こんにちは、2つのテーブルがあります
Student
--------
Id Name
1 John
2 David
3 Will
Grade
---------
Student_id Mark
1 A
2 B
2 B+
3 C
3 A
次のような結果を取得するためにネイティブPostgresqlを選択させることは可能ですか?
Name Array of marks
-----------------------
'John', {'A'}
'David', {'B','B+'}
'Will', {'C','A'}
しかしnotこのように
Name Mark
----------------
'John', 'A'
'David', 'B'
'David', 'B+'
'Will', 'C'
'Will', 'A'
Array_aggを使用: http://www.sqlfiddle.com/#!1/5099e/1
SELECT s.name, array_agg(g.Mark) as marks
FROM student s
LEFT JOIN Grade g ON g.Student_id = s.Id
GROUP BY s.Id
ところで、Postgres 9.1を使用している場合、 繰り返す必要はありません SELECT to GROUP BYの列、例えばGROUP BYで学生名を繰り返す必要はありません。主キーで単にGROUP BYできます。学生の主キーを削除する場合、GROUP BYで学生名を繰り返す必要があります。
CREATE TABLE grade
(Student_id int, Mark varchar(2));
INSERT INTO grade
(Student_id, Mark)
VALUES
(1, 'A'),
(2, 'B'),
(2, 'B+'),
(3, 'C'),
(3, 'A');
CREATE TABLE student
(Id int primary key, Name varchar(5));
INSERT INTO student
(Id, Name)
VALUES
(1, 'John'),
(2, 'David'),
(3, 'Will');
私が理解していることは、あなたはこのようなことをすることができます:
SELECT p.p_name,
STRING_AGG(Grade.Mark, ',' ORDER BY Grade.Mark) As marks
FROM Student
LEFT JOIN Grade ON Grade.Student_id = Student.Id
GROUP BY Student.Name;
[〜#〜] edit [〜#〜]
私はわかりません。しかし、おそらくこのようなもの:
SELECT p.p_name,
array_to_string(ARRAY_AGG(Grade.Mark),';') As marks
FROM Student
LEFT JOIN Grade ON Grade.Student_id = Student.Id
GROUP BY Student.Name;
参照 ここ
次を使用できます。
SELECT Student.Name as Name,
(SELECT array(SELECT Mark FROM Grade WHERE Grade.Student_id = Student.Id))
AS ArrayOfMarks
FROM Student
ここで説明されているとおり: http://www.mkyong.com/database/convert-subquery-result-to-array/
@Michael Buenが正解。 array_aggを使用して必要なものを取得しました。
誰かを助ける場合の基本的なクエリの例を次に示します。
SELECT directory, ARRAY_AGG(file_name) FROM table WHERE type = 'Zip' GROUP BY directory;
結果は次のようになりました。
parent_directory | array_agg | ------------------------+----------------------------------------+ /home/postgresql/files | {Zip_1.Zip,zip_2.Zip,zip_3.Zip} | /home/postgresql/files2 | {file1.Zip,file2.Zip} |
この投稿は私にも大いに役立ちました: "Group By" in SQL and Python Pandas 。 that Python Pandasは、フィルタリングプロセスで追加の機能を実現するのに役立ちます。
私はそれが役立つことを願っています