複数列のSQL MAX？
複数の列の最大値の1行につき1つの値を返すにはどうすればいいですか。
TableName
[Number, Date1, Date2, Date3, Cost]
私はこのようなものを返す必要があります：
[Number, Most_Recent_Date, Cost]
問い合わせますか？
さて、あなたはCASE文を使用することができます：
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date1 AND Date2 >= Date3 THEN Date2
WHEN Date3 >= Date1 AND Date3 >= Date2 THEN Date3
ELSE Date1
END AS MostRecentDate
[Microsoft SQL Server2008以上の場合は、以下のSvenのより簡単な答えを検討してください。]
T-SQLとSQL Serverを使ったMax機能のためのもう一つのいい解決策はここにあります
SELECT [Other Fields],
(SELECT Max(v)
FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MaxDate]
FROM [YourTableName]
MySQLを使っているのなら、
SELECT GREATEST(col1, col2 ...) FROM table
UNPIVOT（1）がはるかに速い最速である3つの方法があり、それに続いて（1）よりずっと遅いが（2）より速いSimulated Unpivot（3）が続きます。
CREATE TABLE dates
(
number INT PRIMARY KEY ,
date1 DATETIME ,
date2 DATETIME ,
date3 DATETIME ,
cost INT
)
INSERT INTO dates
VALUES ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO
解決策1（UNPIVOT）
SELECT number ,
MAX(dDate) maxDate ,
cost
FROM dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
cost
GO
解決策2（行ごとの副照会）
SELECT number ,
( SELECT MAX(dDate) maxDate
FROM ( SELECT d.date1 AS dDate
UNION
SELECT d.date2
UNION
SELECT d.date3
) a
) MaxDate ,
Cost
FROM dates d
GO
解決策3（シミュレーションUNPIVOT）
;WITH maxD
AS ( SELECT number ,
MAX(CASE rn
WHEN 1 THEN Date1
WHEN 2 THEN date2
ELSE date3
END) AS maxDate
FROM dates a
CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
UNION
SELECT 2
UNION
SELECT 3
) b
GROUP BY Number
)
SELECT dates.number ,
maxD.maxDate ,
dates.cost
FROM dates
INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO
DROP TABLE dates
GO
以下の2つのサンプルのどちらでも動作します。
SELECT MAX(date_columns) AS max_date
FROM ( (SELECT date1 AS date_columns
FROM data_table )
UNION
( SELECT date2 AS date_columns
FROM data_table
)
UNION
( SELECT date3 AS date_columns
FROM data_table
)
) AS date_query
二つ目は lassevkの 答えへのアドオンです。
SELECT MAX(MostRecentDate)
FROM ( SELECT CASE WHEN date1 >= date2
AND date1 >= date3 THEN date1
WHEN date2 >= date1
AND date2 >= date3 THEN date2
WHEN date3 >= date1
AND date3 >= date2 THEN date3
ELSE date1
END AS MostRecentDate
FROM data_table
) AS date_query
スカラ関数はあらゆる種類のパフォーマンス上の問題を引き起こすので、可能であればロジックをインラインテーブル値関数にラップすることをお勧めします。これは、最大10個の日付のリストから最小/最大日付を選択したいくつかのユーザー定義関数を置き換えるために使用した関数です。私の100万行のデータセットでテストしたとき、クエリを終了する前にスカラ関数が15分以上かかりました。インラインTVFは1分かかりました。これは結果セットを一時テーブルに選択するのと同じ時間です。これを使用するには、SELECT内の副照会またはCROSS APPLYから関数を呼び出します。
CREATE FUNCTION dbo.Get_Min_Max_Date
(
