ユーザーをプロファイリングするとき、いくつの質問が多すぎますか？
ユーザーが自分のコンピテンシー、ソフトスキル、ハードスキルに合ったキャリアがあるかどうかを確認できるようにするクライアント用のFit Finderを構築しています。しかし、私たちはあまりにも多くの質問でそれらを失いたくありません。質問が多すぎる場合、ユーザーはどの時点で立ち寄るかを示す調査はありますか？
私が見つけた小さな研究はこれを言うべきです
「ユーザーが5〜10分程度で終了できるようにアンケートを短くしてください」、とはいえ、すべてのユーザーが回答する明確なポイントはありませんドロップオフしますが、調査の質問の数が増えると、ドロップオフ率は常に増加します。これを引用するには 調査猿の記事
それで私たちは何を見つけましたか？
予想どおり、調査ごとの質問が多いほど、最初から最後までの回答者の離脱率が高くなります。ただし、下のグラフでわかるように、調査の長さとドロップオフ率の関係は線形ではありません。データによると、回答者が調査に回答し始めると、最大15の質問が追加されるたびに、ドロップオフ率が最も急激に増加します。回答者が15の質問に回答する用意がある場合、私たちのデータは、各質問の最大35の質問のドロップオフ率が、調査に追加された最初の15の質問よりも低いことを示唆しています。調査で35を超える質問に回答していただける回答者の場合、私たちのデータは、調査の長さに無関心であり、長い調査に進んで進んでいる可能性があることを示唆しています
とはいえ、この モバイルサーベイに関する記事 は、ユーザーにモバイルデバイスでサーベイを実行するように求める場合、15の質問が制限であることを示唆しています。記事を引用するには
15問で十分です
できるだけ少ない質問（ただし、必要な数は多い）で質問することをお勧めしますが、15で終了することをお勧めします。従来の考え方では、小さな画面では人々が早く興味を失うので、これは驚くほど多くの質問です。モバイル調査は、完了時に大幅な減少が見られない場合、かなり長くなる可能性があります。
15を超えるすべての質問は、応答率を5-10％削減します。
アンケートを短くし、ルーティングを使用して回答者のサブセットからのみより多くの質問をすることをお勧めします。絶対に必要な場合にのみ質問を追加し、聴衆がより高い離脱率を補うのに十分な大きさである場合にのみ追加してください。
できるだけ少ない数を使用し、調査を停止するための便利な場所を提供します。次に、続行するかどうかをユーザーに尋ねます。ユーザーが一連の質問の中から回答を選択できるようにすることで、さらに関与を深めることができます（一連の質問がある場合）。そして、あなたはさらに創造的になることができますが、それの要点は次のとおりです。
ユーザーが何度もオプトインできるようにする必要があります。
私が（非公式のテストで）観察したことから、人々はトピックに熱心に興味を持ち、回答を提供しない限り、約5時に立ち寄り始めます。私が行ったテストは、顧客の好みの詳細を探ろうとする商業サイトを中心に展開されたものです。
Luke Wroblewski はこれについての良い洞察を提供します。要約する：
- フォームはひどいもので、ユーザーはフォームに記入するのが嫌いです。質問が少ないほど良いでしょう。
- これらの質問は本当にユーザーエクスペリエンスに役立ちます。それぞれの質問は、長期的にはユーザーの時間に値します。多いほど楽しい。
この矛盾に対する答えは、トレードオフを見つけることではなく、ユーザーがWebサイトを人のように表示することを認識することです。質問が多すぎると、ユーザーは防御的になります。まるで二人の会話のようです。すべての質問に対して、自分について何か言うか、または「コンテンツ」（冗談、洞察など）を追加してください。
したがって、コツは、ユーザーがWebサイトを使用している間にフォームを広げることです。質問のないプロファイルを作成してもらいます（電子メールアドレスで十分です。確認ページでパスワードを要求します）。コンテンツを入手し、サイトが有用であることを示し、必要に応じて情報を提供するオプションを追加します。彼らの経験が豊かになることを彼らに知らせ、提案が彼らが答えたいくつかの質問の直接の結果である場合に可能であれば彼らに示してください。これは ゲーミフィケーション の良いユースケースです。
このオプションは、両方の長所を提供します。ゼロの直帰率、および潜在的に無限の数の質問。それがあなたの状況でうまくいくかどうかはわかりませんが、検討する価値はあります。
これは非常にドメイン固有の質問です。人々の注意は、彼らがそこから得るためにどれだけ立っているかに依存します。これが高校の指導カウンセラーのアプリである場合、より多くの質問に対する許容度は、失業カウンセラーのアプリとは異なる場合があります。
私はあなたの現在の結果を研究します。 「75％の人が結果に満足した」など、特定のテストの品質を評価できますか？もしそうなら、おそらくあなたは最も満足している人々に関連する核となる質問のサブセットを特定することができます。これは、アンケートを2つのセクション（推奨とオプション）に分割するのに役立ちます。継続するインセンティブが高い人は、より洗練された、またはより適切に調整された結果を得ることができます。