各ノードにランダムな数の子がある複数のレベルの階層を作成する
階層を含むいくつかのテストデータを作成する必要があります。簡単にしていくつかのCROSS JOINsを実行することもできますが、これにより、完全に均一で、バリエーションのない構造が得られます。これは退屈に見えるだけでなく、テストデータにばらつきがないため、他の方法では見つかる問題を隠すことがあります。だから、私はこれらのルールに従う非均一な階層を生成したいと思っています：
- 深さ3レベル
- レベル1はランダムに5-20ノードです
- レベル2は1〜10ノードで、レベル1のノードごとにランダムです
- レベル3は1〜5ノードで、レベル2のノードごとにランダムです
- すべてのブランチは3レベルの深さになります。この時点では、深さの均一性は問題ありません。
- 特定のレベルの子ノードの名前は重複する可能性があります（つまり、子ノードの名前は、同じレベルのすべてのノードで一意である必要はありません）。
- 「ランダム」という用語は、ここでは擬似ランダムであると定義されており、一意にランダムではない。 「ランダム」という用語は、「重複を生成しない所定のセットのランダムな順序付け」を意味するためによく使用されるため、これについて言及する必要があります。私はランダム=ランダムを受け入れ、レベル1の各ノードあたりの子の数が4、7、および8のみである場合、レベル1の20のノード間で、ノードごとに1〜10の子の潜在的な広がりがある場合でも、それがランダムであるので、それはそれで結構です。
- これはネストされた
WHILEループで非常に簡単に行うことができますが、設定ベースのアプローチを見つけることが優先されます。一般的に言って、テストデータの生成にはProductionコードのような効率性の要件はありませんが、セットベースのアプローチの撮影はより教育的であり、問題に対するセットベースのアプローチを見つけるのに役立つでしょう。したがって、WHILEループは除外されませんが、セットベースのアプローチが不可能な場合にのみ使用できます。 - セットベース=理想的には、CTE、APPLYなどに関係なく、単一のクエリです。したがって、既存またはインラインの数値テーブルを使用することは問題ありません。 WHILE/CURSOR /手続き型アプローチは使用できません。操作がすべてセットベースでループがない限り、データの一部を一時テーブルまたはテーブル変数にステージングすると思います。ただし、マルチクエリアプローチの方が実際に優れていることが示されない限り、シングルクエリアプローチが複数のクエリよりも好まれるでしょう。また、「より良い」とは主に主観的であることも覚えておいてください;-)。また、前の文での「通常」の使用も主観的であることを覚えておいてください。
- SQL Serverのすべてのバージョンとエディション（2005以降）でも問題ありません。
- 純粋なT-SQLのみ：ばかげたSQLCLRのものはありません!!少なくともデータの生成に関しては。ディレクトリとファイルの作成は、SQLCLRを使用して行われます。しかし、ここでは、作成するものの値を生成することに焦点を当てています。
- T-SQL Multi-statement TVFは、外側ではセットの手続き型アプローチを覆い隠していますが、セットベースではなく手続き型と見なされます。それが絶対に適切な場合があります。これはその時の一つではありません。これらと同じように、T-SQLスカラー関数も手続き型であるためだけでなく、クエリオプティマイザーが値をキャッシュして繰り返して出力が期待どおりにならない場合があるため、これらの関数も使用できません。
- T-SQLインラインTVF（別名iTVF）はセットベースであるためokey-dokeyであり、事実上
[ CROSS | OUTER ] APPLYを使用することと同じですが、これは問題ないと述べました。 - クエリを繰り返し実行すると、前の実行とはほとんど異なる結果が生成されます。
- 明確化の更新1：最終結果セットは、Level1から始まる完全なパスを持つ、Level3の個別のノードごとに1行を持つように表現する必要があります。これは、Level1とLevel2の値が1つ以上の行で繰り返されることを意味します。ただし、Level3ノードを1つだけ含むLevel2ノードが1つしかない場合は例外です。
- 説明の更新2：番号だけでなく、名前またはラベルを持つ各ノードには非常に強い好みがあります。これにより、結果のテストデータがより有意義で現実的なものになります。
この追加情報が重要であるかどうかはわかりませんが、いくつかのコンテキストが役立つ場合に備えて、テストデータはこの質問に対する私の回答に関連しています。
この時点では関係ありませんが、この階層を生成する最終的な目標は、再帰的なファイルシステムメソッドをテストするためのディレクトリ構造を作成することです。レベル1と2はディレクトリになり、レベル3はファイル名になります。私は（こことGoogleの両方で）周りを検索し、ランダムな階層を生成するための参照を1つだけ見つけました。
（StackOverflowでの）その質問は、テスト用のディレクトリ構造の作成も目的としているため、実際には望ましい結果という点では非常に近いものです。しかし、その質問（および回答）はLinux/Unixシェルスクリプトに焦点を当てており、私たちが住んでいるセットベースの世界にそれほど焦点を当てていません。
これで、ランダムデータを生成する方法がわかったので、ファイルの内容を作成して、バリエーションも表示できるようにしています。ここでトリッキーな部分は、各セット内の要素の数が特定のフィールドではなくランダムであることです。 And、各ノード内の要素の数は、同じレベルの他のノードからランダムにする必要があります。
階層の例
Level 1
Level 3
|---- A
| |-- 1
| | |--- I
| |
| |-- 2
| |--- III
| |--- VI
| |--- VII
| |--- IX
|
|---- B
| |-- 87
| |--- AAA
| |--- DDD
|
|---- C
|-- ASDF
| |--- 11
| |--- 22
| |--- 33
|
|-- QWERTY
| |--- beft
|
|-- ROYGBP
|--- Poi
|--- Moi
|--- Soy
|--- Joy
|--- Roy
上記の階層を説明する結果セットの例
Level 1 Level 2 Level 3
A 1 I
A 2 III
A 2 VI
A 2 VII
A 2 IX
B 87 AAA
B 87 DDD
C ASDF 11
C ASDF 22
C ASDF 33
C QWERTY beft
C ROYGBP Poi
C ROYGBP Moi
C ROYGBP Soy
C ROYGBP Joy
C ROYGBP Roy
（O.P。の注：推奨される解決策は、4番目/最後のコードブロックです）
XMLは、ここで使用するデータ構造の明らかな選択のように思えます。
_with N as
(
select T.N
