カノモデルの使用に関する統計はありますか？
カノモデル の使用の正当化を提供するようクライアントから依頼されました。
私は彼らに利点と価値を十分に納得させたと思いますが、私が欠けているのは、これがUX業界で広く使用されているモデルであることを証明する統計です。
カノの使用に関する調査はありましたか、少なくとも製品開発にそれを使用している企業のリストはありますか？
共有できる情報は非常に役に立ちます。
カノモデルの核心を深く掘り下げて、製品管理を一言で正当化するということについて、私はこれについて混乱しています。潜在的なヘルスインデックスレポートをマッピングすることができます（つまり、一部の製品は、調査、ユーザビリティスタディなどを介して取得する可能性のあるヘルスレポートを持っている可能性がありますpointをカノ推論に割り当てますが、正直に少しあいまいです/バイアス駆動）。
Kanoは、製品（Webサイトまたはデスクトップ）内のUXの科学的定性分析のための特定の方法論やフレームワークではありません。ウィキペディアのリンクが「理論」のみを示唆しているためです。
リスクマトリックススタイルのグラフを作成し、Y軸を「インセンティブ」に、X軸を「行動」にスワップアウトすることで、これをだますことができます。次に、最初にスコアリングを依頼して、WoW効果を決定するために人々を調査します。経験に対する反応反応。次に、人々が同じエクスペリエンスを長期にわたって使用しているときに人々をテストし続けます。基本的に、次に求めているのは減衰ポイントです。この場合、使用する動機は低下しますが、動作は通常の傾向です（ほとんどの場合、ユーザー[〜＃〜] has [〜＃〜]動作を使用するには、通常、動作は上向きになりますが、インセンティブは早期に消滅します）。
また、カノモデルの中心に入るには、製品自体の機能を階層1、階層2、階層3などの階層に分解し、これらの機能を所有していると思われるペルソナを分離して特定する必要があります。次に、完全な全体像を定義するために、各ペルソナを調査して、各ペルソナレベルでそのヘルスインデックスを決定する必要があります。
結論としては、製品や製品マネージャーの成熟度に応じてケースバイケースです。以前はMicrosoft .NETのプロダクトマネージャーでしたが、Adobe/Google/Microsoft/etcでプロダクトマネージャーに会ったことはほとんどなく、アンケートの共有はもちろんのこと、それらを共有することも考えていました。
統計は確認していませんが、特定の製品の情報を収集し、リリースごとに実装された機能のカテゴリと、それが販売にどのように関連しているか（生成された収益、新しい顧客など）に基づいて分析を行うことができると思います）およびカスタマーサポートの指標（苦情、肯定的なフィードバックなど）。
例えば：
- リリースA（ディライター-1、パフォーマンスのニーズ-3、基本的なニーズ-2）
- リリースB（ディライター-0、パフォーマンスのニーズ-2、基本的なニーズ-5）
明らかに、より多くのデータが必要であり、そのような分析の利点をさらに詳しく読むためにいくつかの異なるリリースがありますが、おそらく、競争市場にいて、対処できない場合など、すぐに明らかになることがあるでしょう。特定のリリースでの基本的なニーズと既存の顧客の数が減少した場合、または特定のリリースでDelightersを追加できず、新しい顧客の数が減少した場合。
他の誰かが同様のことをしたかどうか、またはこのタイプの分析について誰もがどう考えているかを確認したいと思います。この種の分析を行う際の困難の1つは、基本的なニーズとパフォーマンスのニーズに対する顧客の認識が変化することです。この種の情報を継続的に監視および追跡するには、非常に優れたセットアップが必要です。