スコアシステムとユーザーのステップ数を統計的に分析する最良の方法は何ですか？
私は2つの測定値、ユーザーがWebサイトでタスクを完了するために必要なステップ数、および1〜3のランキングルーブリック（1は単純で3は難しいと見なされています）を分析することを試みています。タスクは完了するためのものです。最後に、ステップ数と合計難易度を合計するため、合計は2つになります。各タスクの最終的な番号を取得するための最良の方法は何ですか？難易度のランクをステップ数で割ることもできますが、もっと良い方法があるかどうか疑問に思いました。
指標を1つの数値に簡単に集約することはおそらくできません。 1つは主観的（ランク付け）、もう1つは目的（ステップ数）です。
両方をまとめる1つの方法は、ルーブリックを使用して考案したグレーディングシステム（A +、B、...）を使用することです。たとえば、3つ以下のステップと1つをA +と見なすことができます。次に、各グレードの分布を表示できます。たとえば、ほとんどの人はB-を持っていましたが、上位15％はA +を持っていました。
John BrookeのSUSは、タスク分析を行うためにカスタマイズできる一種の定量的評価と最終的な数/スコアを提供します。テンプレートはここにあります https：//www.usability。 gov/how-to-and-tools/methods/system-usability-scale.html ...それを活用することを検討してください。
GOMS分析を見てください。 GOMSは、人間のパフォーマンスの予測モデルのファミリであり、不必要なユーザーアクションを識別して排除することにより、人間と機械の相互作用の効率を向上させるために使用できます。 GOMSは（Goals、Operators、Methods、and Selection）の略です。