Swift 2のmap
の特定のスタイルを理解するのに問題があります:
私は(plistファイルから)辞書を読んでいるので、[String: AnyObject]
を持っています:
let dictionary = NSDictionary(contentsOfFile: path) as? [String: AnyObject]
私の目標は、Strings
の辞書からロガーインスタンスの辞書に変換することです。これは[String: XCGLogger]
になります:
let loggers = dictionary
.map { (n, l) in [ n: newLogger(l.0, withLevel: level(l.1)) ] }
ただし、これは[[String: XCGLogger]]
を返します(これは私には辞書の配列のように見えます)。問題は、フラット化された辞書をどのように返すかです。 flatMap
を使おうとすると、クロージャーに関するエラーや、タイプ(Key, Value) -> NSDictionary
でflatMapを呼び出せないというエラーの周りで円を描いて走り始めます。
その理由は、map
は配列のみを返すことができ、辞書は返すことができないためです。辞書を取得するには、次のようないくつかの戦略があります。
var loggers : [String: XCGLogger] = [:]
dictionary.map{(n, l) in loggers[n] = newLogger(l.0, withLevel: level(l.1))}
多分:
var loggers : [String: XCGLogger] = [:]
for (n, l) in dictionary {
loggers[n] = newLogger(l.0, withLevel: level(l.1))
}
ロガー
extension SequenceType {
func toDict<K : Hashable, V>
(@noescape convert: Generator.Element -> (K, V)) -> [K:V] {
var result: [K:V] = [:]
for x in self {
let (key, val) = convert(x)
result[key] = val
}
return result
}
}
dictionary.toDict { (n, l) in (n, newLogger(l.0, withLevel: level(l.1))) }
または
extension Dictionary {
public init<
S : SequenceType where
S.Generator.Element == (Key, Value)
>(_ seq: S) {
self.init()
for (k, v) in seq { self[k] = v }
}
}
extension SequenceType {
func toDict<K : Hashable, V>
(@noescape convert: Generator.Element -> (K, V)) -> [K:V] {
return Dictionary(lazy(self).map(convert))
}
}
dictionary.toDict { (n, l) in (n, newLogger(l.0, withLevel: level(l.1))) }
または
extension Dictionary {
func map<K : Hashable, V>(@noescape transform: (Key, Value) -> (K, V)) -> [K:V] {
var result: [K:V] = [:]
for x in self {
let (key, val) = transform(x)
result[key] = val
}
return result
}
}
dictionary
.map { (n, l) in (n, newLogger(l.0, withLevel: level(l.1))) }
@Renzoの答えからもう少し簡潔な方法は、reduceを使用することです。
let loggers: [String: XCGLogger] = dictionary.reduce([:]){(var loggers, kv) in
loggers[kv.0] = newLogger(kv.1.0, withLevel: level(kv.1.1))
return loggers
}
Swiftがkvを(key、value)に破壊できれば、より便利で明確になります。Swiftの将来のバージョンで、これが可能になることを願っています。