TensorFlowの高速RCNN

Question

TensorFlowバージョンのFRCNNを実装している人はいますか？次のような関連リポジトリが見つかりました。

1. ROIプールレイヤーの実装
2. py-faster-rcnnリポジトリに基づく高速RCNNの実装

しかし、1のために：ROIプーリング層が動作すると仮定し（私は試していません）、次のように実装する必要があるものがあります：

• ROIデータレイヤー（例： roidb 。
• 線形回帰 SmoothL1Loss
• エンドツーエンドトレーニングのROIプールレイヤーの後処理。ROIプールレイヤーの結果を分類器のCNNにフィードするように変換する必要があります。

2：em ....では、Caffeに基づいて前処理（たとえばroidb）を準備し、データをTensorflowにフィードしてモデルをトレーニングするpy-faster-rcnnに基づいているようです。それ。

それで、私が知りたいのは、 Tensorflowが将来的にはより高速なRCNNをサポートする ？です。そうでない場合、上記の誤解はありますか？またはそれをサポートするレポや誰かがいますか？

Answer 1

Tensorflowは、公式のObject Detection API here をリリースしました。これは、たとえば、さまざまなスリム models で使用できます。

このAPIには、一般的なFaster RCNNを含むオブジェクト検出用のさまざまなパイプラインの実装と、事前にトレーニングされたモデルが含まれています。