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MongoDBの条件付き$ sum

Mongodbの私のコレクションは、SQLの次の表に似ています。

センチメント（会社、センチメント）

次に、次のようなクエリを実行する必要があります。

SELECT
  Company, 
  SUM(CASE WHEN Sentiment >0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumPosSenti, 
  SUM(CASE WHEN Sentiment <0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumNegSenti
FROM Sentiments
GROUP BY Company

Mongoでこのクエリを作成するにはどうすればよいですか？私は次のクエリで立ち往生しています：

db.Sentiments.aggregate(
{ $project: {_id:0, Company:1, Sentiment: 1} },
{ $group: {_id: "$Company", SumPosSenti: {$sum: ? }, SumNegSenti: {$sum: ? } } }
);
sqlmongodbmongodb-queryaggregation-framework
34
Aafreen Sheikh

Sammayeが示唆したように、これを行うには$cond集約射影演算子を使用する必要があります。

db.Sentiments.aggregate(
    { $project: {
        _id: 0,
        Company: 1,
        PosSentiment: {$cond: [{$gt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]},
        NegSentiment: {$cond: [{$lt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]}
    }},
    { $group: {
        _id: "$Company",
        SumPosSentiment: {$sum: '$PosSentiment'},
        SumNegSentiment: {$sum: '$NegSentiment'}
    }});
48
JohnnyHK

バージョン3.4以降では、 $switch 演算子 $group ステージ。もちろん、まだ $sum 合計を返すアキュムレータ。

db.Sentiments.aggregate(
    [
        { "$group": { 
            "_id": "$Company",  
            "SumPosSenti": { 
                "$sum": { 
                    "$switch": { 
                        "branches": [ 
                            { 
                                "case": { "$gt": [ "$Sentiment", 0 ] }, 
                                "then": "$Sentiment"
                            }
                        ], 
                        "default": 0 
                    }
                }
            }, 
            "SumNegSenti": {
                "$sum": { 
                    "$switch": { 
                        "branches": [ 
                            { 
                                "case": { "$lt": [ "$Sentiment", 0 ] }, 
                                "then": "$Sentiment"
                            }
                        ], 
                        "default": 0 
                    } 
                }
            }
        }}
    ]
)

mongodをまだ3.4以降に移行していない場合は、 $project この段階 answer は、 $cond 演算子は数値を返します。つまり、 $group ドキュメントと適用 $sum に$cond式。

これにより、特に大規模なコレクションの場合、アプリケーションのパフォーマンスが向上します。

db.Sentiments.aggregate(
    [
        { '$group': {
            '_id': '$Company',
            'PosSentiment': { 
                '$sum': {
                    '$cond': [
                        { '$gt': ['$Sentiment', 0]}, 
                        '$Sentiment', 
                        0
                    ]
                }
            },
            'NegSentiment': { 
                '$sum': {
                    '$cond': [
                        { '$lt': ['$Sentiment', 0]}, 
                        '$Sentiment', 
                        0
                    ]
                }
            }
        }}
    ]
)

次のドキュメントを含むコレクションのセンチメントを検討してください。

{ "Company": "a", "Sentiment" : 2 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : 3 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -1 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -5 }

集計クエリは以下を生成します。

{ "_id" : "a", "SumPosSenti" : 5, "SumNegSenti" : -6 }
30
styvane

配列構文を使用する上記のスニペットの説明：

PosSentiment: {$cond: [{$gt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]}

等しい：

PosSentiment: {$cond: { if: {$gt: ['$Sentiment', 0]}, then: '$Sentiment', else: 0} }

配列構文は、長い構文を単に{ $cond: [if, then, else] }

3
dpolicastro