ユーザー調査コメントからパターンを特定する方法

Question

1500人のユーザーが参加したオンライン調査を実施しました。彼らは特定の問題についての意見やコメントを持っています。私は彼らのすべての意見を統合し、彼らのコメントからパターンを引き出そうとしています。 1500人のコメントをすべて読み、1人の人がすばやくパターンを作成するのは簡単ではありません。

1500件のコメントを分析し、これらのコメントからいくつかのパターンを描くのに役立つ推奨される方法はありますか？

Answer 1

多くの方法があり、どれを選択するかは、どのタイプの研究を行っているかに依存します。具体的には、調査結果はどの程度正確かつ有効である必要がありますか。

質的研究では 根拠のある理論 と 主題分析 は学界で使用される2つの方法です。 UX研究については、テーマ別分析に基づくアプローチを使用することをお勧めします。つまり、分析と合成の2つの段階があります。

分析と合成 に関するこの記事では、一般的な手順の概要を説明しています。

 1. Collect and organize the data. Make your data manageable.
 2. Mine the data. Identify what you see.
 3. Sort and cluster the data. Manipulate or reframe your data, as necessary.
 4. Identify insights. Discuss, articulate, incubate, and socialize your insights. 

この作業を行うためのツール、方法、および戦略があります。たとえば コメントをグループに分類するためにカードのソート を使用します。 realtimeboard のようなアイデアツールと一緒にExcel、googleシート、またはエアテーブルを使用することをお勧めします。 optimal Workshops reframer のように、私が使用していない他のツールもありますが、かなり高価です。

プロのux研究者がどのように考え、機能するかを読むのも興味深いので、インスピレーションを得るために polaris nuggets を検討することをお勧めします。

Answer 2

理想的には、分析に適した方法で質問をする必要があります。たとえば、自由回答形式の質問の数を制限し、複数選択の質問を提供するようにしてください。複数選択の質問の場合、グラフを簡単に生成できます。

ユーザーが特定の方法で応答した場合に、ユーザーを特定のフローに導くことさえできるフォーム作成者がいます。これにより、特定のトピックでより詳細な回答が可能になります。何かのようなもの：

  - 1 - 2 - 2.1 ................... - 3 - 4
          - 2.2 - 2.2.1 - ......... -
                - 2.2.2 - 2.3 - 2.4 - 

それ以外の場合は、次のことを試すことができます。

• すべての単語を取り、パターンの出現を確認してください。 https://www.wordclouds.com/ のようなWord /タグクラウドを試すことができます。データを貼り付けて、どの単語が重複しているかを確認します。
• 最も使用頻度の高い単語を取得したら、その単語が出現するコンテキストを検索できます。
• いくつかの事前グループ化を試すこともできます。たとえば、質問1にバリアントAを提供したユーザーからのデータのためだけにタグクラウドを作成します。