1つのフィールドでduplicates
を見つけるのは簡単です。
SELECT name, COUNT(email)
FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(email) > 1
テーブルがあるとしたら
ID NAME EMAIL
1 John [email protected]
2 Sam [email protected]
3 Tom [email protected]
4 Bob [email protected]
5 Tom [email protected]
このクエリでは、 John、Sam、Tom、Tom のようになります。これらはすべて同じemail
を持つためです。
しかし、私が欲しいのは、同じemail
とname
を使って重複を取得することです。
つまり、 "Tom"、 "Tom"を取得したいのです。
私がこれを必要とする理由:私はミスを犯し、そして重複したname
とemail
値を挿入することを許しました。今、私は 削除/変更 重複を削除する必要があるので、最初に 検索 それらを実行する必要があります。
SELECT
name, email, COUNT(*)
FROM
users
GROUP BY
name, email
HAVING
COUNT(*) > 1
両方の列を単純にグループ化します。
注意:以前のANSI規格では、GROUP BYにすべての非集約列を含めることになっていましたが、これは "機能上の依存関係" :の考え方によって変わりました
リレーショナルデータベース理論では、機能的依存関係は、データベースからの関係における2セットの属性間の制約です。言い換えれば、機能的依存関係は、関係内の属性間の関係を記述する制約です。
サポートは一貫していません:
sql_mode=only_full_group_by
: が必要これを試して:
declare @YourTable table (id int, name varchar(10), email varchar(50))
INSERT @YourTable VALUES (1,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (2,'John','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (3,'fred','John-email')
INSERT @YourTable VALUES (4,'fred','fred-email')
INSERT @YourTable VALUES (5,'sam','sam-email')
INSERT @YourTable VALUES (6,'sam','sam-email')
SELECT
name,email, COUNT(*) AS CountOf
FROM @YourTable
GROUP BY name,email
HAVING COUNT(*)>1
出力:
name email CountOf
---------- ----------- -----------
John John-email 2
sam sam-email 2
(2 row(s) affected)
あなたがDupsのIDが欲しいならこれを使います
SELECT
y.id,y.name,y.email
FROM @YourTable y
INNER JOIN (SELECT
name,email, COUNT(*) AS CountOf
FROM @YourTable
GROUP BY name,email
HAVING COUNT(*)>1
) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email
出力:
id name email
----------- ---------- ------------
1 John John-email
2 John John-email
5 sam sam-email
6 sam sam-email
(4 row(s) affected)
重複を削除するには
DELETE d
FROM @YourTable d
INNER JOIN (SELECT
y.id,y.name,y.email,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY y.name,y.email ORDER BY y.name,y.email,y.id) AS RowRank
FROM @YourTable y
INNER JOIN (SELECT
name,email, COUNT(*) AS CountOf
FROM @YourTable
GROUP BY name,email
HAVING COUNT(*)>1
) dt ON y.name=dt.name AND y.email=dt.email
) dt2 ON d.id=dt2.id
WHERE dt2.RowRank!=1
SELECT * FROM @YourTable
出力:
id name email
----------- ---------- --------------
1 John John-email
3 fred John-email
4 fred fred-email
5 sam sam-email
(4 row(s) affected)
これを試して:
SELECT name, email
FROM users
GROUP BY name, email
HAVING ( COUNT(*) > 1 )
重複を削除したい場合は、偶数/奇数行を3つめの副選択に入れるよりも、はるかに簡単な方法です。
SELECT id, name, email
FROM users u, users u2
WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id
そして削除するには:
DELETE FROM users
WHERE id IN (
SELECT id/*, name, email*/
FROM users u, users u2
WHERE u.name = u2.name AND u.email = u2.email AND u.id > u2.id
)
私見の方がずっと読みやすく理解しやすい
注: 唯一の問題は、削除される行がなくなるまで要求を実行する必要があることです。これは、毎回1つの複製のみを削除するためです。
以下を試してください。
SELECT * FROM
(
SELECT Id, Name, Age, Comments, Row_Number() OVER(PARTITION BY Name, Age ORDER By Name)
AS Rank
FROM Customers
) AS B WHERE Rank>1
SELECT name, email
FROM users
WHERE email in
(SELECT email FROM users
GROUP BY email
HAVING COUNT(*)>1)
パーティーには少し遅れましたが、私はすべての重複するIDを見つけるための本当にクールな回避策を見つけました:
SELECT GROUP_CONCAT( id )
FROM users
GROUP BY email
HAVING ( COUNT(email) > 1 )
このコードを試してください
WITH CTE AS
( SELECT Id, Name, Age, Comments, RN = ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Name,Age ORDER BY ccn)
FROM ccnmaster )
select * from CTE
Oracleを使用している場合は、この方法が適しています。
create table my_users(id number, name varchar2(100), email varchar2(100));
insert into my_users values (1, 'John', '[email protected]');
insert into my_users values (2, 'Sam', '[email protected]');
insert into my_users values (3, 'Tom', '[email protected]');
insert into my_users values (4, 'Bob', '[email protected]');
insert into my_users values (5, 'Tom', '[email protected]');
commit;
select *
from my_users
where rowid not in (select min(rowid) from my_users group by name, email);
これは、各重複グループから1レコードを除いて、すべての重複レコードを選択/削除します。したがって、削除によって、重複の各グループからすべての一意のレコードと1つのレコードが残ります。
重複を選択してください。
SELECT *
FROM table
WHERE
id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM table
GROUP BY column1, column2
);
重複を削除します。
DELETE FROM table
WHERE
id NOT IN (
SELECT MIN(id)
FROM table
GROUP BY column1, column2
);
大量のレコードに注意してください。パフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。
select id,name,COUNT(*) from India group by Id,Name having COUNT(*)>1
どうやって二重の値を数えることができますか?.
