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「SELECT TOP」パフォーマンスの質問

Select top 100を使用するとはるかに速く実行され、top 100を使用しないとはるかに遅く実行されるクエリがあります。返されるレコードの数は0です。クエリプランの違いを説明したり、そのような違いが説明されているリンクを共有したりできますか？

topテキストなしのクエリ：

SELECT --TOP 100
*
FROM InventTrans
     JOIN
     InventDim
     ON InventDim.DATAAREAID = 'dat' AND 
        InventDim.INVENTDIMID = InventTrans.INVENTDIMID
WHERE InventTrans.DATAAREAID = 'dat' AND 
      InventTrans.ITEMID = '027743' AND 
      InventDim.INVENTLOCATIONID = 'КзРЦ Алмат' AND 
      InventDim.ECC_BUSINESSUNITID = 'Казахстан';

上記のクエリプラン（topなし）：

https://Pastebin.com/cbtJpxFf

enter image description here

IOおよびTIME統計（topなし）：

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

(0 row(s) affected)
Table 'INVENTDIM'. Scan count 0, logical reads 988297, physical reads 0, read-ahead reads 1, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'INVENTTRANS'. Scan count 1, logical reads 1234560, physical reads 0, read-ahead reads 14299, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

(1 row(s) affected)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 6256 ms,  elapsed time = 13348 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

使用されるインデックス（topなし）：

1. INVENTTRANS.I_177TRANSIDIDX
   4 KEYS:
 - DATAAREAID
 - INVENTTRANSID
 - INVENTDIMID
 - RECID
2. INVENTTRANS.I_177ITEMIDX
   3 KEYS:
   - DATAAREAID
   - ITEMID
   - DATEPHYSICAL 
3. INVENTDIM.I_698DIMIDIDX
   2 KEYS:
   - DATAAREAID
   - INVENTDIMID

topを使用したクエリ：

SELECT TOP 100
*
FROM InventTrans
     JOIN
     InventDim
     ON InventDim.DATAAREAID = 'dat' AND 
        InventDim.INVENTDIMID = InventTrans.INVENTDIMID
WHERE InventTrans.DATAAREAID = 'dat' AND 
      InventTrans.ITEMID = '027743' AND 
      InventDim.INVENTLOCATIONID = 'КзРЦ Алмат' AND 
      InventDim.ECC_BUSINESSUNITID = 'Казахстан';

クエリプラン（TOPを使用）：

https://Pastebin.com/0dyu6QZd

enter image description here

クエリIOおよびTIME統計（TOP付き）：

SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

(0 row(s) affected)
Table 'Worktable'. Scan count 0, logical reads 0, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'INVENTTRANS'. Scan count 15385, logical reads 82542, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.
Table 'INVENTDIM'. Scan count 1, logical reads 62704, physical reads 0, read-ahead reads 0, lob logical reads 0, lob physical reads 0, lob read-ahead reads 0.

(1 row(s) affected)

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 265 ms,  elapsed time = 257 ms.
SQL Server parse and compile time: 
   CPU time = 0 ms, elapsed time = 0 ms.

 SQL Server Execution Times:
   CPU time = 0 ms,  elapsed time = 0 ms.

使用されるインデックス（TOP付き）：

 1. INVENTTRANS.I_177TRANSIDIDX
     4 KEYS:
     - DATAAREAID
     - INVENTTRANSID
     - INVENTDIMID
     - RECID
 2. INVENTTRANS.I_177DIMIDIDX
    3 KEYS:
    - DATAAREAID
    - INVENTDIMID
    - ITEMID
 3. INVENTDIM.I_698DIMIDIDX
    2 KEYS:
    - DATAAREAID
    - INVENTDIMID
 4. INVENTDIM.I_698ECC_BUSUNITLOCIDX
    3 KEYS
    - DATAAREAID
    - ECC_BUSINESSUNITID
    - INVENTLOCATIONID

トピックに関するヘルプに深く感謝します！

sql-servert-sqlperformanceperformance-tuningquery-performance
18
George K

SQL Serverは、異なる並べ替えアルゴリズムを使用して、TOP 100の異なる実行プランを構築します。時にはそれはより速く、時にはそれはより遅くなります。

より簡単な例については、 1行でクエリプランをどのくらい変更できるか？パート1 および パート2 を参照してください。

詳細な技術的な詳細と、TOP 100アルゴリズムが実際に遅い場所の例については、 Paul Whiteの並べ替え、行の目標、およびTOP 100の問題 を参照してください。

一番下の行：あなたの場合、行が返されないことがわかっている場合は、まあ...クエリを実行しないでください、え？最速のクエリは、あなたが作ることのないものです。ただし、存在チェックを行う必要がある場合は、IF EXISTS（ここでスティッククエリ）を実行するだけで、SQL Serverはさらに異なる実行プランを実行します。

15
Brent Ozar

2つのプランを見ると、劇的に異なる％コストで、両方のキー検索があります。オブジェクトの上にマウスを置くと、実行回数が表示されます。

インデックスシークで使用されるインデックス（右上）がすべての列をカバーしていないため、キールックアップはクラスター化インデックスへのルックアップです（select *なのでクラスター化インデックスを使用する必要があります）。

トップ100は、インデックスからの読み取り回数を減らして必要な100行を取得し、テーブルのすべての行ではなく、100回ルックアップを実行できます。また、「トップ」を実行しない場合に読み取られるページ数の増加についても説明します。

9
Simon Hellings