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XサーバーGOOGLE COLABに接続できません

Google COLABTensorflow Object Detection APIを使用して予測を作成しようとしています。トレーニングプロセスとExport Inference Graphタスクは正常に完了しました。

しかし、問題は、私が新しい予測をしようとするときに、いくつかのエラーログをスローすることです。

xサーバーに接続できません

今、私は新しい予測をすることができません。私のエラーログの一部:

totalMemory: 11.17GiB freeMemory: 6.65GiB
2019-02-07 15:08:38.398219: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512] Adding visible gpu devices: 0
2019-02-07 15:08:38.745889: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:984] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 Edge matrix:
2019-02-07 15:08:38.745955: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:990]      0 
2019-02-07 15:08:38.745975: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1003] 0:   N
2019-02-07 15:08:38.746201: W 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_bfc_allocator.cc:42] Overriding allow_growth setting because the TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH environment variable is set. Original config value was 0.
2019-02-07 15:08:38.746259: I 
tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device (/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 6426 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:04.0, compute capability: 3.7)
2019-02-07 15:08:39.683618: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 0
2019-02-07 15:08:40.360560: W ./tensorflow/core/grappler/optimizers/graph_optimizer_stage.h:241] Failed to run optimizer ArithmeticOptimizer, stage RemoveStackStridedSliceSameAxis node Preprocessor/map/while/ResizeToRange/strided_slice_3. Error: Pack node (Preprocessor/map/while/ResizeToRange/stack_2) axis attribute is out of bounds: 0
2019-02-07 15:08:40.646093: I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:152] successfully opened CUDA library libcublas.so.10.0 locally
: cannot connect to X server 

この問題の理由を知るにはどうすればよいですか?

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Max_Hasan

Coanでは、テニスの試合ビデオでテニスボールを追跡する単純なOpenCVプログラムについて同じ問題があり、@ anandが述べたように、これらの行をコメント化する必要がありました。

#cv2.namedWindow("motion")
#cv2.imshow("motion", img)# モーション画像を表示 

#cv2.destroyAllWindows()

注:上記の線はクラスター化されていませんが、ばらばらになっています。

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mLstudent33