@Date1 datetime,
@Date2 datetime,
@Date3 datetime,
@Date4 datetime,
@Date5 datetime,
@Date6 datetime,
@Date7 datetime,
@Date8 datetime,
@Date9 datetime,
@Date10 datetime
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
SELECT Max(DateValue) Max_Date,
Min(DateValue) Min_Date
FROM (
VALUES (@Date1),
(@Date2),
(@Date3),
(@Date4),
(@Date5),
(@Date6),
(@Date7),
(@Date8),
(@Date9),
(@Date10)
) AS Dates(DateValue)
)
T-SQLの場合（MSSQL 2008以降）
SELECT
(SELECT
MAX(MyMaxName)
FROM ( VALUES
(MAX(Field1)),
(MAX(Field2))
) MyAlias(MyMaxName)
)
FROM MyTable1
DECLARE @TableName TABLE (Number INT, Date1 DATETIME, Date2 DATETIME, Date3 DATETIME, Cost MONEY)
INSERT INTO @TableName
SELECT 1, '20000101', '20010101','20020101',100 UNION ALL
SELECT 2, '20000101', '19900101','19980101',99
SELECT Number,
Cost ,
(SELECT MAX([Date])
FROM (SELECT Date1 AS [Date]
UNION ALL
SELECT Date2
UNION ALL
SELECT Date3
)
D
)
[Most Recent Date]
FROM @TableName
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date3 THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
Case文が順番に評価されるので、これは書き出すのが少し簡単で、評価ステップをスキップします。
残念ながら Lasseの答え は明らかに明白ですが、重大な問題を抱えています。 NULL値は扱えません。 NULL値が1つでもあると、Date1が返されます。残念ながら、この問題を解決しようとする試みは非常に面倒になりがちで、4以上の値には非常にうまくスケールできません。
databyssの最初の答え は良かった（そして良かった）。ただし、1つのテーブルからより単純な3つの値を取得するのではなく、マルチテーブル結合から3つの値に簡単に推定されるのかどうかは明らかではありませんでした。最大3列を取得するためだけに、このようなクエリをサブクエリに変換しないようにしたいと考えていました。また、databyssの優れたアイデアを少しでもクリーンアップできることを確信しました。
そのため、これ以上の面倒な作業は必要ありませんが、これが私の解決策です（databyssのアイデアから派生）。
複数テーブル結合の効果をシミュレートするために、定数を選択する交差結合を使用します。注意すべき重要なことは、必要なエイリアスがすべて正しく処理されることです（これは常にそうとは限りません）。これにより、パターンが非常に単純になり、追加の列を介してかなりスケーラブルになります。
DECLARE @v1 INT ,
@v2 INT ,
@v3 INT
--SET @v1 = 1 --Comment out SET statements to experiment with
--various combinations of NULL values
SET @v2 = 2
SET @v3 = 3
SELECT ( SELECT MAX(Vals)
FROM ( SELECT v1 AS Vals
UNION
SELECT v2
UNION
SELECT v3
) tmp
WHERE Vals IS NOT NULL -- This eliminates NULL warning
) AS MaxVal
FROM ( SELECT @v1 AS v1
) t1
CROSS JOIN ( SELECT @v2 AS v2
) t2
CROSS JOIN ( SELECT @v3 AS v3
) t3
問題：事業体に与えられた最低金利値を選択する。
[MinRateValue] =
CASE
WHEN ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 99)
AND ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 99)
THEN FitchgAgency.RatingAgencyName
WHEN ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue , 99)
THEN MoodyAgency.RatingAgencyName
ELSE ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 'N/A')
END
CROSS APPLYを使用する（2005年以降）.