from (values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10),(11),
(12),(13),(14),(15),(16),(17),(18),(19),(20)) as T(N)
)
select top(5 + abs(checksum(newid())) % 15)
N1.N as '@Value',
(
select top(1 + abs(checksum(newid())) % 10)
N2.N as '@Value',
(
select top(1 + abs(checksum(newid())) % 5)
N3.N as '@Value'
from N as N3
where N2.N > 0
for xml path('Level3'), type
)
from N as N2
where N1.N > 0
for xml path('Level2'), type
)
from N as N1
for xml path('Level1'), root('Root');
_SQL Serverに各ノードのtop()に異なる値を使用させるコツは、サブクエリを相関させることです。 _N1.N > 0_および_N2.N > 0_。
XMLのフラット化：
_declare @X xml;
with N as
(
select T.N
from (values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10),(11),
(12),(13),(14),(15),(16),(17),(18),(19),(20)) as T(N)
)
select @X = (
select top(5 + abs(checksum(newid())) % 15)
N1.N as '@Value',
(
select top(1 + abs(checksum(newid())) % 10)
N2.N as '@Value',
(
select top(1 + abs(checksum(newid())) % 5)
N3.N as '@Value'
from N as N3
where N2.N > 0
for xml path('Level3'), type
)
from N as N2
where N1.N > 0
for xml path('Level2'), type
)
from N as N1
for xml path('Level1')
);
select L1.X.value('@Value', 'varchar(10)')+'\'+
L2.X.value('@Value', 'varchar(10)')+'\'+
L3.X.value('@Value', 'varchar(10)')
from @X.nodes('/Level1') as L1(X)
cross apply L1.X.nodes('Level2') as L2(X)
cross apply L2.X.nodes('Level3') as L3(X);
_そして、バージョンは完全にXMLがありません。
_with N as
(
select T.N
from (values(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9),(10),(11),
(12),(13),(14),(15),(16),(17),(18),(19),(20)) as T(N)
)
select cast(N1.N as varchar(10))+'\'+
cast(N2.N as varchar(10))+'\'+
cast(N3.N as varchar(10))
from (
select top(5 + abs(checksum(newid())) % 15)
N.N
from N
) as N1
cross apply
(
select top(1 + abs(checksum(newid())) % 10)
N.N
from N
where N1.N > 0
) as N2
cross apply
(
select top(1 + abs(checksum(newid())) % 5)
N.N
from N
where N2.N > 0
) as N3;
_相関_N1.N > 0_および_N2.N > 0_は引き続き重要です。
整数だけでなく、20個の名前を持つテーブルを使用するバージョン。
_declare @Elements table
(
Name nvarchar(50) not null
);
insert into @Elements(Name)
select top(20) C.name
from sys.columns as C
group by C.name;
select N1.Name + N'\' + N2.Name + N'\' + N3.Name
from (
select top(5 + abs(checksum(newid())) % 15)
E.Name
from @Elements as E
) as N1
cross apply
(
select top(1 + abs(checksum(newid())) % 10)
E.Name
from @Elements as E
where N1.Name > ''
) as N2
cross apply
(
select top(1 + abs(checksum(newid())) % 5)
E.Name
from @Elements as E
where N2.Name > ''
) as N3;
_面白かったです。
私の目的は、適切にリンクされた階層構造で、各レベルごとにランダムな数の子行を使用して、所定の数のレベルを生成することでした。この構造が準備できたら、ファイル名やフォルダ名などの追加情報を簡単に追加できます。
だから、私はツリーを格納するための古典的なテーブルを生成したかった：
_ID int NOT NULL
ParentID int NULL
Lvl int NOT NULL
_私たちは再帰を扱っているので、再帰的なCTEは自然な選択のようです。
数字の表 が必要になります。テーブルの数値は1から始まる必要があります。テーブルには少なくとも20個の数値が必要です：MAX(LvlMax)。
_CREATE TABLE [dbo].[Numbers](
[Number] [int] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_Numbers] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[Number] ASC
));
INSERT INTO Numbers(Number)
SELECT TOP(1000)
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY S.object_id) AS Number
FROM
sys.all_objects AS S
