分析ダッシュボードの使いやすさを追跡するための指標は何ですか？
アマゾンのようなものを使用すると、人が目標を完了する（つまり、製品を購入する）のにかかる時間を追跡できることを理解しています。しかし、例えば分析ダッシュボードのようなものについては 
このダッシュボードが役立つかどうかを確認するには、どのメトリックを使用しますか？そのようなメトリックはありますか？ユーザーが特定のページに費やす時間の長さを考えていました。多分ウィジェットの相互作用（ただし、これは相互作用のないウィジェットでは機能しません）。ユーザーインタビューを通じてダッシュボードが役立つかどうかを確認する唯一の方法はありますか？
ありがとう。
製品に載せたものを追跡する方法はいくつかあります。あなたの場合、あなたが表示するダッシュボード。いくつかの方法があります：
アナリティクス：Googleアナリティクスのようなものを使用して、イベントを追跡できます（オンラインでGoogleアナリティクスリソースを使用してこれらがどのように機能するかを理解してください）
ヒートマップを使用してみてください。ヒートマップを提供できる多くの製品があり、ダッシュボードのどの部分が大多数のユーザーにとってより興味深いと思われるかを決定するのに役立ちます。
まずはこれらを試してみてください。そうすれば、次の行動を起こすための理解が深まります。それがあなたにいくつかの方向性を与えることを願っています。
これは興味深い質問です。ダッシュボードはあまりよく設計されておらず、ユーザーが情報を表示したときにすぐにアクションを実行できるというメリットが得られないことが多いからです。
あなたができることは、ダッシュボードを組み立てる方法のロジックに従い、それに関連するページへのダッシュボードビューの傾向を追跡し、ユーザーの行動に変化があるかどうかを確認することだと思います。
前述のように、ダッシュボードのさまざまなセクションでユーザーの注意を引くことができるアイトラッキングやマウストラッキングなどの代替のトラッキングツールがありますが、これらを他の情報と組み合わせて、ユーザーがそれを見つけたかどうかについてより多くのコンテキストを提供する必要があります役立つか、ユーザーにとって簡単か。
さらに、ダッシュボードを再設計して、各ウィジェットまたはセクションが実用的な結果につながるようにし、ユーザーが情報を表示した後にアクションを実行する理由（または実行しない決定）があるようにします。各ウィジェットを別のページに固有にすると、ダッシュボードからそのページへのユーザーフローも追跡できるようになります。
ダッシュボードの有効性を評価するために使用できるいくつかのメトリックがあります。
5秒のテスト応答
5秒のテストは、実施する簡単なテストです。ダッシュボードをユーザーの前に5秒間置くだけで、ダッシュボードを取り外します。その後、彼らが見たものについていくつか質問します。尋ねられるかもしれないいくつかの質問：
- ダッシュボードから何を覚えていますか？ （最も印象的または記憶に残るものを評価する）
- パフォーマンスが悪かった指標はどれですか。 （マイナスのパフォーマンスが容易に認識されることを確認してください）
- 画面上のどこにトラフィックソースの情報が見つかると思いますか？ （情報の香りの評価）
洞察する時間
これは、典型的なタスク完了時間のバリエーションです。基本的には、ダッシュボードをユーザーに提示し、ダッシュボードのデータから特定の洞察を見つけるようユーザーに依頼します。
例の画像では、「あなたの2つのトップパフォーマンストラフィックチャネルは何ですか？」と尋ねることができます。および「あなたの2つのパフォーマンスが最も悪いトラフィックチャネルは何ですか？」質問したら、回答の時間を計ります。あなたの測定基準は、応答を取得する時間であり、応答が正確かどうかです。
覚えておく孤立した時間は、それほど意味がありません。観察されてその場に置かれることに多少の緊張があり、さらに環境がシミュレートされます（研究室は騒々しいキュービクルや混雑したコーヒーショップとは異なります）。このメトリックを効果的に使用するには、複数の参加者のサンプルが必要であり、同等のメトリックが必要です。比較可能な指標は、以前のデザインまたは競合他社のダッシュボードから取得できます。
データセットの比較
ダッシュボードが単一のグラフの上に提供するユニークな価値は、ユーザーがデータが表す環境またはドメインへの洞察を見つけることができるように、さまざまなデータセットを互いに比較する機能です。
1対1のセッションを通じて、ユーザーがデータから導き出した結論をユーザーに尋ねることができます。目標は、ダッシュボード上のさまざまなグラフィックの評価を示す洞察を聞くことです。たとえば、「過去3週間でトラフィックは増加しましたが、直帰率も増加しています。間違った種類の訪問者を引き付けているようです。」
ドリルダウンリンクのカウントをクリック
多くのダッシュボードは、ハイレベルの傾向、集約された洞察、またはカテゴリパフォーマンスの特定のコールアウトを提供します。提供される情報のスナップショットを考えると、多くのダッシュボードの視覚化には、完全なレポートへのリンクがあります。
クリック数と各ドリルダウンのユニークユーザーあたりのクリック数を見ると、ダッシュボードの視覚化がユーザーをさらに探索するために導いているかどうかがわかります。
記憶ダッシュボードがライブ（モックアップまたはプロトタイプではない）の場合、基礎となるデータがこれに影響を与えます。イベントのないデータは、ユーザーにドリルダウンを誘惑しません（そして当然のことですが）。
（ダッシュボード）UXメトリックの根本的な目標
最終的に、UX指標は、ユーザーが迅速、効果的、そして楽しく目標を達成できたかどうかに焦点を当てます。ダッシュボードの評価に使用されるメトリックは、ダッシュボードが基礎となるデータセットへの洞察を迅速に提供する場合に焦点を当てます。また、提供される洞察がさまざまなデータセットによって強化されるかどうかにも焦点を当てます。本質的に全体がその部分の合計よりも大きい。