3つのサブグループの2つのセット(ユーザータイプとユーザーの場所-これらは相互に排他的なグループではありません)に分割された12人の参加者に対して使用テストを実行しています。
7つの異なるSUS結果:全体、u-type-a、u-type-b、u-type-c、geo-loc-a、geo-loc-b、 geo-loc-c。
明らかに、SUSは、経験後に与えられた自己報告の統計に依存しています。これは、結果が必ずしも100%正確であるとは限らず、おそらく何らかのエラーのマージンを提示することで利益が得られる可能性があることを意味します(エラーは「誤記憶」、「誤解」、「代替システムバイアス」などを読み取ります)。
SUSは比較的複雑な計算であるため、問題のスコア、スコアの合計、ユーザーあたりのパーセンテージ、またはユーザーグループ。
私の質問はこれです:マージンがある場合、どれくらいのマージンを考慮に入れるべきですか?また、計算のどこに追加する必要がありますか?
私の質問はこれです:マージンがある場合、どれくらいのマージンを考慮に入れるべきですか?また、計算のどこに追加すべきですか?
エラーバーは、個々のSUSスコアには意味がありません。
グループ化された平均スコアを提示してから、各グループの標準偏差を表示するのが賢明です。
結果が個人またはグループ間でのSUSスコアの小さな変動を読みすぎているので、聴衆が心配している場合は、おそらく SUSスコアを形容詞にマッピングすることを検討してください。評価尺度 。