ORDER BY Number;
_データ生成のパラメータはテーブルに保存する必要があります：
_DECLARE @Intervals TABLE (Lvl int, LvlMin int, LvlMax int);
INSERT INTO @Intervals (Lvl, LvlMin, LvlMax) VALUES
(1, 5, 20),
(2, 1, 10),
(3, 1, 5);
_クエリはかなり柔軟で、すべてのパラメータが1つの場所に分かれていることに注意してください。必要に応じてレベルを追加できます。パラメーターの行を追加するだけです。
このような動的な生成を可能にするには、次のレベルのランダムな行数を覚えておく必要があったため、追加の列ChildRowCountを用意しました。
uniqueIDsを生成するのも少し注意が必要です。 IDsが繰り返されないことを保証するために、1つの親行あたり100の子行の制限をハードコーディングしました。これがPOWER(100, CTE.Lvl)の目的です。その結果、IDsに大きなギャップがあります。その数はMAX(LvlMax)の場合もありますが、簡単にするために、クエリには定数100を入れています。レベル数はハードコーディングされていませんが、_@Intervals_によって決定されます。
この式
_CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(4) as int) / 4294967295.0 + 0.5
__[0..1)_の範囲のランダムな浮動小数点数を生成し、必要な間隔にスケーリングします。
クエリロジックは単純です。再帰的です。最初のステップは、最初のレベルの行のセットを生成します。行数はTOPの乱数によって決定されます。また、各行について、ChildRowCountに格納されている子行のランダムな数があります。
再帰部分は_CROSS APPLY_を使用して、親行ごとに指定された数の子行を生成します。 TOPはCTEの再帰部分では許可されていないため、TOP(CTE.ChildRowCount)の代わりに_WHERE Numbers.Number <= CTE.ChildRowCount_を使用する必要がありました。これまでSQL Serverのこの制限について知りませんでした。
_WHERE CTE.ChildRowCount IS NOT NULL_は再帰を停止します。
_WITH
CTE
AS
(
SELECT
TOP(CAST(
(CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(4) as int) / 4294967295.0 + 0.5) *
(
1 + (SELECT I.LvlMax FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 1)
- (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 1)
)
+ (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 1)
AS int))
Numbers.Number AS ID
,NULL AS ParentID
,1 AS Lvl
,CAST(
(CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(4) as int) / 4294967295.0 + 0.5) *
(
1 + (SELECT I.LvlMax FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 2)
- (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 2)
)
+ (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 2)
AS int) AS ChildRowCount
FROM Numbers
ORDER BY Numbers.Number
UNION ALL
SELECT
CA.Number + CTE.ID * POWER(100, CTE.Lvl) AS ID
,CTE.ID AS ParentID
,CTE.Lvl + 1 AS Lvl
,CA.ChildRowCount
FROM
CTE
CROSS APPLY
(
SELECT
Numbers.Number
,CAST(
(CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(4) as int) / 4294967295.0 + 0.5) *
(
1 + (SELECT I.LvlMax FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = CTE.Lvl + 2)
- (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = CTE.Lvl + 2)
)
+ (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = CTE.Lvl + 2)
AS int) AS ChildRowCount
FROM Numbers
WHERE Numbers.Number <= CTE.ChildRowCount
) AS CA
WHERE
CTE.ChildRowCount IS NOT NULL
)
SELECT *
FROM CTE
ORDER BY Lvl, ParentID, ID;
_結果（運が良ければ、最大20 + 20 * 10 + 200 * 5 = 1220行になることがあります）
_+---------+----------+-----+-------------------+
| ID | ParentID | Lvl | ChildRowCount |
+---------+----------+-----+-------------------+
| 1 | NULL | 1 | 3 |
| 2 | NULL | 1 | 1 |
| 3 | NULL | 1 | 6 |
| 4 | NULL | 1 | 5 |
| 5 | NULL | 1 | 3 |
| 6 | NULL | 1 | 7 |
| 7 | NULL | 1 | 1 |
| 8 | NULL | 1 | 6 |
| 101 | 1 | 2 | 3 |
| 102 | 1 | 2 | 5 |
| 103 | 1 | 2 | 1 |
| 201 | 2 | 2 | 5 |
| 301 | 3 | 2 | 4 |
| 302 | 3 | 2 | 5 |
| 303 | 3 | 2 | 1 |
| 304 | 3 | 2 | 2 |
| 305 | 3 | 2 | 4 |
| 306 | 3 | 2 | 3 |
| 401 | 4 | 2 | 3 |
| 402 | 4 | 2 | 1 |
| 403 | 4 | 2 | 2 |
