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誰でも教師付き学習と教師なし学習の実際の例を挙げることができますか？
Scikit-learn：True Positive、True Negative、False Positive、False Negativeを取得する方法
マルチクラスのsklearn.roc_auc_scoreを計算する
強化学習を継続的なアクションスペースに適用するにはどうすればよいですか？
QラーニングとValue Iterationの違いは何ですか？
視覚入力を使用してDiablo 2をプレイするために人工ニューラルネットワークをトレーニングする方法
人工ニューラルネットワークではなく、サポートベクターマシンをいつ使用する必要がありますか？
バックプロパゲーションニューラルネットワークで非線形活性化関数を使用する必要があるのはなぜですか？
多層パーセプトロン（MLP）アーキテクチャ：隠れ層の数と隠れ層のサイズを選択するための基準？
sklearn GradientBoostingClassifierでカテゴリ変数を処理する方法は？
Theanoの畳み込みニューラルネットワークの教師なし事前トレーニング
sklearn.ensemble.AdaBoostClassifierはSVMをbase_estimatorとして受け入れられませんか？
scikit-learn（またはその他のpythonフレームワーク）を使用したさまざまな種類のリグレッサーのアンサンブル
バックプロパゲーションアルゴリズムは、微分不可能な活性化関数をどのように処理しますか？
クラスの不均衡への取り組み：損失とSGDへの寄与のスケーリング
Neuroevolutionでニューラルネットワークの重みを進化させる方法は？
Caffeの「weight_decay」メタパラメーターとは何ですか？
事前学習済み（Tensorflow）CNNを使用して特徴を抽出する
テンソルフローのtf.nn.dropoutで入力がスケーリングされるのはなぜですか？
DeConvNetでのプール解除とデコンボリューションの仕組み
Tensorflowでは、sampled_softmax_lossとsoftmax_cross_entropy_with_logitsの違いは何ですか
TensorFlowでグラデーションクリッピングを適用する方法は？
Python / Keras-各エポック予測にアクセスする方法は？
KerasのDenseメソッドでレイヤーのサイズを決定する方法は？
Binary_crossentropyとCategorical_crossentropyの混同
model.predict（）とmodel.fit（）は何をしますか？
複数のクラスでトレーニングするときにKerasでラベルIDを取得するにはどうすればよいですか？
TensorFlow-L2損失を伴う正則化、最後の重みだけでなく、すべての重みに適用する方法？
TensorFlow-L2正規化とドロップアウトの両方をネットワークに導入します。それは理にかなっていますか？
Tensorflowの複数のセッションとグラフ（同じプロセス内）
keras：model.predictとmodel.predict_probaの違いは何ですか
KerasのDenseレイヤーとActivationレイヤーの違い
回転不変ニューラルネットワークが人気のあるコンテストの勝者に使用されないのはなぜですか？
Kerasのマルチクラス分類で、binary_crossentropyがcategorical_crossentropyよりも正確なのはなぜですか？
「BatchNorm」レイヤーはカフェでどのように使用する必要がありますか？
TensorFlow：バッチのトレーニングが終了すると、tf.train.batchは次のバッチを自動的にロードしますか？
Tensorflow Slim：TypeError：期待されるint32、代わりにタイプ '_Message'のTensorを含むリストを取得しました
kerasflow_from_directoryクラスのオーバーサンプリングまたはアンダーサンプリング
ベイズ最適化を使用した深層学習構造のハイパーパラメーター最適化
TensorFlowがtools属性を見つけられない場合、TensorFlowのチェックポイントファイルの変数をどのように検査しますか？
Keras binary_crossentropyとCategorical_crossentropyのパフォーマンス
TFRecordデータセットを使用してTensorFlow + Kerasを高速化するにはどうすればよいですか？
畳み込みニューラルネットワークにおける1D、2D、および3D畳み込みの直感的理解
Keras / TensorflowのL1正則化は*本当に* L1正則化ですか？
model.fit（）中にKerasの各エポックの計算時間を記録します
TensorflowのRNNのLSTMStateTupleとcell.zero_state（）
Kerasエラー：密な入力_1には3つの次元があると期待されます
caffeで*データのプリフェッチを最初から再開する*とはどういう意味ですか