私がそうするときのように
SELECT [Date]
FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
GROUP BY [Date]
グループ期間を指定する方法
MS SQL 2008
第2編集
私はしようとしています
SELECT MIN([Date]) AS RecT, AVG(Value)
FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
GROUP BY (DATEPART(MINUTE, [Date]) / 10)
ORDER BY RecT
%10を/ 10に変更しました。ミリ秒なしで日付を出力することは可能ですか?
やっと
GROUP BY
DATEPART(YEAR, DT.[Date]),
DATEPART(MONTH, DT.[Date]),
DATEPART(DAY, DT.[Date]),
DATEPART(HOUR, DT.[Date]),
(DATEPART(MINUTE, DT.[Date]) / 10)
私はパーティーに非常に遅れています、しかしこれは既存の答えのどれにも現れません:
GROUP BY DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, 0, date_column) / 10 * 10, 0)
10
およびMINUTE
の用語は、それぞれ任意の数字および DATEPART
に変更できます。DATETIME
の値、です。つまり、です。SELECT
ステートメントに含めると、出力には指定したレベルで切り捨てられたきれいな出力の列が表示されます。SELECT DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, 0, aa.[date]) / 10 * 10, 0) AS [date_truncated],
COUNT(*) AS [records_in_interval],
AVG(aa.[value]) AS [average_value]
FROM [friib].[dbo].[archive_analog] AS aa
GROUP BY DATEADD(MINUTE, DATEDIFF(MINUTE, 0, aa.[date]) / 10 * 10, 0)
ORDER BY [date_truncated]
T-SQLでは、次のことができます。
SELECT [Date]
FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
GROUP BY [Date], DATEPART(hh, [Date])
または
分単位でDATEPART(mi, [Date])
または
10分でDATEPART(mi, [Date]) / 10
を使います(Timothyが提案したように)
10分間隔では、
GROUP BY (DATEPART(MINUTE, [Date]) / 10)
TzupとPieter888で既に言及されているように... 1時間間隔を行うには、ちょうど
GROUP BY DATEPART(HOUR, [Date])
のようなものになります
select timeslot, count(*)
from
(
select datepart('hh', date) timeslot
FROM [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
)
group by timeslot
(100%構文については確信していません。私はもっとOracleのような人です)
Oracleの場合:
SELECT timeslot, COUNT(*)
FROM
(
SELECT to_char(l_time, 'YYYY-MM-DD hh24') timeslot
FROM
(
SELECT l_time FROM mytab
)
) GROUP BY timeslot
作者が出した最初の答えはかなりうまくいっています。この考えを拡張するために、次のようにすることができます。
group by datediff(minute, 0, [Date])/10
これはあなたが60分より長い時間でグループ分けすることを可能にするでしょう。
MySqlの場合:
GROUP BY
DATE(`your_date_field`),
HOUR(`your_date_field`),
FLOOR( MINUTE(`your_date_field`) / 10);
select from_unixtime( 600 * ( unix_timestamp( [Date] ) % 600 ) ) AS RecT, avg(Value)
from [FRIIB].[dbo].[ArchiveAnalog]
group by RecT
order by RecT;
2つの600をグループ化したい任意の秒数に置き換えます。
あなたがこれを頻繁に必要とし、そしてArchiveという名前が示すようにテーブルが変わらないのであれば、日付(&time)を変換してunixtimeとしてテーブルに保存するほうが少し速いでしょう。
私の解決策は、日付の間隔でテーブルを作成してから、テーブル内の日付の間隔を使用してグループ化したいデータにこのテーブルを結合するための関数を使用することです。データを表示するときに、日付の間隔を簡単に選択できます。
CREATE FUNCTION [dbo].[fn_MinuteIntervals]
(
@startDate SMALLDATETIME ,
@endDate SMALLDATETIME ,
@interval INT = 1
)
RETURNS @returnDates TABLE
(
[date] SMALLDATETIME PRIMARY KEY NOT NULL
)
AS
BEGIN
DECLARE @counter SMALLDATETIME
SET @counter = @startDate
WHILE @counter <= @endDate
BEGIN
INSERT INTO @returnDates VALUES ( @counter )
SET @counter = DATEADD(n, @interval, @counter)
END
RETURN
END
私はこれでショーに遅刻しているのを知っています、しかし私はこれを使いました - かなり単純なアプローチ。これにより、丸めの問題なしに60分スライスを取得できます。
Select
CONCAT(
Format(endtime,'yyyy-MM-dd_HH:'),
LEFT(Format(endtime,'mm'),1),
'0'
) as [Time-Slice]
SQL Server 2012では、SQL Server 2008 R2で機能すると考えていますが、時間をミリ秒に短縮するには、次の方法を使用します。
DATEADD(MILLISECOND, -DATEDIFF(MILLISECOND, CAST(time AS DATE), time) % @msPerSlice, time)
これは以下によって動作します。
@ms = DATEDIFF(MILLISECOND, CAST(time AS DATE), time)
@rms = @ms % @msPerSlice
DATEADD(MILLISECOND, -@rms, time)
残念なことに、これはマイクロ秒およびより小さな単位であふれているので、より大きく、より細かいデータセットはあまり便利でない固定小数点を使用する必要があるでしょう。
私は厳密にこれをベンチマークしていないし、私はビッグデータではないので、あなたの走行距離は異なるかもしれません、しかしパフォーマンスは私たちの機器やデータセットで試みた他の方法よりも著しく悪くありませんでした。わたしたちのため。
declare @interval tinyint
set @interval = 30
select dateadd(minute,(datediff(minute,0,[DateInsert])/@interval)*@interval,0), sum(Value_Transaction)
from Transactions
group by dateadd(minute,(datediff(minute,0,[DateInsert])/@interval)*@interval,0)