| 404 | 4 | 2 | 2 |
| 405 | 4 | 2 | 4 |
| 501 | 5 | 2 | 1 |
| 502 | 5 | 2 | 3 |
| 503 | 5 | 2 | 5 |
| 601 | 6 | 2 | 2 |
| 602 | 6 | 2 | 5 |
| 603 | 6 | 2 | 3 |
| 604 | 6 | 2 | 3 |
| 605 | 6 | 2 | 4 |
| 606 | 6 | 2 | 5 |
| 607 | 6 | 2 | 4 |
| 701 | 7 | 2 | 2 |
| 801 | 8 | 2 | 2 |
| 802 | 8 | 2 | 3 |
| 803 | 8 | 2 | 3 |
| 804 | 8 | 2 | 3 |
| 805 | 8 | 2 | 5 |
| 806 | 8 | 2 | 2 |
| 1010001 | 101 | 3 | NULL |
| 1010002 | 101 | 3 | NULL |
| 1010003 | 101 | 3 | NULL |
| 1020001 | 102 | 3 | NULL |
| 1020002 | 102 | 3 | NULL |
| 1020003 | 102 | 3 | NULL |
| 1020004 | 102 | 3 | NULL |
| 1020005 | 102 | 3 | NULL |
| 1030001 | 103 | 3 | NULL |
| 2010001 | 201 | 3 | NULL |
| 2010002 | 201 | 3 | NULL |
| 2010003 | 201 | 3 | NULL |
| 2010004 | 201 | 3 | NULL |
| 2010005 | 201 | 3 | NULL |
| 3010001 | 301 | 3 | NULL |
| 3010002 | 301 | 3 | NULL |
| 3010003 | 301 | 3 | NULL |
| 3010004 | 301 | 3 | NULL |
| 3020001 | 302 | 3 | NULL |
| 3020002 | 302 | 3 | NULL |
| 3020003 | 302 | 3 | NULL |
| 3020004 | 302 | 3 | NULL |
| 3020005 | 302 | 3 | NULL |
| 3030001 | 303 | 3 | NULL |
| 3040001 | 304 | 3 | NULL |
| 3040002 | 304 | 3 | NULL |
| 3050001 | 305 | 3 | NULL |
| 3050002 | 305 | 3 | NULL |
| 3050003 | 305 | 3 | NULL |
| 3050004 | 305 | 3 | NULL |
| 3060001 | 306 | 3 | NULL |
| 3060002 | 306 | 3 | NULL |
| 3060003 | 306 | 3 | NULL |
| 4010001 | 401 | 3 | NULL |
| 4010002 | 401 | 3 | NULL |
| 4010003 | 401 | 3 | NULL |
| 4020001 | 402 | 3 | NULL |
| 4030001 | 403 | 3 | NULL |
| 4030002 | 403 | 3 | NULL |
| 4040001 | 404 | 3 | NULL |
| 4040002 | 404 | 3 | NULL |
| 4050001 | 405 | 3 | NULL |
| 4050002 | 405 | 3 | NULL |
| 4050003 | 405 | 3 | NULL |
| 4050004 | 405 | 3 | NULL |
| 5010001 | 501 | 3 | NULL |
| 5020001 | 502 | 3 | NULL |
| 5020002 | 502 | 3 | NULL |
| 5020003 | 502 | 3 | NULL |
| 5030001 | 503 | 3 | NULL |
| 5030002 | 503 | 3 | NULL |
| 5030003 | 503 | 3 | NULL |
| 5030004 | 503 | 3 | NULL |
| 5030005 | 503 | 3 | NULL |
| 6010001 | 601 | 3 | NULL |
| 6010002 | 601 | 3 | NULL |
| 6020001 | 602 | 3 | NULL |
| 6020002 | 602 | 3 | NULL |
| 6020003 | 602 | 3 | NULL |
| 6020004 | 602 | 3 | NULL |
| 6020005 | 602 | 3 | NULL |
| 6030001 | 603 | 3 | NULL |
| 6030002 | 603 | 3 | NULL |
| 6030003 | 603 | 3 | NULL |
| 6040001 | 604 | 3 | NULL |
| 6040002 | 604 | 3 | NULL |
| 6040003 | 604 | 3 | NULL |
| 6050001 | 605 | 3 | NULL |
| 6050002 | 605 | 3 | NULL |
| 6050003 | 605 | 3 | NULL |
| 6050004 | 605 | 3 | NULL |
| 6060001 | 606 | 3 | NULL |
| 6060002 | 606 | 3 | NULL |
| 6060003 | 606 | 3 | NULL |
| 6060004 | 606 | 3 | NULL |
| 6060005 | 606 | 3 | NULL |
| 6070001 | 607 | 3 | NULL |
| 6070002 | 607 | 3 | NULL |
| 6070003 | 607 | 3 | NULL |
| 6070004 | 607 | 3 | NULL |
| 7010001 | 701 | 3 | NULL |
| 7010002 | 701 | 3 | NULL |
| 8010001 | 801 | 3 | NULL |
| 8010002 | 801 | 3 | NULL |
| 8020001 | 802 | 3 | NULL |
| 8020002 | 802 | 3 | NULL |
| 8020003 | 802 | 3 | NULL |
| 8030001 | 803 | 3 | NULL |
| 8030002 | 803 | 3 | NULL |
| 8030003 | 803 | 3 | NULL |
| 8040001 | 804 | 3 | NULL |
| 8040002 | 804 | 3 | NULL |
| 8040003 | 804 | 3 | NULL |
| 8050001 | 805 | 3 | NULL |
