データの全部または一部をSybaseASEからSybaseIQに移動するタイミングを特定するにはどうすればよいですか。
皆さんがこれを決定するために使用する簡単な方法はありますか？
わかりました。xGBを超えるデータがあります。IQを使用する必要があります。わかりました、x以上のレポートがあります、IQに行く必要があります！さて、私たちはたくさんのデータをアーカイブしていて、それを取得するより良いタイミングが必要です、私たちはIQに行くべきです！
この決定を下すために使用する要因は何ですか？
タフな電話。トランザクションRDBMSとレポートスタイルOLAPの観点から、高レベルで見てください。IQ手法は列ストアであるのに対し、ASEの従来の行ストアです。列ストアは非常に集約されたクエリをそれらに対して実行する場合は高速ですが、それはレポートの実行方法によって異なります。
私はあなたがこれでほとんどそれを釘付けにしたと思います：
さて、私たちはたくさんのデータをアーカイブしていて、それを取得するより良いタイミングが必要です、私たちはIQに行くべきです！
したがって、クエリを実行するデータの量について分析を行います。これは、かなり静的であるか、ゆっくりと変化します。それが頻繁に照会される場合は、IQを調べてください。
ハイブリッドソリューションも恐れないでください。トランザクション性の高いRDBMSと同じキャビネット内で、列ストアインデックスを使用して大規模なウェアハウスを実行しているSQLServerの顧客が何人かいます。
IQはすぐに気が遠くなるかもしれませんが、それは奇妙な生き物です。これは、ASAデータベースサーバー（以前は組み込みアプリケーションに使用されていた超小型で低メンテナンス）とハイエンドのデータウェアハウジング列ストアデータベースサーバーを組み合わせたものです。三輪車とフェラーリを混ぜるようなものです。
いくつかの専門的な管理スキルが必要であり（特に、インストールのような「マルチプレックス」クラスターを使用している場合）、ライセンスは高価です。 tbytesのデータがあり、データマイニングのクエリを実行していて、管理者がライセンスと関連する管理者の人件費を数十万ドルも払っていない場合は、それを利用してください（たとえば、大手銀行などの場合） ）
また、SybaseはSAPによって購入されていることに注意してください。 SAPは巨大なソフトウェアパッケージに焦点を合わせる傾向があり、メモリデータベースに独自の巨大なHANAがあります。彼らがIQをどれだけうまくサポートするかはわかりません。