私は調査を行っており、性別、年齢、教育レベル、コンピューターの使用頻度などの人口統計情報を尋ねます。アンケートの最初に、または最後にこの情報をユーザーに尋ねるべきですか?最初または最後に質問する方が良いのはなぜですか?
追加情報のソースがあれば役立ちます。
注:私はnotをスクリーニングの目的で任意の人口統計データを使用します。
アンケートの最後に人口統計学的質問を配置します。最初に配置すると、ステレオタイプの脅威という現象が発生します。
ステレオタイプの脅威は、ステレオタイプ化された属性を誰かに思い出させると、そのステレオタイプを信じていなくても、パフォーマンスに影響を与えると述べています。たとえば、女の子が数学が悪いというステレオタイプを聞いたとしましょう。数学を含むテストを彼女に与えると、一般的に自分が数学が得意であると信じていても、事前に性別を尋ねると、テストの成績が悪くなります。
ステレオタイプの脅威の詳細については、本の第14章として公開されているエッセイ、Claude M. Steeleによる「私たちの間の空中:ステレオタイプ、アイデンティティ、および達成」を参照してください Doing Race 。
この記事 それに関するいくつかの研究を引用します:
Journal of Business and Psychologyの最近の調査によると、アンケートの最初に人口統計学的アイテムを配置すると、最後に配置された人口統計学的アイテムと比較して、それらのアイテムに対する回答率が向上します。さらに重要なことに、それはその後に来た3つの非認知的測定のスコアに影響を与えませんでした
ただし、残りの調査で尋ねる質問のタイプによっては、人口統計を最初に置くと、参加者の回答に影響を与える可能性があります。したがって、あなたの決定はどちらが最大の懸念であるかに依存する可能性があります。彼らが人口統計情報を入力することを確認するか、それが他の回答に影響を与えないことを確認します。
そうは言っても、これを特定の調査と分割してテストするのはかなり簡単なので、確信がない場合は、これが良いオプションになるかもしれません。
調査の種類と、そもそもどのように実施されているのかを考えていただきたいと思います。一般的に人々は人口統計情報を調査の完了に対する障壁と見なします(彼らは明白な理由のためにできるだけ短くすることを望んでいます)。 。一方、最後に置くと、この情報が収集されることを期待していなかった人々に驚きを与え、結果として調査を提出しなくなる可能性があります。また、人々は通常、必要以上の情報を提供することを望まないため、人口統計情報が調査にどの程度関連しているかにも依存します。調査(サービスの改善に役立つ調査など)。
これらのすべての変数を見て、うまくいけば、決定を下すか、応答率が高くなるように調整するのに役立つでしょう。