| 8050002 | 805 | 3 | NULL |
| 8050003 | 805 | 3 | NULL |
| 8050004 | 805 | 3 | NULL |
| 8050005 | 805 | 3 | NULL |
| 8060001 | 806 | 3 | NULL |
| 8060002 | 806 | 3 | NULL |
+---------+----------+-----+-------------------+
_リンクされた階層の代わりにフルパスを生成する
フルパスNレベルのみに関心がある場合は、CTEからIDおよびParentIDを省略できます。補足テーブルNamesに可能な名前のリストがある場合、CTEでこのテーブルからそれらを簡単に選択できます。 Namesテーブルには、レベルごとに十分な行が必要です。レベル1の場合は20、レベル2の場合は10、レベル3の場合は5、レベル3の場合は5。 20 + 10 + 5 =合計で35。レベルごとに異なる行のセットを持つ必要はありませんが、適切に設定するのは簡単なので、私はそれを行いました。
_DECLARE @Names TABLE (Lvl int, Name nvarchar(4000), SeqNumber int);
-- First level: AAA, BBB, CCC, etc.
INSERT INTO @Names (Lvl, Name, SeqNumber)
SELECT 1, REPLICATE(CHAR(Number+64), 3) AS Name, Number AS SeqNumber
FROM Numbers
WHERE Number <= 20;
-- Second level: 001, 002, 003, etc.
INSERT INTO @Names (Lvl, Name, SeqNumber)
SELECT 2, REPLACE(STR(Number, 3), ' ', '0') AS Name, Number AS SeqNumber
FROM Numbers
WHERE Number <= 10;
-- Third level: I, II, III, IV, V
INSERT INTO @Names (Lvl, Name, SeqNumber) VALUES
(3, 'I', 1),
(3, 'II', 2),
(3, 'III', 3),
(3, 'IV', 4),
(3, 'V', 5);
_SQL Fiddle これが最終的なクエリです。 FullPathをFilePathとFileNameに分割しました。
_WITH
CTE
AS
(
SELECT
TOP(CAST(
(CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(4) as int) / 4294967295.0 + 0.5) *
(
1 + (SELECT I.LvlMax FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 1)
- (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 1)
)
+ (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 1)
AS int))
1 AS Lvl
,CAST(
(CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(4) as int) / 4294967295.0 + 0.5) *
(
1 + (SELECT I.LvlMax FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 2)
- (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 2)
)
+ (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = 2)
AS int) AS ChildRowCount
,N.Name AS FullPath
,N.Name AS [FilePath]
,CAST(N'' AS nvarchar(4000)) AS [FileName]
FROM
Numbers
INNER JOIN @Names AS N ON
N.SeqNumber = Numbers.Number AND N.Lvl = 1
ORDER BY Numbers.Number
UNION ALL
SELECT
CTE.Lvl + 1 AS Lvl
,CA.ChildRowCount
,CTE.FullPath + '\' + CA.Name AS FullPath
,CASE WHEN CA.ChildRowCount IS NOT NULL
THEN CTE.FullPath + '\' + CA.Name
ELSE CTE.FullPath END AS [FilePath]
,CASE WHEN CA.ChildRowCount IS NULL
THEN CA.Name
ELSE N'' END AS [FileName]
FROM
CTE
CROSS APPLY
(
SELECT
Numbers.Number
,CAST(
(CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(4) as int) / 4294967295.0 + 0.5) *
(
1 + (SELECT I.LvlMax FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = CTE.Lvl + 2)
- (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = CTE.Lvl + 2)
)
+ (SELECT I.LvlMin FROM @Intervals AS I WHERE I.Lvl = CTE.Lvl + 2)
AS int) AS ChildRowCount
,N.Name
FROM
Numbers
INNER JOIN @Names AS N ON
N.SeqNumber = Numbers.Number AND N.Lvl = CTE.Lvl + 1
WHERE Numbers.Number <= CTE.ChildRowCount
) AS CA
WHERE
CTE.ChildRowCount IS NOT NULL
)
SELECT
CTE.FullPath
,CTE.[FilePath]
,CTE.[FileName]
FROM CTE
WHERE CTE.ChildRowCount IS NULL
ORDER BY FullPath;
_結果
_+-------------+----------+----------+
| FullPath | FilePath | FileName |
+-------------+----------+----------+
