複数の列から最小値を選択する最良の方法は何ですか？
SQL Server 2005の次の表を考えます。
ID Col1 Col2 Col3
-- ---- ---- ----
1 3 34 76
2 32 976 24
3 7 235 3
4 245 1 792
次の結果（つまり、最終列-Col1、Col2、およびCol 3からの最小値を含む列各行）を生成するクエリを記述する最良の方法は何ですか？
ID Col1 Col2 Col3 TheMin
-- ---- ---- ---- ------
1 3 34 76 3
2 32 976 24 24
3 7 235 3 3
4 245 1 792 1
UPDATE：
実際のシナリオでの説明のために（コメントで述べたように）、データベースは適切に正規化されたです。これらの「配列」列は、実際のテーブルにはありませんが、レポートに必要な結果セットにあります。新しい要件は、レポートにもこのMinValue列が必要であることです。基礎となる結果セットを変更することはできません。そのため、T-SQLに便利な「脱獄カード」を探していました。
以下で説明するCASEアプローチを試してみましたが、少し面倒ですが、動作します。また、同じ行に2つの最小値があるという事実に対応する必要があるため、回答に記載されているよりも複雑です。
とにかく、私は現在の解決策を投稿したいと思いました。 UNPIVOT演算子を使用します。
with cte (ID, Col1, Col2, Col3)
as
(
select ID, Col1, Col2, Col3
from TestTable
)
select cte.ID, Col1, Col2, Col3, TheMin from cte
join
(
select
ID, min(Amount) as TheMin
from
cte
UNPIVOT (Amount for AmountCol in (Col1, Col2, Col3)) as unpvt
group by ID
) as minValues
on cte.ID = minValues.ID
私はこれが最高のパフォーマンスを提供することを期待していないことを前もって言いますが、状況を考えて（新しいMinValue列の要件のためだけにすべてのクエリを再設計することはできません）、それはかなりエレガントですカード"。
これを達成する多くの方法がありそうです。私の提案は、Case/Whenを使用することです。 3列で、それほど悪くはありません。
Select Id,
Case When Col1 < Col2 And Col1 < Col3 Then Col1
When Col2 < Col1 And Col2 < Col3 Then Col2
Else Col3
End As TheMin
From YourTableNameHere
CROSS APPLYを使用：
SELECT ID, Col1, Col2, Col3, MinValue
FROM YourTable
CROSS APPLY (SELECT MIN(d) MinValue FROM (VALUES (Col1), (Col2), (Col3)) AS a(d)) A
SELECT ID, Col1, Col2, Col3,
(SELECT MIN(Col) FROM (VALUES (Col1), (Col2), (Col3)) AS X(Col)) AS TheMin
FROM Table
それを行うための最良の方法は、おそらくnotである-SQLの「体操」を必要とする方法でデータを保存することを人々が主張するのは奇妙だスキーマをもう少し良く構成するだけで目的の結果を達成するはるかに簡単な方法がある場合に、意味のある情報を抽出します:-)
私の意見では、これを行うためのright方法は次の表を持つことです：
_ID Col Val
-- --- ---
1 1 3
1 2 34
1 3 76
2 1 32
2 2 976
2 3 24
3 1 7
3 2 235
3 3 3
4 1 245
4 2 1
4 3 792
__ID/Col_を主キーとして（必要に応じてColを追加キーとして）使用します。その後、クエリは単純なselect min(val) from tblになり、他のクエリで_where col = 2_を使用することで、個々の「古い列」を個別に処理できます。これにより、「古い列」の数が増えた場合でも簡単に拡張できます。
これにより、クエリsoがはるかに簡単になります。私が使用する傾向がある一般的なガイドラインは、everがデータベース行の配列のように見えるものを持っている場合、おそらく何か間違ったことをしていて、データの再構築について考える必要があります。
ただし、何らかの理由でこれらの列を変更できない場合、挿入トリガーと更新トリガーを使用して追加することをお勧めしますanotherこれらのトリガーが_Col1/2/3_で最小に設定する列。これにより、操作の「コスト」が選択から、それが属する更新/挿入に移動します-私の経験では、ほとんどのデータベーステーブルは、書き込みよりもはるかに頻繁に読み取られるため、書き込みコストは時間の経過とともに効率的になる傾向があります。
つまり、行の最小値は、他の列の1つが変更された場合にのみ変更されるため、毎回ではなく、計算する必要がある場合にthats選択（データが変更されていない場合は無駄になります）。次に、次のようなテーブルが作成されます。
_ID Col1 Col2 Col3 MinVal
-- ---- ---- ---- ------
1 3 34 76 3
2 32 976 24 24
3 7 235 3 3
4 245 1 792 1
_データは挿入/更新時にのみ変化するため、selectの時点で決定を下す必要がある他のオプションは通常、パフォーマンスの面で悪い考えです。別の列を追加するとDBのスペースが大きくなり、挿入と更新はわずかに遅くなりますが、選択はmuch速くなります-優先されるアプローチは優先順位に依存しますが、前述のように、ほとんどのテーブルは読むよりも頻繁にfarを読んでください。
ひねりを加えた「ブルートフォース」アプローチを使用できます。
SELECT CASE
WHEN Col1 <= Col2 AND Col1 <= Col3 THEN Col1
WHEN Col2 <= Col3 THEN Col2
ELSE Col3
END AS [Min Value] FROM [Your Table]
