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NUMAノード-MAXDOP-PLE

ハイパースレッディングが有効になっている2つのNUMAに8 CPUを搭載したサーバーがあります。現在、Maxdopは8に設定されていますが、この記事のMaxdopセクションに従って、実際には4に設定する必要があります。

https://support.Microsoft.com/en-us/kb/322385

したがって、4に変更する必要があります。

しかし、私の質問は、maxdopを8に設定した場合の影響は何ですか？それでは、2つのNUMAS間で並列化しますか？私が尋ねる理由は、クエリが返るのが非常に遅く、PLEが急速に落ちるという奇妙な問題があったからです。

SQL PLEに対して何も実行されていなくても、改善されませんでした。 CXPACKET待機タイプが上がりました。その後、突然のCXPACKET待機タイプが完全に落ち、PLEが上昇し始め、現在は通常に戻りました。

この間、データベースに対して小さなクエリが実行されていましたが、1つのクエリが終了して、CXPACKET待機タイプが低下し、PLEが再び上昇することはありませんでした。その原因はわかりません。

考えられる原因は、誤ったMAXDOP設定です。

NUMAノード全体での並列実行の影響を誰かに説明してもらえますか？それは、外部メモリを使用するときにワーカースレッドを使い果たしてアクセス時間が遅くなるのと同じですか？

ありがとうございました

sql-serversql-server-2005memorymaxdopnuma
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hpk89

SQLサーバー2005 SP3

最初に最善の策は、サポートされているSP- 最初にSP4をダウンロードしてからCU3をダウンロード->ビルドNO：9.00.5266 にアップグレードすることです。SQLServer 2005のサポート最新のSPおよびCUであっても）は来年（2016/04/12）に終了します-2012/2014へのアップグレードがより適切です。

myスクリプトを使用して、適切なMAXDOP値 を提案することができます。

NUMAノード全体での並列実行の影響を誰かに説明してもらえますか？それは、外部メモリを使用するときにワーカースレッドを使い果たしてアクセス時間が遅くなるのと同じですか？

SQLサーバーは NUMA対応 です。これは、SQLサーバーが、プロセッサがどのNUMAノードにあり、メモリがどのNUMAノードにあるかを認識していることを意味します。これにより、SQLサーバーは、アクセスするデータの正しいNUMAノードにワーカースレッドを割り当てます。

参照する ：

以下は NUMAノード間でスケジューラーの不均衡があるかどうかを確認するのに役立ついくつかのクエリ -これは、負荷時に重大なパフォーマンスの問題につながる可能性があります。

SELECT 
  parent_node_id,
  scheduler_id, 
  [cpu_id], 
  is_idle, 
  current_tasks_count, 
  runnable_tasks_count, 
  active_workers_count, 
  load_factor
FROM sys.dm_os_schedulers
WHERE [status] = N'VISIBLE ONLINE';

--- check the current tasks, runnable tasks, active workers and avg load factor COUNT ...
SELECT 
  parent_node_id, 
  SUM(current_tasks_count) AS current_tasks_count, 
  SUM(runnable_tasks_count) AS runnable_tasks_count, 
  SUM(active_workers_count) AS active_workers_count, 
  AVG(load_factor) AS avg_load_factor
FROM sys.dm_os_schedulers
WHERE [status] = N'VISIBLE ONLINE'
GROUP BY parent_node_id;

監視する必要があります SQL Server:Buffer Node および SQL Server, Memory Node as PLEに反対 -個人を監視Buffer Node:Page life expectancyカウンター（NUMAノードごとに1つのバッファーNodeパフォーマンスオブジェクトが存在します）。

ワーカースレッドの枯渇

MAXDOP設定をデフォルト（0）に設定すると、 ワーカースレッドの枯渇につながる可能性があります。

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Kin Shah