnName
,EmployeeName
,TotalCheckAmt
from #PaymentHistory
)
SELECT EmployeeName, ' + @colCoalesceNull + 'FROM cte_PaymentHistory
    PIVOT(SUM(TotalCheckAmt)
    FOR PvtColumnName IN (' + @col + ')) AS PivotPaymentHistory';

EXEC sp_executesql @sql;

あなたの質問は私にPIVOTについて調査して詳細を学ぶように促しました-ありがとう。

6
Scott Hodgin

おそらく、日付と、必要となる可能性のある日付の部分（四半期、半分、月など）をリストする日付ディメンションテーブルが必要です。このようにして、日付の計算を何度も繰り返す必要がなくなり、参加することができます。

これによって可能になるトリックは、昨年の四半期と比較するようなものです（つまり、last_year_quarter列などを追加します）。

0
Grimaldi