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stats_column_idおよびindex_column_idが更新されず、クラスター化インデックスの物理的な順序が変更される

列の目的を誤解していない限り、次のコードは、クラスター化インデックスの構造を変更しても順序位置（stats_column_id） sys.stats_columns DMVの列の。 （AdventureWorks2014、AdventureWorks2008R2でテスト済み）

select i.name, c.name, ic.column_id, ic.index_column_id
from sys.indexes i 
join sys.index_columns ic
    on i.object_id = ic.object_id
    and i.index_id = ic.index_id
join sys.columns c 
    on i.object_id = c.object_id
    and ic.column_id = c.column_id
where i.name = 'PK_BusinessEntityAddress_BusinessEntityID_AddressID_AddressTypeID'
order by ic.key_ordinal;

select sh.name,s.name, c.name, c.column_id, sc.column_id, sc.stats_column_id
from sys.stats s 
join sys.stats_columns sc
    on s.object_id = sc.object_id
    and s.stats_id = sc.stats_id
join sys.columns c 
    on s.object_id = c.object_id
    and sc.column_id = c.column_id
join sys.tables t 
    on s.object_id = t.object_id
join sys.schemas sh
    on t.schema_id = sh.schema_id
where s.name = 'PK_BusinessEntityAddress_BusinessEntityID_AddressID_AddressTypeID'
order by sc.stats_column_id;

dbcc show_statistics('[Person].[BusinessEntityAddress]','PK_BusinessEntityAddress_BusinessEntityID_AddressID_AddressTypeID') with density_vector;

ALTER TABLE [Person].[BusinessEntityAddress] DROP CONSTRAINT [PK_BusinessEntityAddress_BusinessEntityID_AddressID_AddressTypeID]
GO

ALTER TABLE [Person].[BusinessEntityAddress] ADD  CONSTRAINT [PK_BusinessEntityAddress_BusinessEntityID_AddressID_AddressTypeID] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    AddressID ASC,
    [BusinessEntityID] ASC, 
    [AddressTypeID] ASC
)
GO


select i.name, c.name, ic.column_id, ic.index_column_id
from sys.indexes i 
join sys.index_columns ic
    on i.object_id = ic.object_id
    and i.index_id = ic.index_id
join sys.columns c 
    on i.object_id = c.object_id
    and ic.column_id = c.column_id
where i.name = 'PK_BusinessEntityAddress_BusinessEntityID_AddressID_AddressTypeID'
order by ic.key_ordinal;

select sh.name,s.name, c.name, c.column_id, sc.column_id, sc.stats_column_id
from sys.stats s 
join sys.stats_columns sc
    on s.object_id = sc.object_id
    and s.stats_id = sc.stats_id
join sys.columns c 
    on s.object_id = c.object_id
    and sc.column_id = c.column_id
join sys.tables t 
    on s.object_id = t.object_id
join sys.schemas sh
    on t.schema_id = sh.schema_id
where s.name = 'PK_BusinessEntityAddress_BusinessEntityID_AddressID_AddressTypeID'
order by sc.stats_column_id;

dbcc show_statistics('[Person].[BusinessEntityAddress]','PK_BusinessEntityAddress_BusinessEntityID_AddressID_AddressTypeID') with density_vector;

ただし、密度ベクトルは、インデックス/統計オブジェクトの先頭列の変化を示します。これは私の側の根本的な誤解ですか？その場合、DMVを使用して統計オブジェクトの先頭列をどのように見つけますか？

テスト済みのSQL Serverバージョン：2008R2、2014

sql-serverstatisticsdmv
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swasheck

すべてのアカウントで、これはsys.stats_columns DMVのバグのある動作である可能性があります。これは、統計が親インデックスを介して更新されるときに問題を引き起こしているようです。これは、制約の変更時に統計が更新されるメカニズムが原因であると考えています。

