未解決の質問があるアンケートへの多くの回答を分析する良い方法は何ですか？
現在の訪問の主な目標は何であるかをユーザーに尋ねました（未解決の質問）。多くの回答をいただきましたが、このデータを分析するための最良のアプローチは何でしょうか。理論的には、それを読むように人を割り当てることはできますが、データに偏りがある可能性はあまりありません。
何か案は？
大きな予算がない限り、人（または人のグループ）がデータを解析する代わりの方法は、潜在的に複雑で信頼性が低くなります。
カードソート民俗学
カードの並べ替えは、ユーザーエクスペリエンスデザインのシンプルな手法であり、デザインに不慣れなサブジェクトエキスパートまたは「ユーザー」のグループを誘導して、カテゴリツリーまたはフォークソノミーを生成します。
A folksonomyは、コンテンツに注釈を付けて分類するタグを共同で作成および翻訳する方法と方法から派生した分類システムです。この方法は、協調的タグ付け、ソーシャル分類、ソーシャルインデックス、ソーシャルタグ付けとも呼ばれます。
実際には
結果と専門知識に応じて、この最初のカードの並べ替えは、おそらく単独で実行できるものです。ただし、より定性的なアプローチが必要な場合（たとえば、スコアを付けたり、回答に重みを付けたりする必要がある場合）、グループで作業することをお勧めします。
その場合は、プロジェクターとホワイトボードが設置された部屋に3〜5人参加するようにしてください。答えを引き上げて、解析を開始します。回答の核心は何であるかについて話し合い、どのカテゴリに属するかを決定します。最初は、速度を上げるために、カテゴリの命名に集中することができます。より多くの回答を解析するにつれて、カテゴリの名前と数が進化します。
このようなセッションの結果は、すべての回答を分類し、結果を使用する準備ができている（たとえば、プレゼンテーションで）か、カテゴリのリストと潜在的にスコアリングを決定した可能性があります。データの処理に使用するために誰かに渡すことができるルーブリック。
読者の偏見を取り除きたい場合は、すべての応答をWordクラウドジェネレーターにフィードしてみてください。そうすれば、キーワードが目立ちます。そして、おそらくあなたはあなたの応答の中の傾向を見つけるためにそこに十分です。