svm
サポートベクターマシン（SVM）を使用してマルチクラス分類を行う方法
python SVMライブラリ、LIBSVMのバインディングを使用した例
人工ニューラルネットワークではなく、サポートベクターマシンをいつ使用する必要がありますか？
サポートベクターの数とトレーニングデータおよび分類子のパフォーマンスの関係は何ですか？
OpenCVの「オブジェクト検出」のためのHOG機能に基づくSVM分類器
サポートベクターマシンを超える人工ニューラルネットワークの利点は何ですか？
Scikit LearnSVMを使用してテキスト分類用のデータを準備する
1対すべてのSVMでの10倍の相互検証（LibSVMを使用）
Support Vector Machineのpredict（）関数で予測されたクラスの確率を知るにはどうすればよいですか？
sklearn.svm.svcの関数predict_proba（）は内部でどのように機能しますか？
Rでe1071パッケージからSVMをトレーニングしているときに「（添字）論理添字が長すぎます」というエラーが発生する
SVM分類器のトレーニングにはどのくらい時間がかかりますか？
Python：マルチラベルクラスのSVMテキスト分類アルゴリズムで精度の結果を見つける方法
Scikit SVCのdecision_functionを学習して予測する
Rでe1071パッケージの「svm」を使用してマルチクラス分類を実行する方法
sklearnのSVMはインクリメンタル（オンライン）学習をサポートしていますか？
Rのe1071パッケージのSVM関数での確率= TRUEの機能
ValueError：シーケンスで配列要素を設定しています。 scikit-learnでSVMを使用している間
GridSearchCV（）を介して探索されるsvm.SVC（）ハイパーパラメーターの適切な値の範囲は何ですか？
LinearSVCの決定関数を確率に変換する（Scikit learn python）
Sklearn.KMeans（）：クラス重心ラベルとデータセットへの参照を取得します
scikit-learnでカスタム相互検証ジェネレーターを生成する方法は？
MatlabのSVM：関数fitcsvmのパラメーター「ボックス制約」の意味
Python scikit-learn SVM Classifier "ValueError：Found array with dim 3 Expected <= 2"
scikit-learnのSVCとLinearSVCはどのパラメーターで同等ですか？
ニューラルネットワークの異なるコスト関数とアクティベーション関数から選択する
sklearnのバランスの取れたトレーニングセットとテストセットのデータを分割する方法
1Dアレイがないにもかかわらず、Sklearnで1Dアレイを介して非推奨の警告が表示される
ValueError：クラスの数は1より大きくなければなりません（python）