私はUXデザイナーの小さなチームの一員であり、12の製品からなる統合スイートに対する明確な変更を特定して実装することに割り当てられています。
最大の問題点がある領域を特定することを目的として、製品マップ全体でユーザーテスト結果を入力できるオンラインツールを探しています。開始するにはユーザーベースが大きい(100〜500)ので、自動化されたツールで大丈夫ですが、私は対面でのテストと、事後の結果の入力を好みます。
出力は旅程マップに似ているはずです。ただし、これらの製品は統合されているため、プラットフォーム、製品、およびタスクレベルで結果を比較できるようにしたいと考えています。
私は自分の研究をしました。ただし、ほとんどの企業は製品を詳細に表示していないため、この方法を使用すると、必要なタスクを完了しない製品を選択する余裕がなくなります。これはこの課題の別の部分であり、予算は最小限、または0ドルになる場合もあります。
また、これがダウンするための正しい道であると私は確信していません。それは単なる私の作業理論です。私たちは明確な質問をすることになっているのはわかっているので、それを分析してコミュニティの対応を楽しみにしています。
ほぼ無料のツールをお探しの場合は、Googleスプレッドシートが最適なオプションであることをお伝えします。
設定方法は次のとおりです。 「観察のローリングリスト」と呼ばれています
列U1、U2などは個々のユーザーを表しています。U1から始めて、観察列の観察(O1と呼ぶことにします)に注意して、この特定のユーザー(U1)に「1」をマークします。
U2を使用してテストを行う場合は、この新しいユーザーに対しても表示が有効かどうかを確認します。有効な場合は「1」をマークし、それ以外の場合は「0」をマークします。
この方法の最良の部分は、頻度を取得するために合計を見つける必要があるだけです。
例のために。黄色の列は、特定の観察に直面したユーザーの数を表します。この合計に従ってシートを並べ替え、最も重要な観測のリストを取得できます。
さらに列を追加して、観察を分類することができます(「製品名」/「フローのステップ」の列を追加するなど)。これにより、後で簡単にフィルタリング/ソートできます
これはおそらくあなたの質問に部分的にしか答えませんが、ここに私の2セントがあります。それほど多くの被験者が必要だとは思わない。 NNGは約5を推奨 。この低い数値に固執する必要があるとは言いませんが、500未満のターゲティングを検討することもできます。
Eric Reissのセミナーの1つで、ユーザビリティを測定するためのこのツールについて知りました。これは、調査結果を収集、分析、共有するための優れた構造化された方法です。繰り返しますが、まったく同じプロセスを使用するべきだと言っているわけではありませんが、いくつかの部分が役立つと思います。
Eric Reiss-ユーザー、経験、その他 スライド50から60
よろしくお願いいたします。
製品を改善する方法を把握するためのユーザーテストは、その方法です。私見より良い方法はありません。
しかし...そもそもそれはすべて、収集する「ユーザーテスト結果」と、ユーザー集団から実際にデータを取得する方法に依存します。私の好みは、このプロセスを自動化する場合はPHPスクリプトを記述することですが、時間の余裕がある場合は手作業で行うのが非常に便利です。
あなたが書いたものから、12の製品のそれぞれでいくつかのポイントを特定し、これらの各ポイントでの使いやすさ/痛みを評価するためにある種の評価尺度を使用するように思われます。したがって、SMEQ評価スケールのような非常にシンプルなものが必要です。各製品に同じポイントがあるので、製品間で有意義に比較できますか(ログイン、印刷、データベースアクセス、yadaなど)?
その場合は、スプレッドシートのIMHOほど複雑なものは必要ありません。同じ形式の列(ポイントごとに1列)、各参加者が独自の行に、製品ごとに1ページ。各セルにSMEQまたは難易度/痛みスコアを入力します。この種類の配置から任意の数の派手な統計を導き出し、その数を楽しんでください!
ただし、製品ごとに異なるポイントセットがあり、各製品が異なることを行うため、ポイントごとの直接比較ができない場合は、全体的な定量化されたアンケートを使用することをお勧めします(私は墨を勧めます。 uxp.ieしかし、私はそうしますownこのツールは20年以上にわたって取り組んできました!)そして、各ユーザーに「重大なインシデント」タイプの質問をします。 。これにより、ユーザーエクスペリエンスをさまざまな機能を備えた製品と比較し、各製品のどこに問題があるのかを理解することができます。 SUMIをオンラインで使用してビッグデータセットを取得したり、ラボでより集中的な個人評価を使用したりできます。私はいつも生徒に両方をするように勧めました。