単純な
select COUNT(distinct col_01) from Table_01
これは私が思いついた簡単なことです。これは共通テーブル式(CTE)とパーティションウィンドウを使用します(これらの機能はSQL 2008以降にあると思います)。
この例では、名前とdobが重複しているすべての学生が検索されます。重複をチェックしたいフィールドは、OVER句にあります。投影法に必要な他のフィールドを含めることができます。
with cte (StudentId, Fname, LName, DOB, RowCnt)
as (
SELECT StudentId, FirstName, LastName, DateOfBirth as DOB, SUM(1) OVER (Partition By FirstName, LastName, DateOfBirth) as RowCnt
FROM tblStudent
)
SELECT * from CTE where RowCnt > 1
ORDER BY DOB, LName
select name, email
, case
when ROW_NUMBER () over (partition by name, email order by name) > 1 then 'Yes'
else 'No'
end "duplicated ?"
from users
テーブルに重複する行があるかどうかを確認したい場合は、以下のクエリを使用しました。
create table my_table(id int, name varchar(100), email varchar(100));
insert into my_table values (1, 'shekh', '[email protected]');
insert into my_table values (1, 'shekh', '[email protected]');
insert into my_table values (2, 'Aman', '[email protected]');
insert into my_table values (3, 'Tom', '[email protected]');
insert into my_table values (4, 'Raj', '[email protected]');
Select COUNT(1) As Total_Rows from my_table
Select Count(1) As Distinct_Rows from ( Select Distinct * from my_table) abc
SELECT id, COUNT(id) FROM table1 GROUP BY id HAVING COUNT(id)>1;
これは特定の列で繰り返される値を検索するのに適切に機能すると思います。
これもうまくいくはずです。
Select * from Users a
where EXISTS (Select * from Users b
where ( a.name = b.name
OR a.email = b.email)
and a.ID != b.id)
あなたの場合に特に良いあなたが例えばのようなある種の接頭辞や一般的な変化を持っている重複を検索するならば。メールで新しいドメイン。それならあなたはこれらのカラムでreplace()を使うことができます
select emp.ename, emp.empno, dept.loc
from emp
inner join dept
on dept.deptno=emp.deptno
inner join
(select ename, count(*) from
emp
group by ename, deptno
having count(*) > 1)
t on emp.ename=t.ename order by emp.ename
/
CTEを使用することで、このように重複した値を見つけることができます
with MyCTE
as
(
select Name,EmailId,ROW_NUMBER() over(PARTITION BY EmailId order by id) as Duplicate from [Employees]
)
select * from MyCTE where Duplicate>1
(1つまたは複数の基準で)重複データを見つけたい場合は、実際の行を選択します。
with MYCTE as (
SELECT DuplicateKey1
,DuplicateKey2 --optional
,count(*) X
FROM MyTable
group by DuplicateKey1, DuplicateKey2
having count(*) > 1
)
SELECT E.*
FROM MyTable E
JOIN MYCTE cte
ON E.DuplicateKey1=cte.DuplicateKey1
AND E.DuplicateKey2=cte.DuplicateKey2
ORDER BY E.DuplicateKey1, E.DuplicateKey2, CreatedAt
http://developer.azurewebsites.net/2014/09/better-sql-group-by-find-duplicate-data/
SELECT * FROM users u where rowid = (select max(rowid) from users u1 where
u.email=u1.email);
SELECT column_name,COUNT(*) FROM TABLE_NAME GROUP BY column1, HAVING COUNT(*) > 1;
テーブル内の重複レコードからチェックする。
select * from users s
where rowid < any
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);
または
select * from users s
where rowid not in
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);
テーブル内の重複レコードを削除する。
delete from users s
where rowid < any
(select rowid from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);
または
delete from users s
where rowid not in
(select max(rowid) from users k where s.name = k.name and s.email = k.email);
以下に示すように、ここで集約関数に作用するものを使用することができます。
create table #TableB (id_account int, data int, [date] date)
insert into #TableB values (1 ,-50, '10/20/2018'),
(1, 20, '10/09/2018'),
(2 ,-900, '10/01/2018'),
(1 ,20, '09/25/2018'),
(1 ,-100, '08/01/2018')
SELECT id_account , data, COUNT(*)
FROM #TableB
GROUP BY id_account , data
HAVING COUNT(id_account) > 1
drop table #TableB
ここでは2つのフィールドとして、id_accountとdataがCount(*)で使用されています。そのため、両方の列に同じ値が複数あるレコードすべてが表示されます。
SQLサーバーのテーブルに制約を追加しなかったため、フロントエンドアプリケーションでレコードがすべての列に重複して挿入されていました。その後、テーブルから重複したクエリを削除するために以下のクエリを使用できます。
SELECT DISTINCT * INTO #TemNewTable FROM #OriginalTable
TRUNCATE TABLE #OriginalTable
INSERT INTO #OriginalTable SELECT * FROM #TemNewTable
DROP TABLE #TemNewTable
ここで、元のテーブルのすべての異なるレコードを取得し、元のテーブルのレコードを削除しました。またしても、新しいテーブルから元のテーブルにすべての異なる値を挿入してから、新しいテーブルを削除しました。
SELECT DISTINCTキーワードを使用して、重複を取り除くことができます。名前でフィルタリングして、その名前の人全員をテーブルに表示することもできます。
これを試してみてください
SELECT NAME, EMAIL, COUNT(*)
FROM USERS
GROUP BY 1,2
HAVING COUNT(*) > 1
名前が重複するレコードを削除するには
;WITH CTE AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY name) AS T FROM @YourTable
)
DELETE FROM CTE WHERE T > 1