最初のwhen条件が失敗すると、Col1が最小値ではないことが保証されるため、残りの条件からCol1を削除できます。後続の条件についても同様です。 5列の場合、クエリは次のようになります。
SELECT CASE
WHEN Col1 <= Col2 AND Col1 <= Col3 AND Col1 <= Col4 AND Col1 <= Col5 THEN Col1
WHEN Col2 <= Col3 AND Col2 <= Col4 AND Col2 <= Col5 THEN Col2
WHEN Col3 <= Col4 AND Col3 <= Col5 THEN Col3
WHEN Col4 <= Col5 THEN Col4
ELSE Col5
END AS [Min Value] FROM [Your Table]
2つ以上の列が同点の場合は、<=は、CASEステートメントをできるだけ早く終了するようにします。
これを使って：
select least(col1, col2, col3) FROM yourtable
例のように列が整数の場合、関数を作成します。
create function f_min_int(@a as int, @b as int)
returns int
as
begin
return case when @a < @b then @a else coalesce(@b,@a) end
end
それから私はそれを使用する必要があるとき、私はします：
select col1, col2, col3, dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(col1,col2),col3)
あなたが5列を持っている場合、上記はなります
select col1, col2, col3, col4, col5,
dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(dbo.f_min_int(col1,col2),col3),col4),col5)
ユニオンクエリを使用してこれを行うこともできます。列の数が増えると、クエリを変更する必要がありますが、少なくとも単純な変更です。
Select T.Id, T.Col1, T.Col2, T.Col3, A.TheMin
From YourTable T
Inner Join (
Select A.Id, Min(A.Col1) As TheMin
From (
Select Id, Col1
From YourTable
Union All
Select Id, Col2
From YourTable
Union All
Select Id, Col3
From YourTable
) As A
Group By A.Id
) As A
On T.Id = A.Id
これはブルートフォースですが、動作します
select case when col1 <= col2 and col1 <= col3 then col1
case when col2 <= col1 and col2 <= col3 then col2
case when col3 <= col1 and col3 <= col2 then col3
as 'TheMin'
end
from Table T
... min（）は1つの列でのみ機能し、列全体では機能しないためです。
ストアドプロシージャを作成できる場合、値の配列を受け取ることができ、それを呼び出すことができます。
select *,
case when column1 < columnl2 And column1 < column3 then column1
when columnl2 < column1 And columnl2 < column3 then columnl2
else column3
end As minValue
from tbl_example
SELECT [ID],
(
SELECT MIN([value].[MinValue])
FROM
(
VALUES
([Col1]),
([Col1]),
([Col2]),
([Col3])
) AS [value] ([MinValue])
) AS [MinValue]
FROM Table;
SQL 2005を使用している場合は、次のようなきちんとしたことができます。
;WITH res
AS ( SELECT t.YourID ,
CAST(( SELECT Col1 AS c01 ,
Col2 AS c02 ,
Col3 AS c03 ,
Col4 AS c04 ,
Col5 AS c05
FROM YourTable AS cols
WHERE YourID = t.YourID
FOR
XML AUTO ,
ELEMENTS
) AS XML) AS colslist
FROM YourTable AS t
)
SELECT YourID ,
colslist.query('for $c in //cols return min(data($c/*))').value('.',
'real') AS YourMin ,
colslist.query('for $c in //cols return avg(data($c/*))').value('.',
'real') AS YourAvg ,
colslist.query('for $c in //cols return max(data($c/*))').value('.',
'real') AS YourMax
FROM res
このように、多くのオペレーターで迷子になりません:)
ただし、これは他の選択よりも遅くなる可能性があります。
それはあなたの選択です...
複数の列の場合はCASEステートメントを使用するのが最適ですが、2つの数値列iおよびjの場合は単純な数学を使用できます。
min（i、j）=（i + j）/ 2-abs（i-j）/ 2
この式は、複数の列の最小値を取得するために使用できますが、実際には乱雑な過去2、min（i、j、k）はmin（i、min（j、k））になります
以下では、いくつかの日付の最小値を取得するために一時テーブルを使用しています。最初の一時テーブルはいくつかの結合テーブルを照会してさまざまな日付（およびクエリの他の値）を取得し、2番目の一時テーブルは日付列と同じ数のパスを使用してさまざまな列と最小日付を取得します。
これは基本的にユニオンクエリに似ており、同じ回数のパスが必要ですが、より効率的かもしれません（経験に基づいていますが、テストが必要です）。この場合、効率は問題になりませんでした（8,000レコード）。インデックスなどを作成できます.