| AAA\001\I | AAA\001 | I |
| AAA\001\II | AAA\001 | II |
| AAA\002\I | AAA\002 | I |
| AAA\002\II | AAA\002 | II |
| AAA\002\III | AAA\002 | III |
| AAA\002\IV | AAA\002 | IV |
| AAA\002\V | AAA\002 | V |
| AAA\003\I | AAA\003 | I |
| AAA\003\II | AAA\003 | II |
| AAA\003\III | AAA\003 | III |
| AAA\004\I | AAA\004 | I |
| AAA\004\II | AAA\004 | II |
| AAA\004\III | AAA\004 | III |
| AAA\004\IV | AAA\004 | IV |
| BBB\001\I | BBB\001 | I |
| BBB\001\II | BBB\001 | II |
| CCC\001\I | CCC\001 | I |
| CCC\001\II | CCC\001 | II |
| CCC\001\III | CCC\001 | III |
| CCC\001\IV | CCC\001 | IV |
| CCC\001\V | CCC\001 | V |
| CCC\002\I | CCC\002 | I |
| CCC\003\I | CCC\003 | I |
| CCC\003\II | CCC\003 | II |
| CCC\004\I | CCC\004 | I |
| CCC\004\II | CCC\004 | II |
| CCC\005\I | CCC\005 | I |
| CCC\005\II | CCC\005 | II |
| CCC\005\III | CCC\005 | III |
| CCC\006\I | CCC\006 | I |
| CCC\006\II | CCC\006 | II |
| CCC\006\III | CCC\006 | III |
| CCC\006\IV | CCC\006 | IV |
| CCC\007\I | CCC\007 | I |
| CCC\007\II | CCC\007 | II |
| CCC\007\III | CCC\007 | III |
| CCC\007\IV | CCC\007 | IV |
| CCC\008\I | CCC\008 | I |
| CCC\008\II | CCC\008 | II |
| CCC\008\III | CCC\008 | III |
| CCC\009\I | CCC\009 | I |
| CCC\009\II | CCC\009 | II |
| CCC\009\III | CCC\009 | III |
| CCC\009\IV | CCC\009 | IV |
| CCC\010\I | CCC\010 | I |
| CCC\010\II | CCC\010 | II |
| CCC\010\III | CCC\010 | III |
| DDD\001\I | DDD\001 | I |
| DDD\001\II | DDD\001 | II |
| DDD\001\III | DDD\001 | III |
| DDD\001\IV | DDD\001 | IV |
| DDD\002\I | DDD\002 | I |
| DDD\003\I | DDD\003 | I |
| DDD\003\II | DDD\003 | II |
| DDD\003\III | DDD\003 | III |
| DDD\003\IV | DDD\003 | IV |
| DDD\004\I | DDD\004 | I |
| DDD\004\II | DDD\004 | II |
| DDD\004\III | DDD\004 | III |
| DDD\005\I | DDD\005 | I |
| DDD\006\I | DDD\006 | I |
| DDD\006\II | DDD\006 | II |
| DDD\006\III | DDD\006 | III |
| DDD\007\I | DDD\007 | I |
| DDD\007\II | DDD\007 | II |
| DDD\008\I | DDD\008 | I |
| DDD\008\II | DDD\008 | II |
| DDD\008\III | DDD\008 | III |
| DDD\009\I | DDD\009 | I |
| DDD\009\II | DDD\009 | II |
| DDD\010\I | DDD\010 | I |
| DDD\010\II | DDD\010 | II |
| DDD\010\III | DDD\010 | III |
| DDD\010\IV | DDD\010 | IV |
| DDD\010\V | DDD\010 | V |
| EEE\001\I | EEE\001 | I |
| EEE\001\II | EEE\001 | II |
| FFF\001\I | FFF\001 | I |
| FFF\002\I | FFF\002 | I |
| FFF\002\II | FFF\002 | II |
| FFF\003\I | FFF\003 | I |
| FFF\003\II | FFF\003 | II |
| FFF\003\III | FFF\003 | III |
| FFF\003\IV | FFF\003 | IV |
| FFF\003\V | FFF\003 | V |
| FFF\004\I | FFF\004 | I |
| FFF\004\II | FFF\004 | II |
| FFF\004\III | FFF\004 | III |
| FFF\004\IV | FFF\004 | IV |
| FFF\005\I | FFF\005 | I |
| FFF\006\I | FFF\006 | I |
| FFF\007\I | FFF\007 | I |
| FFF\007\II | FFF\007 | II |
| FFF\007\III | FFF\007 | III |
| GGG\001\I | GGG\001 | I |
| GGG\001\II | GGG\001 | II |
| GGG\001\III | GGG\001 | III |
| GGG\002\I | GGG\002 | I |
| GGG\003\I | GGG\003 | I |
| GGG\003\II | GGG\003 | II |
| GGG\003\III | GGG\003 | III |
| GGG\004\I | GGG\004 | I |
| GGG\004\II | GGG\004 | II |
| HHH\001\I | HHH\001 | I |
| HHH\001\II | HHH\001 | II |
