Python Keras：レイヤーは入力とまったく同じものを出力します

Question

私はKerasを使用してネットワークを構築しています。プロセス中に、LSTM入力を受け取り、何もせず、入力とまったく同じように出力するレイヤーが必要です。つまり、LSTMの各入力レコードが[[A_t1、A_t2、A_t3、A_t4、A_t5、A_t6]]のような場合、レイヤーを探しています。

model.add(SomeIdentityLayer(x))

SomeIdentityLayer（x）は、入力および出力[[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]として[[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]を取ります。そのようなレイヤー/構造はKerasで利用できますか？ありがとう！

Answer 1

IDのような単純な操作では、次のようなLambdaレイヤーを使用できます。

model.add(Lambda(lambda x: x))

これにより、入力とまったく同じ出力が返されます。