--==================== this gets minimums and global min
if object_id('tempdb..#temp1') is not null
drop table #temp1
if object_id('tempdb..#temp2') is not null
drop table #temp2
select r.recordid , r.ReferenceNumber, i.InventionTitle, RecordDate, i.ReceivedDate
, min(fi.uploaddate) [Min File Upload], min(fi.CorrespondenceDate) [Min File Correspondence]
into #temp1
from record r
join Invention i on i.inventionid = r.recordid
left join LnkRecordFile lrf on lrf.recordid = r.recordid
left join fileinformation fi on fi.fileid = lrf.fileid
where r.recorddate > '2015-05-26'
group by r.recordid, recorddate, i.ReceivedDate,
r.ReferenceNumber, i.InventionTitle
select recordid, recorddate [min date]
into #temp2
from #temp1
update #temp2
set [min date] = ReceivedDate
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
where t1.ReceivedDate < [min date] and t1.ReceivedDate > '2001-01-01'
update #temp2
set [min date] = t1.[Min File Upload]
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
where t1.[Min File Upload] < [min date] and t1.[Min File Upload] > '2001-01-01'
update #temp2
set [min date] = t1.[Min File Correspondence]
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
where t1.[Min File Correspondence] < [min date] and t1.[Min File Correspondence] > '2001-01-01'
select t1.*, t2.[min date] [LOWEST DATE]
from #temp1 t1 join #temp2 t2 on t1.recordid = t2.recordid
order by t1.recordid
ユニオンクエリのちょっとした工夫：
DECLARE @Foo TABLE (ID INT, Col1 INT, Col2 INT, Col3 INT)
INSERT @Foo (ID, Col1, Col2, Col3)
VALUES
(1, 3, 34, 76),
(2, 32, 976, 24),
(3, 7, 235, 3),
(4, 245, 1, 792)
SELECT
ID,
Col1,
Col2,
Col3,
(
SELECT MIN(T.Col)
FROM
(
SELECT Foo.Col1 AS Col UNION ALL
SELECT Foo.Col2 AS Col UNION ALL
SELECT Foo.Col3 AS Col
) AS T
) AS TheMin
FROM
@Foo AS Foo
探している値、通常はステータスコードがわかっている場合は、次の情報が役立ちます。
select case when 0 in (PAGE1STATUS ,PAGE2STATUS ,PAGE3STATUS,
PAGE4STATUS,PAGE5STATUS ,PAGE6STATUS) then 0 else 1 end
FROM CUSTOMERS_FORMS
私はその質問が古いことを知っていますが、私はまだ答えを必要としており、他の答えに満足していなかったので、@ paxdiablo´s answer をひねった独自のものを考案しなければなりませんでした。
私はSAP ASE 16.0の土地から来ましたが、単一行の異なる列に有効に保存されている特定のデータの統計情報を覗くだけでしたアクションが開始され、最終的に実際の時間でした）。したがって、私は列を一時テーブルの行に転置し、これに対して通常どおりクエリを実行しました。
N.B. ワンサイズのすべてに適合するソリューションではありません！
CREATE TABLE #tempTable (ID int, columnName varchar(20), dataValue int)
INSERT INTO #tempTable
SELECT ID, 'Col1', Col1
FROM sourceTable
WHERE Col1 IS NOT NULL
INSERT INTO #tempTable
SELECT ID, 'Col2', Col2
FROM sourceTable
WHERE Col2 IS NOT NULL
INSERT INTO #tempTable
SELECT ID, 'Col3', Col3
FROM sourceTable
WHERE Col3 IS NOT NULL
SELECT ID
, min(dataValue) AS 'Min'
, max(dataValue) AS 'Max'
, max(dataValue) - min(dataValue) AS 'Diff'
FROM #tempTable
GROUP BY ID
これには630000行のソースセットで約30秒かかり、インデックスデータのみを使用したため、タイムクリティカルなプロセスで実行するのではなく、1回限りのデータ検査や1日の終わりのレポートなどに使用できます（ただし、これを同僚や上司に確認してください！）このスタイルの主なボーナスfor meは、特にデータがコピーされると、より多く/少ない列を使用し、グループ化、フィルタリングなどを簡単に変更できることでした。
追加のデータ（columnName、maxes、...）は検索を支援するためのものであるため、必要ない場合があります。多分sparkいくつかのアイデア:-)にそれらを残しました。