テキストからの質問の生成（NLP）

Question

文から質問を生成するためのアプローチは何ですか？ 「ジムの犬はとても毛深い、濡れた新聞のようなにおいがした」という文があるとしましょう。このツールキットは、「ジムの犬はどのようなにおいがしましたか？」のような質問を生成できます。または「ジムの犬はどれくらい毛深いですか？」

ありがとう！

Answer 1

残念ながら、正確にはありません。 CMUでMichael Heilmanの博士論文の一部として書かれたコードがいくつかあります ;おそらくあなたはそれとそれに対応する論文が面白いと思うでしょう？

それが役に立ったら、あなたが情報を求めているトピックは「質問の生成」と呼ばれます。これは、ワトソンが行うこととはほぼ逆ですが、「ここに答えがあり、対応する質問を生成する」というのは、まさにジェパディのプレイ方法です。しかし実際には ワトソンは「質問応答」システムです 。

Answer 2

Dmnが提供するMichaelHeilmanの博士号へのリンクに加えて、次の論文をチェックすることをお勧めします。

• 自動質問生成と回答判断：言語学習のためのQ＆Aゲーム（Yushi Xu、Anna Goldie、Stephanie Seneff）
• 文からの自動質問生成（Husam ALi、Yllias Chali、Sadid A. Hasan）

Answer 3

2019年より、テキストからの質問生成が可能になりました。このタスクに関するいくつかの研究論文があります。

現在の最先端の質問生成モデルは、さまざまな事前トレーニングの目的を持つ言語モデリングを使用しています。研究論文、コード実装、および事前トレーニング済みモデルは、Paperwithcode Webサイトからダウンロードできます リンク 。

このモデルを使用して、独自のデータセットを微調整できます（微調整の手順は ここ に記載されています）。

他の解決策については、これをチェックすることをお勧めします リンク 。お役に立てば幸いです。