SELECT MostRecentDate
FROM SourceTable
CROSS APPLY (SELECT MAX(d) MostRecentDate FROM (VALUES (Date1), (Date2), (Date3)) AS a(d)) md
SQL Server 2012から、 IIF を使用できます。
DECLARE @Date1 DATE='2014-07-03';
DECLARE @Date2 DATE='2014-07-04';
DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05';
SELECT IIF(@Date1>@Date2,
IIF(@Date1>@Date3,@Date1,@Date3),
IIF(@Date2>@Date3,@Date2,@Date3)) AS MostRecentDate
SQL Server 2005を使用している場合は、UNPIVOT機能を使用できます。これが完全な例です。
create table dates
(
number int,
date1 datetime,
date2 datetime,
date3 datetime
)
insert into dates values (1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008')
insert into dates values (1, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008')
insert into dates values (1, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008')
insert into dates values (1, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008')
select max(dateMaxes)
from (
select
(select max(date1) from dates) date1max,
(select max(date2) from dates) date2max,
(select max(date3) from dates) date3max
) myTable
unpivot (dateMaxes For fieldName In (date1max, date2max, date3max)) as tblPivot
drop table dates
UNPIVOTを使ってみてください。
SELECT MAX(MaxDt) MaxDt
FROM tbl
UNPIVOT
(MaxDt FOR E IN
(Date1, Date2, Date3)
)AS unpvt;
私はcase-whenに基づく解決策を好みます。クロスアプライ、values（）、カスタム関数などの解決策のような他の解決策に比べてパフォーマンスの低下に与える影響が最も少ないと私は思います。
これは、ほとんどのテストケースでnull値を処理するcase-whenバージョンです。
SELECT
CASE
WHEN Date1 > coalesce(Date2,'0001-01-01') AND Date1 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date1
WHEN Date2 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
, *
from
(values
( 1, cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 2, cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 3, cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 4, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 5, cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 6, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 11, cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 12, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 13, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 14, cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 15, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 16, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 21, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
,( 22, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 23, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 31, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
) as demoValues(id, Date1,Date2,Date3)
order by id
;
結果は次のとおりです。
MostRecent id Date1 Date2 Date3
2003-01-01 1 2001-01-01 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 2 2001-01-01 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 3 2002-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 4 2002-01-01 2003-01-01 2001-01-01
2003-01-01 5 2003-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 6 2003-01-01 2002-01-01 2001-01-01
2003-01-01 11 NULL 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 12 NULL 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 13 2003-01-01 NULL 2002-01-01
2003-01-01 14 2002-01-01 NULL 2003-01-01
2003-01-01 15 2003-01-01 2002-01-01 NULL
2003-01-01 16 2002-01-01 2003-01-01 NULL
2003-01-01 21 2003-01-01 NULL NULL
2003-01-01 22 NULL 2003-01-01 NULL
2003-01-01 23 NULL NULL 2003-01-01
NULL 31 NULL NULL NULL
最大のIDを取得する場合、TblItemというテーブルがあります。次のコードを使用します。
select MAX(Id) from TblItem
CASE WHENを使用する別の方法
SELECT CASE true
WHEN max(row1) >= max(row2) THEN CASE true WHEN max(row1) >= max(row3) THEN max(row1) ELSE max(row3) end ELSE
CASE true WHEN max(row2) >= max(row3) THEN max(row2) ELSE max(row3) END END
FROM yourTable
ScottPletcher の http://www.experts-exchange.com/Microsoft/Developmentからのソリューションに基づく/MS-SQL-Server/Q_24204894.html UNION ALLを使用して最大13個のDate値を検索するための一連の関数（GetMaxOfDates3、GetMaxOfDates13など）を作成しました。同じ行から最大値を得るための T-SQL関数を参照してください。 しかし、これらの関数を書いている時点ではUNPIVOTによる解決策は検討していません。
日付を渡す関数を作成してから、その関数を次のようにselect文に追加することができます。数値を選択します。dbo.fxMost_Recent_Date（日付1、日付2、日付3）、コスト
create FUNCTION fxMost_Recent_Date
（@ Date1 smalldatetime、@ Date2 smalldatetime、@ Date3 smalldatetime）smalldatetimeを最初の宣言として返します@Result smalldatetime
declare @MostRecent smalldatetime
set @MostRecent='1/1/1900'
if @Date1>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date1 end
if @Date2>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date2 end
if @Date3>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date3 end
RETURN @MostRecent
終わり