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keras.applicationsモジュールからresnetをインポートできません

このモジュールをインポートできません

import keras.applications.resnet

ModuleNotFoundError
in（）----> 1つのインポートkeras.applications.resnet

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.applications.resnet'

keras resnet リンク

tensorflowkerasresnet
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Aayush Bajaj

Kerasチームは現在のモジュールにresnet、resnet_v2、およびresnextを含めていません。前述のように、それらはKeras 2.2.5から追加されます ここ 。

回避策として、keras_applicationsモジュールを直接使用して、以下に示すように、すべてのResNet、ResNetV2、およびResNeXtモデルをインポートできます。

from keras_applications.resnet import ResNet50

または、ResNet50を使用したいだけの場合

from keras.applications.resnet50 import ResNet50

あるいは、言及されているように、常にソースからビルドできます here 。

20
Suvigya Vijay

Keras 2.2.4でResNeXtを使用するための回避策が見つかりました here 。

ResNeXt50（）関数には、バックエンド、レイヤー、モデル、ユーティリティの4つの引数が必要です。

import keras
from keras_applications.resnext import ResNeXt50

model = ResNeXt50(weights='imagenet',
                  backend=keras.backend,
                  layers=keras.layers,
                  models=keras.models,
                  utils=keras.utils)
5
Hsinwei

Kerasには複数のフレーバーのResNetがあり、必要なResNetのバージョンを指定する必要があります。 ResNet50をロードします。

使用する

_from keras.applications import ResNet50_

編集2これは、アプリケーションでdir()コマンドを使用したときに取得されるリストです

_['DenseNet121', 'DenseNet169', 'DenseNet201', 'InceptionResNetV2', 'InceptionV3', 'MobileNet', 'MobileNetV2', 'NASNetLarge', 'NASNetMobile', 'ResNet50', 'VGG16', 'VGG19', 'Xception', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'absolute_import', 'backend', 'densenet', 'division', 'inception_resnet_v2', 'inception_v3', 'keras_applications', 'keras_modules_injection', 'layers', 'mobilenet', 'mobilenet_v2', 'models', 'nasnet', 'print_function', 'resnet50', 'utils', 'vgg16', 'vgg19', 'xception']_、ここに表示されるモデルはこのようにロードできます。ResNet101のようないくつかのモデルがここにありません。これを修正する方法を考え出せるかどうか確認してみましょう。

Editこれも機能することの証明

enter image description here

Resnetモデルの利用可能なすべてのバージョンを確認するには、 https://keras.io/applications/#resnet にアクセスしてください

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anand_v.singh