| HHH\001\III | HHH\001 | III |
| HHH\002\I | HHH\002 | I |
| HHH\002\II | HHH\002 | II |
| HHH\002\III | HHH\002 | III |
| HHH\002\IV | HHH\002 | IV |
| HHH\002\V | HHH\002 | V |
| HHH\003\I | HHH\003 | I |
| HHH\003\II | HHH\003 | II |
| HHH\003\III | HHH\003 | III |
| HHH\003\IV | HHH\003 | IV |
| HHH\003\V | HHH\003 | V |
| HHH\004\I | HHH\004 | I |
| HHH\004\II | HHH\004 | II |
| HHH\004\III | HHH\004 | III |
| HHH\004\IV | HHH\004 | IV |
| HHH\004\V | HHH\004 | V |
| HHH\005\I | HHH\005 | I |
| HHH\005\II | HHH\005 | II |
| HHH\005\III | HHH\005 | III |
| HHH\005\IV | HHH\005 | IV |
| HHH\005\V | HHH\005 | V |
| HHH\006\I | HHH\006 | I |
| HHH\007\I | HHH\007 | I |
| HHH\007\II | HHH\007 | II |
| HHH\007\III | HHH\007 | III |
| HHH\008\I | HHH\008 | I |
| HHH\008\II | HHH\008 | II |
| HHH\008\III | HHH\008 | III |
| HHH\008\IV | HHH\008 | IV |
| HHH\008\V | HHH\008 | V |
+-------------+----------+----------+
_これが私が思いついたものです。ディレクトリ構造を作成することを目的として、ディレクトリとファイルに使用可能な「名前」を探していました。 _CROSS APPLY_ sでTOP(n)を機能させることができなかったため（TOP(n)ですが、それはランダムではありませんでした）、_INNER JOIN_またはWHERE条件でn要素は、数値をランダム化し、それを_WHERE table.Level = random_number_として指定するだけです。コツは、Level1には1行しかなく、Level2には2行、Level3には3行というように続くということです。したがって、_WHERE LevelID = 3_を使用すると3行取得され、各行にはディレクトリ名として使用できる値があります。
[〜＃〜]設定[〜＃〜]
この部分は、もともとCTEの一部としてインラインで指定されていました。しかし、読みやすさのために（実際のクエリの数行に到達するために多くのINSERTステートメントをスクロールする必要がないように）、ローカルの一時テーブルにそれを割り出しました。
_IF (OBJECT_ID(N'tempdb..#Elements') IS NULL)
BEGIN
PRINT 'Creating #Elements table...';
CREATE TABLE #Elements (
ElementLevel TINYINT NOT NULL,
LevelName NVARCHAR(50) NOT NULL
);
PRINT 'Populating #Elements table...';
INSERT INTO #Elements (ElementLevel, LevelName)
SELECT tmp.[Level], tmp.[Name]
FROM (
SELECT 1, N'Ella'
UNION ALL SELECT 2, N'Itchy'
UNION ALL SELECT 2, N'Scratchy'
UNION ALL SELECT 3, N'Moe'
UNION ALL SELECT 3, N'Larry'
UNION ALL SELECT 3, N'Curly'
UNION ALL SELECT 4, N'Ian'
UNION ALL SELECT 4, N'Stephen'
UNION ALL SELECT 4, N'Peter'
UNION ALL SELECT 4, N'Bernard'
UNION ALL SELECT 5, N'Michigan'
UNION ALL SELECT 5, N'Erie'
UNION ALL SELECT 5, N'Huron'
UNION ALL SELECT 5, N'Ontario'
UNION ALL SELECT 5, N'Superior'
UNION ALL SELECT 6, N'White'
UNION ALL SELECT 6, N'Orange'
UNION ALL SELECT 6, N'Blonde'
UNION ALL SELECT 6, N'Pink'
UNION ALL SELECT 6, N'Blue'
UNION ALL SELECT 6, N'Brown'
UNION ALL SELECT 7, N'Asia'
UNION ALL SELECT 7, N'Africa'
UNION ALL SELECT 7, N'North America'
UNION ALL SELECT 7, N'South America'
UNION ALL SELECT 7, N'Antarctica'
UNION ALL SELECT 7, N'Europe'
UNION ALL SELECT 7, N'Australia'
UNION ALL SELECT 8, N'AA'
UNION ALL SELECT 8, N'BB'
UNION ALL SELECT 8, N'CC'
UNION ALL SELECT 8, N'DD'
UNION ALL SELECT 8, N'EE'
UNION ALL SELECT 8, N'FF'
UNION ALL SELECT 8, N'GG'
UNION ALL SELECT 8, N'HH'
UNION ALL SELECT 9, N'I'
UNION ALL SELECT 9, N'II'
UNION ALL SELECT 9, N'III'
UNION ALL SELECT 9, N'IV'
UNION ALL SELECT 9, N'V'
UNION ALL SELECT 9, N'VI'
UNION ALL SELECT 9, N'VII'
UNION ALL SELECT 9, N'VIII'
UNION ALL SELECT 9, N'IX'
UNION ALL SELECT 10, N'Million'
UNION ALL SELECT 10, N'Billion'
UNION ALL SELECT 10, N'Trillion'
UNION ALL SELECT 10, N'Quadrillion'
