この質問はまだ出されていないと思います。 Googleには、高品質のツールを示さない結果がほとんどありません
データウェアハウス、より具体的にはビジネスインテリジェンスツール向けのオープンソース(無料でもかまいません)ソリューションにはどのようなものがありますか?彼らとのあなたの経験は何ですか。私は修士プログラムでコースを受講し、データウェアハウスストレージとしてMS Business IntelligenceとMSSQLを使用しました。次に、「オープン」なツールを使用して、このトピックについて詳しく説明します。
ビジネスインテリジェンス用の比較可能なツール(主にデータベースに依存しない)はありますか。また、それらについての経験はありますか?
編集ステファニーの答えに対するマリアンのコメントで、私は質問を間違って作成したことがわかります。 DWHは単なる「レポート用に最適化された」データベースであることは承知しています。Stephanieの説明はそれについて非常に明確でした。私は、どのような種類のBIソフトウェア/ツール/その他の手法を使用して、データをこのような最適化された形式に変換するかについて、より興味深く感じています。
私はペンタホと一緒に約1年働いています。
Pentahoは、ビジネスインテリジェンスのための完全なオープンソーススイートです。
独立して管理されているプロジェクトに依存していることが強みです。
それらを全体として(Pentaho BI Server)、または別々に使用できます。
なぜ私はそれをお勧めしますか?コミュニティは本当に活発で、毎週プラグインを提供しています。コミュニティメンバーのグループは、click&go uiを使用してインタラクティブなダッシュボードを構築するためのフレームワークを提供しました。
データベースに依存しません。自由な時間があれば、見てください。
Pentahoを使用する前に調査を行い、IsCubeとPaloをJasperSoftでさえテストしましたが、Pentahoは私のニーズに応じてはるかに優れていました。
datawarehouseの意味が理解できないと思います。ツールではありません。またはアプリケーション。またはデータベース。 「大きなデータベース」という意味ではありません。
あなたが言った、
データウェアハウスストレージとして、MS Business IntelligenceとMSSQLを使用しました。
MSSQLは単なるDWHのストレージではなく、is DWHでした。
データウェアハウスは、レポート用に特別に設計および最適化されたデータベースです。あなたはそれに対してトランザクションを予約しません。
そのDWHに対してほぼすべてのBIツールを使用できます。しかし、BIツールはDWHではありません。
任意のRDBMSを使用できます。いくつかは、サイズを管理するより良い仕事をします。パーティショニングとスタージョインは、非常に大規模なデータウェアハウスを改善するRDBMSの機能の例ですが、必須ではありません。
キューブは通常、データウェアハウスから派生し、さまざまなディメンションに沿ってさまざまなレベルの集計をすばやくスライスおよびダイシングするために使用されます。
必要なRDBMSを使用してください。次元モデリングを理解することは本当の議論です。