小規模なユーザーベースについて学習する場合、ヒートマップはどの程度役立ちますか？
私は新しいプロジェクトを開始したばかりで、専門のWebアプリケーション用に50〜100人の非常に小さなユーザーベースを抱えています。ヒートマップデータを分析と一緒に使用すると、ユーザーがシステムをどのように使用しているかをよりよく理解できるため、ユーザーにとってより良いエクスペリエンスを設計できると信じています。
- これは有効なアプローチですか、それとも私のユーザーベースを理解するためのより良い方法がありますか？
- 他の人が使用したWebベースのアプリケーションで使用できる非常に推奨されるヒートマップソフトウェアは何ですか？
ヒートマップは、ユーザーベースのサイズに関係なく、間違いなく関連性があります。シングルユーザーアプリケーションでも、ソフトウェアの使用方法を理解することで、最適化することができます。しかし、あなたが言うように、あなたは異なるアプローチを取る必要があります。より大規模なユーザーベースの場合は、高度に分析的にする必要があります。主観性を許容することはできません。ユーザーベースに焦点を当てていますが、使用できるツールがいくつかあります
Google Analytics（私はこのロットを使用しています）
組み込み Analytics 「ページはめ込み」オプションがあります。これにより、ユーザーがWebサイトをクリックした場所を理解できます。
CrazzyEgg（使用したことはないが、良いことを聞いた）
CrazzyEgg ユーザーがスクロールを停止した場所などのデータを表示することで、Googleアナリティクスが提供するものを超えると主張しています。
クリックテール（少し前に使用）
Hallway Testing などの方法を使用できる場合、 このソフトウェア は、ユーザーがマウスを配置する方法に関する非常に詳細な情報を提供します。探しています。これは、小規模なユーザーに特に効果的です。
ヒートマップを使用する場合は、次の点に注意してください。
ユーザーの規模に関係なく、信頼性を高めるには大量のデータが必要です
可能であれば、競合するWebサイトなどのコントロールを使用してください。フォーラムを作成する場合、UXなどの優れた例が高いコンバージョンを生み出す方法を調べてみます。
A/Bテスト。これはあなたが行うあなたの改善についてではありません。異なるソフトウェアパッケージ間でテストします。たとえば、Xの読み込みが非常に遅い場合、サイト全体の速度が低下し、ユーザーがサイトの使用方法を変更する可能性があります。
この記事 CGMAには、その他の推奨事項と禁止事項に関する役立つ情報があります。ソフトウェアに関連していませんが、関連しています
複雑にしないでください。熱範囲を単純に保ち、人々がどこを見、どこを見ないかを確認したい場合、それを分析するための膨大な時間がない限り、これに取り組むのははるかに簡単です。以下の例を見てください。単純なほど、理解しやすくなります。
複雑：
シンプル