UNION ALL SELECT 10, N'Quintillion'
UNION ALL SELECT 10, N'Sestillion'
UNION ALL SELECT 10, N'Sextillion'
UNION ALL SELECT 10, N'Octillion'
UNION ALL SELECT 10, N'Nonillion'
UNION ALL SELECT 10, N'Decillion'
) tmp([Level], [Name]);
END;
_メインクエリ
レベル1では、常にたくさんの行があるため、_[name]_から_sys.objects_の値を取得しました。しかし、名前をより詳細に制御する必要がある場合は、_#Elements_テーブルを拡張して、追加のレベルを含めることができます。
_;WITH topdir(Level1, Randy) AS
(
SELECT TOP ( (CONVERT(INT, CRYPT_GEN_RANDOM(1)) % 20) + 5 ) so.[name],
( (CONVERT(INT, CRYPT_GEN_RANDOM(1)) % 10) + 1 )
FROM sys.objects so
ORDER BY CRYPT_GEN_RANDOM(8) ASC
)
SELECT td.Level1, tmp1.Level2, tmp2.Level3
FROM topdir td
CROSS APPLY (SELECT help.LevelName, (CONVERT(INT, CRYPT_GEN_RANDOM(1)) % 5) + 1
FROM #Elements help
WHERE help.ElementLevel = td.Randy
) tmp1 (Level2, Bandy)
CROSS APPLY (SELECT help.LevelName
FROM #Elements help
WHERE help.ElementLevel = tmp1.Bandy
) tmp2 (Level3);
_各ファイルのパス、名前、コンテンツを生成するために適用されたクエリ
ファイルとファイルの内容の完全なパスを生成するために、CTEのメインSELECTを別のCTEにして、ファイルに入れるだけの適切な出力を提供する新しいメインSELECTを追加しました。
_DECLARE @Template NVARCHAR(4000);
SET @Template = N'<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
<ns0:P4131 xmlns:ns0="http://switching/xi">
<R000000>
<R00000010>R000000</R00000010>
<R00000020>I</R00000020>
<R00000030>{{Tag30}}</R00000030>
<R00000040>{{Tag40}}</R00000040>
<R00000050>{{Tag50}}</R00000050>
<R00000060>2</R00000060>
</R000000>
</ns0:P4131>
';
;WITH topdir(Level1, Thing1) AS
(
SELECT TOP ( (CONVERT(INT, CRYPT_GEN_RANDOM(1)) % 20) + 5 ) so.[name],
( (CONVERT(INT, CRYPT_GEN_RANDOM(1)) % 10) + 1 )
FROM sys.objects so
ORDER BY CRYPT_GEN_RANDOM(8) ASC
), main AS
(
SELECT td.Level1, tmp1.Level2, tmp2.Level3,
td.Level1 + N'\' + tmp1.Level2 AS [FullPath],
RIGHT('000' + CONVERT(VARCHAR(10),
(CONVERT(INT, CRYPT_GEN_RANDOM(2)) % 9999) + 1), 4) AS [R30],
RIGHT('000' + CONVERT(VARCHAR(10),
(CONVERT(INT, CRYPT_GEN_RANDOM(2)) % 500) + 100), 4) AS [R50],
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) AS [RowNum]
FROM topdir td
CROSS APPLY (SELECT help.LevelName, (CONVERT(INT, CRYPT_GEN_RANDOM(1)) % 5) + 1
FROM #Elements help
WHERE help.ElementLevel = td.Thing1
) tmp1 (Level2, Thing2)
CROSS APPLY (SELECT help.LevelName
FROM #Elements help
WHERE help.ElementLevel = tmp1.Thing2
) tmp2 (Level3)
)
SELECT mn.FullPath,
mn.Level3 + N'.xml' AS [FileName],
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
@Template,
N'{{Tag30}}',
mn.R30),
N'{{Tag40}}',
mn.RowNum),
N'{{Tag50}}',
mn.R50) AS [Contents]
FROM main mn;
_追加クレジット
質問で述べられた要件の一部ではありませんが、（言及された）目標は、再帰的なファイルシステム機能をテストするためのファイルを作成することでした。では、このパス名、ファイル名、およびファイルの内容の結果セットをどのように取得し、それを使用してどうすればよいでしょうか。 2つのSQLCLR関数が必要です。1つはフォルダーを作成し、もう1つはファイルを作成します。
このデータを機能させるために、上記のCTEのメインSELECTを次のように変更しました。
_SELECT SQL#.File_CreateDirectory(
N'C:\Stuff\TestXmlFiles\' + mn.FullPath) AS [CreateTheDirectory],
SQL#.File_WriteFile(
N'C:\Stuff\TestXmlFiles\' + mn.FullPath + N'\' + mn.Level3 + N'.xml',
REPLACE(
REPLACE(
REPLACE(
@Template,
N'{{Tag30}}',
mn.R30),
N'{{Tag40}}',
mn.RowNum),
N'{{Tag50}}',
mn.R50), -- @FileData
0, -- @AppendData
'' -- @FileEncoding
) AS [WriteTheFile]
FROM main mn;
_