統計を手動で作成してから列を変更する場合は、まずドロップして再作成する必要があります。これにより、問題のDMVでメタデータが強制的に更新されます。変更を加えた後、メタデータがどのような状況（DBCC *、CHECKPOINT、サーバーの再起動、親インデックスの変更による統計の更新など）でも更新されない状況があることが、操作で示されました。最初のテストから、メタデータが適切に更新された場合に1つだけのケースを見つけることができます。これは、ドロップと再作成のシナリオです。

問題について Connect item を確認し、必要に応じて賛成票を投じてください。そこに投稿されたクエリには回避策がありますが、そのメカニズムは、インデックス名を統計名と照合し、インデックスメタデータを利用することに基づいています。

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Travis Page

他のユーザーがSQL Serverのsys.dmビューからインデックス情報を取得する方法を再現しようとしたときに、同じ問題が発生していました。インデックスの列の順序がわかりませんでした。

以下は、特定のテーブルの特定のインデックスの列の順序を決定するために作成したスクリプトです。

SELECT s.name                  AS Schema_name,
       o.name                  AS Table_Name,
       i.type_desc             AS Index_Type,
       i.name                  AS Index_Name,
       c.name           AS Table_Column,
       i.fill_factor           AS Indx_Fill_Factor,
       ic.key_ordinal          AS [Key_ordinal (IDX Column_Order)],
       ic.index_column_id      AS Index_column_id,
       stc.stats_column_id     AS Stats_Col_ID,
       -- Additional info for each joined table
       -- comment out what you don't need
       -- 2 lines at a time
       --
       -- '| table object -->', -- column seperator
       -- o.*,
       -- '| schema object-->', -- column seperator
       -- s.*,
       '| index info-->', -- column seperator
       i.*,
       '| sys index info -->', -- column seperator
       si.*,
       '| indx cols info -->', -- column seperator
       ic.*,
       '| tab cols info -->', -- column seperator
       c.*,
       '| idx stats info -->', -- column seperator
       st.*,
       '| idx stats columns info -->', -- column seperator
       stc.*
FROM   sys.objects             AS o
       JOIN sys.schemas        AS s
            ON  s.schema_id = o.schema_id
       JOIN sys.indexes        AS i
            ON  i.object_id = o.object_id
       JOIN sys.sysindexes as si
            ON  si.[id] = i.object_id
            AND si.indid = i.index_id
       JOIN sys.index_columns  AS ic
            ON  ic.object_id = i.object_id
            AND ic.index_id = i.index_id
       JOIN sys.columns        AS c
            ON  c.object_id = ic.object_id
            AND c.column_id = ic.column_id
       JOIN sys.stats          AS st
            ON  st.object_id = i.object_id
            and st.stats_id = i.index_id 
      JOIN sys.stats_columns  AS stc
      ON c.column_id = stc.column_id
      AND stc.stats_id = st.stats_id
      AND stc.[object_id] = o.[object_id]
WHERE  1=1 
     --and i.type <> 1 -- Exclude Clustered Indexes. 0 = Heap; 1 = Clustered Index, 2 = Non-Clustered Index
       AND s.name != 'sys' -- Exclude sys items
       and o.name = 'BusinessEntityAddress'
       AND i.name = 'PK_BusinessEntityAddress_BusinessEntityID_AddressID_AddressTypeID'
ORDER BY
       o.object_id,
       i.index_id,
       ic.key_ordinal

Sys.index_columnsテーブルの列key_ordinalは、列がインデックスに格納される順序です。

key_ordinalテーブルにはsys.stats_columns列がありません。列stats_column_idは、参照するオブジェクトのindex_column_id列を複製するだけです。

記事の表現に若干の違いがあります sys.stats_columns（Transact-SQL） 列stats_column_id：

統計列のセット内の1から始まる序数。

...および記事 sys.index_columns（Transact-SQL）key_ordinal列：

key列のセット内の序数（1ベース）。

index_column_id（sys.index_columns）とstats_column_id（sys.stats_columns）は互いに同等であり、sys.index_columnsテーブルのみがkey_ordinalという順序列を持っていると思います。

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John aka hot2use