UXの人々が知っているように、これらのタイプの質問は、Webサイト/製品の認識を捉えるのに非常に適しています。そのため、サービスユーザーは自分の単語を入力したり、リストから1つ以上を選択したりできます。
したがって、この質問の結果として、どこかに保存する必要のある多くのデータが得られ、効果的な分析手法がないと意味がありません。
問題は、これらのデータを取得して分析し、それから利益を得ることができるように使用できる、準備が整ったツールまたはフレームワーク(たとえば、感情分析)があるかどうかです。
TL; DR:はい!あります!!
私は感情分析に慣れていませんが(ウィキペディアのクイックルックアップは別として!)、学術的な観点から、これは質的および量的手法を使用したUX研究に触れています。この状況で作業しなければならなかった場合、重要なユーザー、つまり競争に負けそうな不幸なユーザーに対応するためのゲートウェイ手法として、Wordの関連付け(基本的には定量的な調査)を使用しました。
誰かがウェブサイト/製品を 'good'と説明しているとしましょう-まあ-なぜそれは良いですか?多分あなたはそれでそれを残します。 「悪い」はどうですか?
選択する理由1 またはthatを書くことは、特定のWordがUXの擁護者として確実に知る必要があるものであり、定性的な調査方法(インタビューやフォーカスグループなど)でこれらのユーザーをさらに調査するために採用されます。
justを使用して、ユーザーがWebサイト/製品をどのように体験しているかの「温度チェック」を実行するための調査は問題ありません。ただし、実際にメリットを得るには、さらに掘り下げることをお勧めします。このアプローチでは、ツールは調査方法(調査、インタビュー)であり、フレームワークは調査方法(定性的、定量的)です。
1事前に選択された単語のリストを使用すると、解釈が少なくなるため、分析が容易になります。ただし、裏側では、人々を「囲み」、特定の単語を選択させることができます。また、これが複数の国籍を含む状況である場合は、文化にも注意してください!
google forms の使用を検討してください。これにより、この種の調査を簡単に作成し、悪用可能なデータを取得できるようになります。次に、それらをエクスポートして、 Word Cloud Generator などのツールを使用して、より視覚的な結果を得ることができます。
オフラインバージョンの場合;自分ですべてのデータを挿入する必要性を回避するために、 System Usability Scale(SUS) またはより単純なバージョン Net Promoter のようなユーザー満足度を測定する代替案を検討することができます。 =。データを活用するには、いくつかの統計を行う必要があります。
さらに読むために: http://measuringux.com