ユーザビリティ測定：Nielsenのユーザビリティ属性とSUS
私の調査によると、SUSは、アンケートによるユーザビリティの測定に関しては業界標準のようです。もちろん、他にもたくさんの機器があります。
Nielsenの使いやすさの属性は広く認識されています。私が見てきたことから、アンケートや調査ではNielsenの属性/ヒューリスティックスを直接使用することはほとんどありません。
それでは、単にリッカートスケールのアンケートを作成し、5つの属性または10のヒューリスティックのいずれかをユーザーに直接尋ねてみませんか？なぜ人々は代わりにSUSを使うことを好むのですか？
なぜなら、SUSは非常にうまく機能し、25年以上にわたって開業医によって綿密に調査されてきたからです。
SUSの質問は帽子から引き出されたものではありませんでした。それらは調査に基づいたものでした。 ブルックの元の論文 からいくぶん広範囲に引用するには：
SUSはリッカート尺度です。リッカート尺度は、強制選択式の質問に基づくものであると考えられることが多く、声明が出された後、回答者はその声明との同意または不同意の程度を5（または7）の点数で示します。ただし、リッカート尺度の作成はこれよりもやや微妙です。リッカート尺度はこの形式で示されていますが、回答者が同意と不同意を示すためのステートメントは慎重に選択する必要があります。
リッカート尺度の項目を選択するために使用される手法は、捉えられている態度の極端な表現につながるものの例を識別することです。たとえば、犯罪や軽犯罪に対する態度に関心があった場合、一連の殺人や駐車違反を極限の例として使用することができます。これらの例が選択されると、回答者のサンプルは、潜在的なアンケート項目の幅広いプールにわたってこれらの例に評価を与えるよう求められます。たとえば、回答者は、「ぶら下げは彼らにとっては良すぎる」、「私は自分がこのようなことをしていると想像できます」などの文に応答するように求められる場合があります。
そのような声明が大量にあることを考えると、一般的には、回答者間で多くの合意がある場合があります。さらに、これらのいくつかは、声明がすべての回答者の間で同意または不同意の極端な声明を引き起こすものです。リッカート尺度に含めるために特定しようとするのは、これらの後者のステートメントです。適切な例を選択した場合、それらに対する極端な態度の一般的な合意があることを期待しているからです。あいまいさのある項目は、態度の良い判別子ではありません。たとえば、駐車違反を犯す人々にとって「絞首刑はあまりにも良い」という一般的で極端な意見の相違があることを期待しているが、倫理と死刑の効力。
SUSはこの技術を使用して構築されました。 50の潜在的なアンケート項目のプールが集められました。次に、ソフトウェアシステムの2つの例（1つはエンドユーザー向けの言語ツール、もう1つはシステムプログラマー向けのツール）が、1つは「非常に使いやすい」で、もう1つはほとんど使用できないという一般的な合意に基づいて選択されました。高度な技術を持つユーザー向け。秘書からシステムプログラマーまでの職業を持つオフィスシステムエンジニアリンググループの20人が、「強く同意する」から「非常に同意しない」までの5点満点で、50の潜在的なすべての質問項目に対して両方のシステムを評価しました。
次に、元のプールからの最も極端な応答につながる項目が選択されました。選択したすべての項目間で非常に密接な相互関係がありました（±0.7から±0.9）。加えて、それらの半分への共通の反応が強い同意であり、残りの半分への強い不一致が共通であるようにアイテムが選択されました。これは、回答者が各ステートメントについて考える必要がないことによって引き起こされる応答バイアスを防ぐために行われました。肯定的な項目と否定的な項目を交互に使用することで、回答者は各ステートメントを読んで、同意するかどうかを検討する必要があります。
Brookeの 2013年のSUS に関する回顧論文）も読む価値があります。
5つの属性または10のヒューリスティックスについて直接民俗的な質問をしても、有用な結果が得られないのではないかと私は強く思います。なぜなら、人間。人々を特定の方向に偏らせない質問や、さまざまな人々がさまざまな方法で解釈する質問を見つけるのは難しいです。
特定の要因についてさらに洞察が必要な場合は、 James Lewis＆Jeff SauroがSUS の因子分析で行った最近の作業に興味があるかもしれません。 _興味があるかもしれません。
SUSは、よく知られているものであり、そのまま使用することも、わずかな変更を加えて自分の環境に適合させることもできるため、目的SUSは汎用的であり、さまざまな種類の製品やサービスに適用できるという特徴があるため、異なる業界間または同じ業界内でも比較に適しています。
ただし、体系的かつ定性的な分析からユーザビリティを試して測定しようとするほとんどの試みのように、ニールセンのユーザビリティの属性はそれほど簡単には適応できず、アンケートへの適用と分析の観点からもう少し考える必要があると思います結果。