研究中に収集されたデータを整理する最良の方法は？

Question

研究中に収集されたすべての定性的データを整理するための最良かつ最も科学的な方法は何ですか？研究やデータがわかりやすく、正確なペルソナやユーザーシナリオを作成することが難しいため、これは重要だと思います。ユーザー調査中に収集したデータを整理するためにアフィニティ図を使い始めましたが、他に誰か他のアイデアがあるかどうか疑問に思っていました。彼は別の科学的アプローチが本当に役立つと思います。

たとえば、ページとWordおよびExcelのドキュメントのページに研究データが含まれている場合があります。これを整理して実際に意味のあるものにするための最良の方法は何ですか？

Mervin · Answer

これは非常に大きな質問であり、簡単な答えでは答えられませんが、個人的な経験に基づいたいくつかの推奨事項と私にとって最も効果的なものは次のとおりです

一般に、利害関係者は、束のデータや束のデータを確認する時間がありません。したがって、彼らと話し合って、彼らが望む最も重要な詳細は何かを見つけてください（コメントであなたの例を挙げて、人々がクレジットカードに費やす金額についての詳細を想定して）、
その情報を入手したら、彼らと協力して、彼らにとって最も重要な他の詳細（どのクレジットカードが最も人気があるか、人々がどのように請求するか、年齢層など）を見つけます。
このリストを順番または優先度で整理する
調査結果からデータを取り出してプレゼンテーションに入れます（はい、PowerPointがうまく機能していれば情報を非常にうまく伝えることができます）またはインフォグラフィックとして人々が視覚的に提示されれば情報をよりよく吸収します。このPowerPointプレゼンテーションのレイアウトをお勧めします
1. 前書き
2. 問題文
3. インタビューしたユーザーの要約（各ユーザーについて2行）
4. 主な調査結果
5. すべてのユーザーまたはほとんどのユーザーに適用された共通の側面（大部分のビジネス関係者は、一般に群集が好きであることを知りたいので、これが非常に重要であると思います）
6. データのグラフィックまたは視覚的表現（これは、インフォグラフィックが役立つ場所です）
7. サプライズ/エッジのケースとその影響：例：予想される対象者の1人が宗教上の理由でクレジットカードを購入していないが、その購入の可能性が大きいと想定してみましょう。
8. 提案
9. 概要

ユーザーデータの分析に役立つリンクがあります

フィールド調査からのデータの分析

ユーザーの調査結果から金を見つける

分析と合成：データを洞察に変える

調査結果に関する論文や文書を提示する必要がある場合に、この方法を提案するUXブースからのこの優れた記事も参照することをお勧めします

目標、方法論、参加者の人口統計に関する簡単な説明

注目すべき発見

高および中レベルの問題（箇条書き）と、参加者の引用（推奨）またはビデオスニペットさえ。

調査されたタスクの成功の評価と指標（該当する場合）

推奨事項と次のステップ（該当する場合）

Maneet Puri · Answer

まあ、あなたの質問への答えは、データの種類とそのビジネス関連性に依存するため、想像よりもはるかに広いでしょう。詳細な整理のためにディレクトリを作成し、説明的なフォルダーを使用して試すことができます。または、これをXLSに保存するか、データの性質と産業に応じて、いくつかのソフトウェアを選択することができます。と管理。

Claire · Answer

すばらしい質問です。私たちのチームは最近同様のことを経験しました。アフィニティダイアグラムは適切にスケーリングされません。インタビューの数が増えるにつれ、アフィニティダイアグラムが理解できなくなってきました。

私たちは最近、タグ付けとテキスト分析を実行する機能を提供するプラットフォームにオンボードしました。現在、このプラットフォームを中央リポジトリとして使用しています。タグ付けは、定性的（強調表示されたテキスト）調査の利点と定量的方法（タグの頻度）を組み合わせ、洞察をスケールで整理します。

Essence · Answer

さまざまなレベルで研究データを整理できると思います。

研究プロジェクト内のデータの整理タグを作成して類似の情報を分類するという方法が一般的になっています。以下の画像は、旅行の好みに関するインタビューのサンプルテキストを示しています。色は強調表示された情報を示し、右側にタグが表示されます。タグには通常、それぞれのカテゴリや色を表す名前が付いています。

研究プロジェクト全体でのデータの整理その目的は、必要に応じてすばやく見つけられるように、整理された方法でデータを保存またはアーカイブすることです。研究データを保存できるツールは、研究リポジトリと呼ばれます。 GoogleドライブやDropboxのような汎用ツールを使用できます Condens のような専用に構築されたツールがあります。

完全な開示：私はコンデンスの共同創設者の一人です

Michael Lai · Answer

これは実際にはUX設計の成長分野であり、おそらくUXSEで一般的に質問および回答される種類の質問の範囲外ですが、ResearchOpsのさまざまな記事とグループを指すいくつかの役立つリンクがあります。