web-dev-qa-db-ja.com

xgboost

Rの回帰にXGBoostアルゴリズムを使用する方法は?

'rank:pairwise'を使用したXGboostの出力は何ですか?

xgboostパッケージをpython(Windowsプラットフォーム)にインストールする方法は?

REAL()は「数値」にのみ適用でき、「整数」には適用できません

RでのXGboostパラメーターの調整

XGBoostはどのように並列計算を行いますか?

xgboostにおけるObjectiveとFevalの違い

XGBoostパッケージの機能スコア(/重要度)はどのように計算されますか?

XGBoostカテゴリー変数:ダミー化とエンコード

XGBoost XGBClassifierのデフォルトPython

Rのxgboost:xgb.cvが最適なパラメーターをxgb.trainに渡す方法

Angonda Python(Windowsプラットフォーム)にxgboostをインストールする方法は?

XGBoostパッケージをWindowsでpythonにインストールする方法

勾配ブースティング手順(xgboost)で使用されるパラメーター「ウェイト」(DMatrix)はどうですか?

xgboost:AttributeError: 'DMatrix' object has no attribute 'handle'

C ++でのXGBOOSTの使用

Rでのxgboostのnum_classesについて

clang:error::error unsupported option '-fopenmp' on Mac OSX El Capitan building XGBoost

anacondaでのxgboostインストールの問題

XgBoost:yで最も人口の少ないクラスのメンバーは1つだけで、少なすぎます

xgboostのpythonでカスタム評価メトリックを作成するにはどうすればよいですか?

xgboostで機能の重要性を取得する方法は?

オリジナルのxgboost(Learning API)とsklearn XGBClassifier(Scikit-Learn API)の違い

xgboostの増分トレーニングを実装するにはどうすればよいですか?

XGBClassifierによる機能の重要性

MacOSでpythonにxgboostをインストールする方法は?

xgboost(python)でのマルチクラス分類

xgboostのマルチ出力回帰

パラメータnum_classのxgboost sklearnラッパー値0は1より大きい必要があります

xgboost.plot_importanceでプロットのサイズを変更するにはどうすればよいですか?

マルチラベル分類のためのXgブースト?

次のxgboostモデルツリー図の「leaf」の値はどういう意味ですか?

不均衡な分類データを処理するXgboost

XGboost python-分類子クラスの重みオプション?

ValueError:feature_namesの不一致:xgboostのpredict()関数

R-XGBoost:DMatrixの構築エラー

GridSearchCV-XGBoost-早期停止

PyCharmで終了コード137でプロセスが終了しました

XGBoostLibraryNotFound:候補パスでXGBoostライブラリが見つかりません。コンパイラをインストールし、ルートパスでbuild.shを実行しましたか?

xgboostモデルを保存およびロードする方法

ValueError:マルチクラス形式はサポートされていません、xgboost

Jupyter Notebook Xgboostインポート

Xgboost-目的関数として「mae」を使用する方法

xgboost.XGBClassifierで利用可能な目的関数のさまざまなオプションは何ですか?

GridSearchCVオブジェクトでTimeSeriesSplitを使用してscikit-learnでモデルを調整するにはどうすればよいですか?

XGBoost plot_importanceに機能名が表示されない

Scikit-Learn Wrapperを使用してXGBoostとXGBoostで予測を取得するにはどうすればよいですか?

xgb.trainとxgb.XGBRegressor(またはxgb.XGBClassifier)の違いは何ですか?

xgboost:base_scoreパラメータの意味

num_boost_roundとn_estimatorsの違いは何ですか

Python Xgboost:ValueError( 'feature_namesには[、]または<'を含めることはできません)

Python3でxgboostモデルから決定ルール(機能分割)を抽出する方法は?

PySpark PipelineでXGboostを使用する方法

Python xgboost:カーネルが死んだ

単一のXGBoostデシジョンツリーをプロットする

XGBoostおよびhyperoptを使用した相互検証とパラメーター調整

xgboost:AttributeError: 'dataframe'オブジェクトには属性 'feature_names'がありません。

カテゴリー列でのxgboostのトレーニングの問題

XGBoost分類子を使用したマルチクラスの分類?

XGBoostモデルの読み込み:ModuleNotFoundError: 'sklearn.preprocessing._label'という名前のモジュールはありません

CRANからxgboostをインストールできません

R:xgboostソースコードのグラデーションステップはどこですか?

XGBoostライブラリ(libxgboost.so)をロードできませんでした

xgboostでshapを使用するときにUnicodeDecodeErrorを取得する

JupyterノートブックにXgboostをインポートするときにこの単純な問題を取得する