完全に構造化されたJSONのクエリの結果として取得する必要があります。 postgresで、便利な組み込み関数がいくつかあることがわかります。
例として、次のような構造を作成しました。
-- Table: person
-- DROP TABLE person;
CREATE TABLE person
(
id integer NOT NULL,
name character varying(30),
CONSTRAINT person_pk PRIMARY KEY (id)
)
WITH (
OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE person
OWNER TO postgres;
-- Table: car
-- DROP TABLE car;
CREATE TABLE car
(
id integer NOT NULL,
type character varying(30),
personid integer,
CONSTRAINT car_pk PRIMARY KEY (id)
)
WITH (
OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE car
OWNER TO postgres;
-- Table: wheel
-- DROP TABLE wheel;
CREATE TABLE wheel
(
id integer NOT NULL,
whichone character varying(30),
serialnumber integer,
carid integer,
CONSTRAINT "Wheel_PK" PRIMARY KEY (id)
)
WITH (
OIDS=FALSE
);
ALTER TABLE wheel
OWNER TO postgres;
そしていくつかのデータ:
INSERT INTO person(id, name)
VALUES (1, 'Johny'),
(2, 'Freddy');
INSERT INTO car(id, type, personid)
VALUES (1, 'Toyota', 1),
(2, 'Fiat', 1),
(3, 'Opel', 2);
INSERT INTO wheel(id, whichone, serialnumber, carid)
VALUES (1, 'front', '11', 1),
(2, 'back', '12', 1),
(3, 'front', '21', 2),
(4, 'back', '22', 2),
(5, 'front', '3', 3);
結果として、人のリストを含む1つのJSONオブジェクトが必要になります。各人には、車のリストと各車のホイールのリストがあります。
私はそのようなことを試みましたが、それは私が望むものではありません:
select json_build_object(
'Persons', json_build_object(
'person_name', person.name,
'cars', json_build_object(
'carid', car.id,
'type', car.type,
'comment', 'Nice car', -- this is constant
'wheels', json_build_object(
'which', wheel.whichone,
'serial number', wheel.serialnumber
)
))
)
from
person
left join car on car.personid = person.id
left join wheel on wheel.carid = car.id
Group byとjson_aggが欠落していると思いますが、これを行う方法がわかりません。
結果として、次のようなものが必要です。
{ "persons": [
{
"person_name": "Johny",
"cars": [
{
"carid": 1,
"type": "Toyota",
"comment": "Nice car",
"wheels": [{
"which": "Front",
"serial number": 11
},
{
"which": "Back",
"serial number": 12
}]
},
{
"carid": 2,
"type": "Fiat",
"comment": "Nice car",
"wheels": [{
"which": "Front",
"serial number": 21
},{
"which": "Back",
"serial number": 22
}]
}
]
},
{
"person_name": "Freddy",
"cars": [
{
"carid": 3,
"type": "Opel",
"comment": "Nice car",
"wheels": [{
"which": "Front",
"serial number": 33
}]
}]
}]
}
http://www.jsoneditoronline.org/?id=7792a0a2bf11be724c29bb86c4b14577
結果として階層構造を取得するには、階層クエリを作成する必要があります。
1つのjsonオブジェクトに多くの人を入れたいので、 json_agg()
を使用してjson配列に人を集めます。同様に、人は複数の車を持つことができ、1人の人に属する車をjson配列に配置する必要があります。同じことが車やホイールにも当てはまります。
select
json_build_object(
'persons', json_agg(
json_build_object(
'person_name', p.name,
'cars', cars
)
)
) persons
from person p
left join (
select
personid,
json_agg(
json_build_object(
'carid', c.id,
'type', c.type,
'comment', 'Nice car', -- this is constant
'wheels', wheels
)
) cars
from
car c
left join (
select
carid,
json_agg(
json_build_object(
'which', w.whichone,
'serial number', w.serialnumber
)
) wheels
from wheel w
group by 1
) w on c.id = w.carid
group by personid
) c on p.id = c.personid;
(フォーマットされた)結果:
{
"persons": [
{
"person_name": "Johny",
"cars": [
{
"carid": 1,
"type": "Toyota",
"comment": "Nice car",
"wheels": [
{
"which": "front",
"serial number": 11
},
{
"which": "back",
"serial number": 12
}
]
},
{
"carid": 2,
"type": "Fiat",
"comment": "Nice car",
"wheels": [
{
"which": "front",
"serial number": 21
},
{
"which": "back",
"serial number": 22
}
]
}
]
},
{
"person_name": "Freddy",
"cars": [
{
"carid": 3,
"type": "Opel",
"comment": "Nice car",
"wheels": [
{
"which": "front",
"serial number": 3
}
]
}
]
}
]
}
ネストされた派生テーブルに慣れていない場合は、一般的なテーブル式を使用できます。このバリアントは、クエリを最もネストされたオブジェクトから最上位レベルに向かって構築する必要があることを示しています。
with wheels as (
select
carid,
json_agg(
json_build_object(
'which', w.whichone,
'serial number', w.serialnumber
)
) wheels
from wheel w
group by 1
),
cars as (
select
personid,
json_agg(
json_build_object(
'carid', c.id,
'type', c.type,
'comment', 'Nice car', -- this is constant
'wheels', wheels
)
) cars
from car c
left join wheels w on c.id = w.carid
group by c.personid
)
select
json_build_object(
'persons', json_agg(
json_build_object(
'person_name', p.name,
'cars', cars
)
)
) persons
from person p
left join cars c on p.id = c.personid;
私はこの解決策を思いついた。非常にコンパクトで、どのような場合でも機能します。ただし、json_build_objectをより多く使用する他のソリューションと比較した場合、パフォーマンスにどのような影響があるかはわかりません。 json_build_objectよりもrow_to_jsonを使用する利点は、すべての作業が内部で行われるため、クエリが読みやすくなることです。
SELECT json_build_object('persons', json_agg(p)) persons
FROM (
SELECT
person.name person_name,
(
SELECT json_agg(row_to_json(c))
FROM (
SELECT
id carid,
type,
(
SELECT json_agg(row_to_json(w))
FROM (
SELECT
whichone which,
serialnumber
FROM wheel
WHERE wheel.carid = car.id
) w
) wheels
FROM car
WHERE car.personid = person.id
) c
) AS cars
FROM person
) p