C:\
パーティションを縮小して、私のラップトップ上に新しいパーティション(XPS 12 9Q33、128GB SSD)を作成しようとしています。ただし、十分なスペースがあることが示されているにもかかわらず、エラーメッセージが表示されます。私はこれを自分のデスクトップでうまくやったが、どういうわけかそれは私のラップトップでは失敗する。
この操作を完了するのに十分なディスクの空き容量がありません。
私はC:\
(これには25GBの空き容量があります)を10GB縮小しようとしています。
私は持っています:
そしてそれでも失敗します。私はParagonのPartition Managerを試したことさえありますが、これはディスクに十分なスペースがないと主張していますが、これは事実ではありません。
私は(256MBまで)さまざまなサイズを縮小しようとしましたが、役に立ちません(それでも同じエラーが表示されます)。
スクリーンショット:
任意の助けがいただければ幸いです。
MSのディスク管理は私にとっては決して正しいものではありませんでした、通常この種の問題を抱えています。私は別のプログラムを試してみたい、私の最高の経験は MiniTool Partition Wizard Free です。 BitLockerで暗号化されたパーティションは縮小されません。これはシステムディスクなので、実際の環境(some など)から実行することをお勧めします。 Windows PE 環境にライセンスがあり、そこにMiniTool Partition Wizard Freeまたは他のWindowsツールを使用している場合、または GParted Live CD または SystemRescueCD Linuxで十分快適な場合 - およびドライブを縮小する前にバックアップを忘れないでください。
ライブのレスキュー/管理環境のリストは、 " システム管理ツールキットのためのトップ5無料レスキューディスク "のgfi.comなど、多くの場所にあります。
150GBまで縮小しようとしたときにこのエラーが発生しましたが、50GBまでに3回縮小してもうまくいきました。
イベントビューアを起動して、パーティションの縮小をブロックしている個々のファイルを確認してください。
注意:削除しているものがわかっていることを確認してください。私の場合は、これらのpdfファイルが次のとおりであることを私は知っていました。
ユーティリティからのスクリーンショットが示すように、Windowsがボリュームを縮小させない理由は、ディスクの管理に示されているメッセージのとおりです。ボリュームの最後に固定のシステムファイルがあるためです。これを回避するために試みることができる複数のものがあります。
休止状態ファイルとすべての復元ポイントを削除することを確認しているディスククリーンアップウィザードを実行します。
システムの復元を無効にする
ページファイルを無効にします(コントロールパネルの[システム]、[システムの詳細設定]、[パフォーマンス]、[パフォーマンス]、[詳細]、[変更]、[ページングファイルなし]の順に開きます)。
カーネルメモリダンプを無効にします。同じ詳細設定で、[起動と回復] - [設定]に移動し、[デバッグ情報の書き込み]ドロップダウンを[なし]に変更して、カーネルメモリダンプを無効にします。
電源オプション\詳細電源オプション画面で休止状態モードを無効にします。
コンピュータを再起動し、問題がある場合はこれらの指示に従ってc:\ pagefile.sysファイルを削除します。この問題の修正と原因の詳細については、 http://www.disk-partition.com/articles/shrink-volume-not-enough-space-4348.html を参照してください。
まだ言及されていないものがマスターファイルテーブルです。 NTFSでは、すべてのファイルがどこにあるかをディスクが追跡します。デフォルトでは、アクセスを容易にするためにパーティションの中央に配置されていますが、サードパーティ製プログラムがないと、パーティションを途中まで縮小してパーティションを縮小することはできません。
一部の人々が言及したように、パーティション上に移動できないファイルがあります。 Windows 10では、高速ブートと休止状態がそのようなファイルを作成するため、サイズを変更する前にこれらの機能を無効にする必要があります。それらを無効にする手順は次のとおりです(「事前設定」の部分で)。 https://hackernoon.com/installing-ubuntu-18-04-along-with-windows-10-dual-boot- installation-for-deep-learning-f4cd91b58557